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通义法睿法律大语言模型

通义法睿法律大语言模型,专业法律智能体与 AI 法律工具解决方案,提供合同审查、法律文书生成等核心能力。面向司法机关、企业、律所等多类主体,覆盖合同风控、合规咨询、案件分析等全场景法律服务,支持 API 快速调用与定制化开发。
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icon通义法睿大模型构建路径icon

1、海量高质量裁判文书、全量法律法规、司法解释、期刊论文、法律百科等;

2、上万份法律咨询问答对、量刑规则、裁判要旨等精标数据;
3、上线后人工标反馈标注数据;
4、几十类知识库包括法律法规库、公开裁判文书库、案由罪名库、文书模版库等。

 

 

icon任务优化成本较传统模型大幅降低icon
 
阶段一:基于有监督的可解释性分类
司法预训练+MT-DNN跨案由训练(每个案由3000条标注数据)。
· 覆盖Top10案由,平均F1=75%
· 标注成本 10万/案由中
阶段二:基于无监督的可解释性分类
司法预训练+争议焦点远监督训练(200万+)+多维感知器无监督训练。
· 覆盖741个案由,平均F1=80%
· 单案由优化可提升至90% (每个案由300条标注数据)
· 标注成本 下降90%
阶段三:基于LegalMind的可解释性分类 (生成式)
基于对话的生成式司法预训练模型+SFT (28条标注数据)。
· 生成式较分类式结果人工测评效果:事实准确性和完整度更优;
· LegalMind/通义千问通用模型=68%/32%(chatGPT打分,2选1概率)。
icon通义法睿大模型落地方案icon

 

 

icon法律咨询为例 - RAG检索增强方案icon
icon通义法睿 -- 评测标准icon
 
 
23 年 8月21日,《法律大模型评估指标和测评方法(征求意见稿)》发布,旨在推动法律大模型的研发、评测和应用的规范化。意见稿涵盖了法律大模型的能力体系,提出了法律大模型的评估指标、测评方法和典型应用场景等内容,在评测方法内容中,针对特定任务,意见稿提出需从功能、性能、安全、质量四个方面共12项指标,为法律大模型测评提供各项指标的选择、评分和计算方法,最终获得该项任务的性能测评结果。

 

icon通义法睿 -- 评测效果icon

 

 

icon通义法睿应用场景icon

面向司法机关、政府、企业、律所、法律科技ISV、院校、公众等提供一站式法律服务。

法律咨询
面向公众提供法律咨询、案情分析、司法推理等能力,并给出法律依据及案例参考。
法律检索
实现面向律师、法官、检察官等提供法条、案例等检索并生成类案检索报告。
文本阅读
 面向检察官、法官、律师等支持上传法律文本材料,自动分析诉请、答辩、证据、法律依据等核心要素信息,辅助对案件事实、证据、法律关系更精准、全面的分析,实现快速阅卷。
文书生成
面向公众、律师、法官、检察官等提供起诉状、答辩状、判决书、审查报告等文书生成服务。
合同审查
面向律师、企业法务等根据合同类型的审查规则进行合同审查,并支持自定义审查规则,给出合同风险点及修
改建议。
icon通义法睿产品形态icon

 

 

icon应用场景 - 合同审查icon

 

 

icon应用场景 - 合同审查icon
 
产品介绍
· 合同风险审查识别
· 审查结果原文定位
· 合同风险修改建议
· 审查知识管理
· 三方知识库对接
文档的特点和挑战
· 专业性:法律条文、业界传统、企业内规;
· 复杂性:超长合同、合同附件、相对方风险
技术优势
· 智能生成审查规则
· 风险判断准确率96%
· 自定义审查规则库
· 超长文档处理技术

 

 

icon应用场景 -- 法律检索icon
法规检索
在案情分析、裁判文书编写等过程 中涉及到争议抗辩点,责罚情形通过自然语言描述形式检索法律相关的法律法规,并给出时效性、效力等级、发布及实施时间等信息。
案例检索
通过描述相关案情信息,自动分析案件的核心事实、法律关系、争议焦点等检索相关案例,并给出智能洞察分析。

 

icon应用场景 -- 法律检索icon
产品介绍
· 案例检索、智能洞察、法规检索、多轮追问
 
文档的特点和挑战
专业性强;数据量大;严谨性高
技术优势
· 结构化+向量化+标签化:最大程度理解用户意图、法规、裁判文书;
· 深度检索底层优化:为法律定制召回、排序模块;
· 自动化评测:快速迭代;
· 多维度智能分析:智能洞察、案例粒度智能分析、智能追问等。

 

icon应用场景 -- 法律咨询icon

 

 

icon应用场景 -- 文书生成icon
 
起诉状
通过描述案情事实和法律诉求,包括原告和被告的身份信息,事情发生的时间、地点等信息按照原告的身份信息、事实与理由、证据情况等格式生成起诉状。

答辩辞状
在全面审查案件双方证据的基础上,答辩状能够围绕诉讼请求进行反驳,列出依据的事实和证据。根据事实、诉请的法律依据,列明事项等逐项反驳。

法律依据引用
结合问题及相关法条辅以相关案例进一步解释说明

 

icon应用场景 -- 文本阅读icon

 

 

icon客户案例 - 浙江高院icon

 

 

icon客户案例 - 杭州中院icon

业务目标
数字化改革中法官助理的AI化,法官通过与AI对话的方式获取信息和知识,处理类型化的事务由AI自动完成,帮助法官降本增效,提升司法公信力。
产品目标
从法官端延伸至当事人端,上层应用基于对化式AI统一入口,支撑层以裁判文书为主线打通智审与检索,最终形成法律知识生产-加工-检索-应用闭环。

智能化辅助法官高效办理案件:理解分析案情、推理法律适用、检索分析类案、生成法律文书

当事人端
面向案件诉讼、信访等多种业务场景,构建基于司法知识的情感化咨询与服务系统,具备通过语言感知、行为交互、情感识别等交互方式,实时为当事人、律师等提供相关的信息推荐和知识服务能力。
法官端
面对法官办案费时费力、办案辅助信息分散的场景,提供智能会话能力,通过意图识别即时推送案件信息和办案参考信息,并整合应用、检索、工具,赋能法官实现办公无纸化、智能化,减轻工作量的同时提升办案效率。

 

icon客户案例 - 青法先生数字人icon

“青法先生”为青岛中央法务区形象代言人,是青岛市法学会服务团的工作品牌,英文名称为Doctor Law,品牌理念是:“青法先生,和你在一起。"在全国率先打造专业法律服务A数智人,数智人以“青法先生”logo为设计原型;以阿里云“通义法睿”法律行业大模型为底座;以立体智能屏、移动终端等为载体;通过语音合成和面部“微表情”等技术,打造您身边的法律助手,为用户提供可实时互动的线上专业法律咨询服务。服务范围包括法律法规、司法解释、律师服务、案件分析、法律资源检索、办事指南、诉讼程序、法律文书等。

 

icon客户案例 - 钉钉icon
 
钉钉合同套件
钉钉 (DingTalk) 是阿里巴巴集团打造的企业级智能移动办公平台,旨在帮助企业实现组织数字化和业务数字化,提供简单、高效、安全、智能的数字化工作方式。钉钉合同套件基于通义法睿深度融合构建覆盖【写-审-签-管】的一站式合同全生命周期管理平台,以合同主数据链接企业内外,助力企业业务经营数字化。截至2023年底,钉钉的用户数达到7亿,付费企业数达到12万家,付费日活跃用户数突破2800万。
业务痛点
合同起草时合同条款风险发现难;
合同审核时逐字审查防篡改压力大;
合同签署时向对方经营资信难核验。
解决方案
将AI合同审查嵌入全流程;
审查规则即可智能生成也可自定义;
审查风险和修改建议智能推送。

 

 

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