小金智问是一款支持私有化部署的大模型智能应用开发产品，通过学习企业的规章制度、标准规范、法律法规、数据库等知识后可以帮助开发人员快速构建大模型智能应用，支持用户进行语音或文字输入。该产品构建的应用可以灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用集成，用很少的工作量，就能把传统应用变成智能化应用。

小金智问已成功接入DeepSeek模型，支持用户在私有化部署环境中使用相关智能服务。通过已适配的大模型，不仅能实现文档问答、数据库问答、工单填写等智能应用场景，还支持开发基于DeepSeek模型的AI应用。

大模型连接本地知识库，通过学习总结归纳知识库文档的内容，对专业领域的问题进行精准回答。

支持对文档中的表格内容进行问答，如表格整体信息的查看或某个单元格信息的问答。

文本内容无需训练，上传文档后可以立即问答。

支持多种格式文本知识输入，包括：PDF、WORD、EXCEL、图片等；提供OCR识别能力，包括:公式、插图、水印、印章、签名等。

基于知识图谱技术，提升垂直大模型问答的准确信和效率。

支持对业务系统的数据库进行智能问答，能够理解自然语言并实时查询业务系统数据库，为用户提供准确的数据信息。

支持返回多种查询结果，包括：图表、表格、数字、自然语言。

支持多种类型数据库适配，包括：MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库等。

基于指标平台、NLP、大语言模型等技术，支持通过自然语言查询指标数据。

支持语音或文字生成工单的功能，能够理解自然语言并实时生成工单 (NL2工单) ，方便用户录入工单。

· 基于主题及知识库范文，利用大模型，自动生成文档内容，对内容进行智能润色、扩写、缩写及总结；

· 输入关键词即可在知识库的海量素材中精准检索、匹配，迅速联想并推荐与之紧密相关的内容。

· 支持集成至系统中，多人在线协同编辑，对智能生成的内容进行二次编辑，无需多系统跳转。

· 基于多模态大模型，系统可智能解析原始文件，自动生成报告模板。
· 模板可自动获取系统数据，对数据进行总结分析，通过与原始材料的智能串联，动态生成最终的完整报告文档。

· 通过系统预设的版式或用户自定义的版式，对文档进行版式调整，快速使文档格式符合行文要求。
· 支持用户按需自定义字体、字号、颜色、段落间距等独特版式。

· 基于文档解析功能对文档读取解析、切分，利用大模型的文本校对能力对错别字、知识类错误、上下文查重进行识别。
· 对于政治类、敏感词类错误采用知识库管理的形式在线对比检查，对文档内容进行校对。
· 提供多种校对模式，包含从头校对、向后校对、选中校对。

数据准备与知识库构建：

收集数据：首先，需要收集与问答系统相关的各种数据，这些数据主要来自于文档

知识库构建：将文档数据构建成知识库。这通常包括将文本分割成较小的片段，使用文本嵌入模型将这些片段转换成向量，并将这些向量存储在向量数据库（如FAISS、Milvus等）中。

小金智问已适配华为鲲鹏服务器及昇腾AI芯片，支持采用信创服务器提供模型推理服务。

垂直大模型基于开源大模型构建，客户不仅可以使用垂直大模型的已有能力，并且可以根据客户的需求重新训练，快速的满足客户定制化需求。

某电力公司灾害监测预警与应急指挥管理系统中汇集了历次灾害事件的气象灾害、设备故障、灾损勘察、物资需求、资源调配等信息，基于电力应急智能问答对应急灾前防御、灾中应急、灾后抢修各阶段的重点关注信息实现应急业务的综合智能问答，满足应急指挥长及应急业务人员在闽电应急ECS系统上快速获取应急处置全过程中涉及的应急知识，如故障统计情况、现场灾损情况、人员、队伍、物资、装备调配情况等。

为规范变电站运行管理，保证设备的安全运行，变电站投运前需编审规程，每年定期对规程进行修订。应用协同编辑和小金智问固化运行规程自动生成、实时校验机制，提升运行规程更新及时率和准确性，有效指导现场作业。智问作为公共组件，嵌入到巡视、维护、运行值班、操作票等功能中，应用大模型和RAG技术，将相关规程进行关联归纳总结，便于实时进行问答，减少切换带来的不便。

长沙矿山研究院检测中心隶属世界500强中国五矿集团，承担着外部企业和相关部门委托的各项矿山设备质量检测任务，是行业内少数具备检测资质的第三方机构。应用智能问答系统实现对检测标准、设备说明等文档的基础问答之外，还实现了从批量检测报告中提取关键指标，如绕组直流电阻值，为国标制定提供依据，避免因标准失衡导致的市场问题，既防止劣质产品流入，又确保技术可行性，显著提升行业标准制定的精准性与产业服务效能。