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关键的挑战和担忧SUSE AI解决客户痛点安全可信
· 通过 SUSE Security 实现零信任安全；
· 深入了解GPU 和Token使用情况，以优化成本和提高A 工作负载性能。
自由选择
· 运行任何 LLM 的桥梁；
· 经过验证和精选的热门开源组件和支持库；
· 在云中、混合云、本地或物理隔离环境中部署
可扩展性
· 旨在促进创新
· 适应新的业务需求
· 支持可扩展性的云原生设计。
SUSE AI架构一个完全集成的云原生平台，具有经过清理的组件有
助于创建安全可信的 A应用程序；
为您的 AI 工作负载提供零信任安全性和可观察性，为A工作负载提供可操作的见解。
助于创建安全可信的 A应用程序；
为您的 AI 工作负载提供零信任安全性和可观察性，为A工作负载提供可操作的见解。
适用于企业环境的运行时平台，可部署任何GenAl 工作负载
SUSE AI - 平台特点· 适用于任何 A 应用程序的安全、一致的部署和运行平台
· 集成SUSE Security和SUSE 可观察性；
· 集成SUSE Security和SUSE 可观察性；
· 使用 SUSE 安全供应链构建的组件；
· 可扩展且模块化，为您的投资提供未来保障
· 支持选择LLM 和部署方法。
· 支持选择LLM 和部署方法。
SUSE Observability 提供跨基础设施的洞察了解 AI 应用
跟踪应用交互：尽早发现瓶颈。
实时可见性：使用工具代码来捕获跟踪和指标。
统一标准：使用OpenTelemetry 进行一致的数据收集。
SDK 的使用：轻松监控和优化各种环境。
From Prompt to Output: Observability Across AlToken使用情况：跟踪每个请求的令牌消耗情况。
提示成本：监控每个提示的成本以确保透明度；
框架和模型：确定正在使用的框架和模型；
数据库：观察数据库使用情况以确保数据流效率。
Holistic Al Component Insights Across Infrastructure了解 AI 基础设施
AI 组件依赖关系：可视化模型、系统、数据库及其基础设施依赖关系；
GPU 关联：跟踪每个 AI工作负载的 GPU 利用率；
工作负载分配：查看工作负载的运行位置和方式。
SUSE AI - 集成 SUSE Security使用经过验证的 SUSE 解决方案和实践为 AI 工作负载建立可靠、持久的框架。
· AI 合规I治理
· 零信任保护
· 生命周期覆盖：开发、部署、运营
· AI 合规I治理
· 零信任保护
· 生命周期覆盖：开发、部署、运营
示例
模型来自 ollama.com，但没有其他模型（huggingface.com）
欧盟 A 合规性具有非常熟悉的控制
欧盟 A 合规性具有非常熟悉的控制
SUSE AI - 支持任意LLM
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