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TAPD 产品规划路线图
TAPD - 新一代智能化研发工作平台构建智能化研发工作平台，连接“人、工作、智能体、机器。
TAPD AI不止于是辅助，应用于真正研发产出
需求辅助编写自由模式：
自由输入编写需求详情。
简化、扩写：
简化、扩写：
复杂描述简化，不清楚描述细化。
校阅、润色：
检查逻辑问题，同时可规范需求更正式、更可观等。
总结、续写：
总结、续写需求，更通俗易懂，更完善。
翻译：
翻译：
中英需求翻译切换，解决出海协同语言问题。
AI需求评审通过AI身份、评审标准等设定，智能生成修改建议
高效评审修复，实现需求规范化。
自需求描述
文档多种需求内容评审。
用户角色设定
需求评审更贴近用户。
自由定义评审标准
规范需求内容。
结果按需设定
把空需求严格程度。
自动触发需求评审
全程无人作业。
AI测试解决方案测试设计到用例评审阶段的工作通常占整体测试工作量的 50%-70%，AI 实践提效成果明显
当前手工用例辅助生成场景的综合测试准确率在 35%-50% 区间，用户直接应用率20%，综合采纳率 45%。
自动生成用例-测试思维链，确保用例场景覆盖通过AI集合测试用例思维链，模拟人脑用例编写。
自动生成用例 - RAG与测试知识应用，保障生成完善准确
自动生成用例 - 自定义AI智能体
测试用例评审 - AI规范和逻辑评审，把控用例质量
AI代码助手 - 代码编写辅助
AI代码助手 - 代码评审能力
AI工作总结个人工作总结：根据不同角色岗位生成个人工作月报、周报、双周报，帮助员工成长；
团队项目总结：根据项目执行数据生成团队项目问题和总结报告，帮助团队持续改进。
腾讯TAPD研发协作平台全景图
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