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SUSE AI平台

SUSE AI平台,一个完全集成的云原生平台,具有经过清理的组件有助于创建安全可信的 A应用程序为您的AI工作负载提供零信任安全性和可观察性,为AI工作负载提供可操作的见解。
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icon关键的挑战和担忧icon
安全威胁
需要监控和防范新兴的人工智能安全威胁。
· Data poisoning attacks 
· Prompt injection 
· PPI and IP data leaks 
· Inversion model attacks 
· Misuse of model outputs
遵守监管
必须遵守新的治理框架以保持行业合规性
迅速更换工具
常见的开源工具、模型、库和驱动程序正在快速变化,或者有时尚未为企业做好准备,从而增加了风险。
复杂的基础设施
人工智能部署通常是需要协同工作的尖端软件、处理器、网络
和存储解决方案的复杂混合
iconSUSE AI解决客户痛点icon

安全可信

· 通过 SUSE Security 实现零信任安全;
· 深入了解GPU 和Token使用情况,以优化成本和提高A 工作负载性能。
自由选择

· 运行任何 LLM 的桥梁;
· 经过验证和精选的热门开源组件和支持库;

· 在云中、混合云、本地或物理隔离环境中部署
可扩展性

· 旨在促进创新
· 适应新的业务需求
· 支持可扩展性的云原生设计。

 

iconSUSE AI架构icon
 
一个完全集成的云原生平台,具有经过清理的组件有
助于创建安全可信的 A应用程序;
为您的 AI 工作负载提供零信任安全性和可观察性,为A工作负载提供可操作的见解。
 
适用于企业环境的运行时平台,可部署任何GenAl 工作负载
iconSUSE AI - 平台特点icon
 
 
 
· 适用于任何 A 应用程序的安全、一致的部署和运行平台
· 集成SUSE Security和SUSE 可观察性;
· 使用 SUSE 安全供应链构建的组件;
· 可扩展且模块化,为您的投资提供未来保障
· 支持选择LLM 和部署方法。
iconSUSE Observability 提供跨基础设施的洞察icon

了解 AI 应用

跟踪应用交互:尽早发现瓶颈。
实时可见性:使用工具代码来捕获跟踪和指标。

统一标准:使用OpenTelemetry 进行一致的数据收集。

SDK 的使用:轻松监控和优化各种环境。

 

 

iconFrom Prompt to Output: Observability Across Alicon

Token使用情况:跟踪每个请求的令牌消耗情况。

提示成本:监控每个提示的成本以确保透明度;

框架和模型:确定正在使用的框架和模型;

数据库:观察数据库使用情况以确保数据流效率。

 

iconHolistic Al Component Insights Across Infrastructureicon

了解 AI 基础设施

AI 组件依赖关系:可视化模型、系统、数据库及其基础设施依赖关系;

GPU 关联:跟踪每个 AI工作负载的 GPU 利用率;

工作负载分配:查看工作负载的运行位置和方式。

 

 

iconSUSE AI - 集成 SUSE Securityicon
 
 
使用经过验证的 SUSE 解决方案和实践为 AI 工作负载建立可靠、持久的框架。
· AI 合规I治理
· 零信任保护
· 生命周期覆盖:开发、部署、运营

示例
模型来自 ollama.com,但没有其他模型(huggingface.com)
欧盟 A 合规性具有非常熟悉的控制
iconSUSE AI - 支持任意LLMicon

 

 

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