产品特色
事前
通过数据发现,分类分级,
字段权限控制等手段
建立事前数据访问控制
事中
通过数据脱敏等方式,
保证敏感数据在正常业务
使用过程中得到充分的保护
事后
通过对所有数据操作行为的监控、
风险识别和审计,
建立事后审计机制

 

核心功能
 大数据安全平台
数据自动发现
自动发现用户大数据平台上留存的敏感数据,并提供多种敏感数据识别方式以满足用户在不同场景的需求。

 

 大数据安全平台
数据脱敏
数据脱敏服务让用户的核心数据在日常业务和开发测试场景使用中更安全、合规。
 
 
 大数据安全平台
智能分类分级
提供对其敏感数据资产进行分类分级服务,帮助用户更好地管理好其核心数据。同时利用处理好的分类分级用于日常数据安全管理。
 
 大数据安全平台数据风险与审计
提供风险识别规则和 AI 机器学习识别模型对访问行为日志进行风险识别。由数据安全管理员进行审计,并提供审计结果打标功能,方便日后的审计统计和归档。
场景
 
 大数据安全平台
天弘基金-数据安全管理
“自从我们开始使用数据保护伞,它能够轻易地解决一系列数据安全挑战。精确地识别敏感数据,很好地实现公司数据分级、分类原则。对于我们关心的高危访问行为,进行识别和可视化展示” —天弘信息安全主管
能够解决

·敏感数据识别

通过用户自定义规则,自动识别敏感数据,标记对应级别

· 敏感数据展示脱敏

提供设置脱敏规则功能,实现敏感数据查询展示脱敏

· 敏感数据操作风险监控

可视化监控数据分布、数据使用、数据导出,提供自定义风险识别和审计功能

 

 

 

客户案例
 大数据安全平台
网商银行
 大数据安全平台
支付宝

 

 大数据安全平台
口碑

 

 大数据安全平台
蚂蚁财富

 

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