覆盖电商全链路场景。

Agent后台页面。

基本覆盖了商品相关的所有提问，在回复速度和准确率上也有了大幅提升；减少50%以上的客服工作量，释放人工价值。

通过AI 模型与结构化电商通用场景，实现快速自动化响应、精准回复与流程提效，解决电商场景中高频、重复、长尾问题。

解决商品 sku 级别问答难题，通过OCR识图技术和上下文内容判断，精准定位到sku级别，并通过RAG检索和通用大模型能力，生成对应的智能答案，减少 sku 问题转人工概率，降低人力成本。

通过识别商品详情页尺码表信息和尺码表文档内容解析，获取对应信息并填充到小智尺码表;通过尺码推荐流程和大模型能力，生成最佳推荐尺寸答案。

通过场景化营销 Agent，实现“数据-策略-执行”闭环，释放团队精力，聚焦高价值客户。

Ai 多场景多链路智能营销，让每个触点创造价值。

智能学习后台页面。

自主学习客服回复话术，提取优秀回复内容，并进行相关意图聚类和答案填充。

基于大模型能力，支持对商品知识、卖点等内容的A生成和润色；

内置多种风格话术模版，一键生成即可直接采用，显著提高话术配置效率，优化回复效果。

基于深度语义解析和多语境上下文理解，从语调、用词等多维度对会话进行分析总结；AI自动打标，分析每一通会话，为人工客服接待客户提供标签策略支持。