· 育种是个系统化工程，需要对每头猪只进行详细的记录（基础档案、繁殖记录、后代信息），并通过谱系将所有的猪只关联起来，形成育种数据库；

· 已开展育种业务的畜牧企业，都会采购育种软件完成育种任务，但是在企业数字化体系中所有养殖场都需要使用养殖管理软件完成猪群管理、计划管理、KP管理及财务管理。实际形成育种业务数据孤岛及双系统之间数据差异的偏差纠正p；
· GGP与GP的育种需求并不一致，前者在于优化种群后者在于减缓种群退化。

结合各个猪场的抗体水平制定合理的免疫程序，通过对免疫执行进行跟踪了解实际免疫情况。

通过制定符合兽药典的用药指南确保用药合规。

通过明确计量、疗程以及休药期，保证肉猪上市前的食品安全。

通过防疫模块实现人员隔离人员返场申请、人员清洗、消毒、采样、检测结果登记等数据进行留档、监管，记录异常，用于分析统计和异常追溯。

对所有进出场区的车辆（饲料车、运猪车等）进行消毒时长，消毒过程，车辆采样、检测结果登记等数据进行留档、监管，记录异常，用于分析统计和异常追溯。

通过电子设备监测舍内温湿度，生成温湿度动态曲线。异常时通过页面或移动端设备提醒用户关注异常、及时处理。
帮助员工及时发现异常，避免因人没有及时发现而造成的猪只生病或死亡。

提升效率：对于样品信息、检测记录的管理更为标准化，相对于原始的纸质手工输入，提高了输入速度，并且方便查询，有效地防止数据丢失，对数据追根溯源，实现自动化办公等。
lmprove efficiency: To standardize the management of sample information and test records, Compared withthe original manual input on paper, the input speed is improved, and it facilitates query, effectively prevents dataloss, traces the source of data, and realizes automated office work, etc.
提升数据可靠性:使分析人员全面地了解样品相关信息，减少不同测试项目分析数据相互矛盾的情况。

Improve data reliability: enable analysts to fully understand sample-related information and reduce conflictincanalysis data of different test items.
通过对检测结果数据的深入分析为疾病诊断、疫病分析提供数据支撑。

Provide data support for disease diagnosis and epidemic analysis through in-depth analysis of test result data。

链接每一头猪，自动生成生物资产数据报表。

采用AI视觉方案对每一栏进行拍摄系统会通过图像视觉识别以及算法技术，实时分析出栏位内猪只数量，从而可以快速的确认场内真实情况，并且相关数据留档，杜绝数据模糊不清造成的损失。

减少人员工作量，降低生物安全风险
育肥生产数据由守望者自动采集；财务或审计人员可进行远程生物资产盘点，不需要进入猪场。
精确管理生长速度与周期
智能监控每栏育肥猪均重与均匀度等，精准把控长速，及时干预掉队猪；实时数据帮助企业及时发现最佳实践。