落实企业端数据仓库建设部署工作
满足条件的系统做好平台数据采集对接工作。
推进本企业及下属企业信息化建设部署，确保监管平台有数据可采。
数据质量提升，数据业务优化。

加强内控，提升管理，改革创新，实现与国资委系统互联互通，构建国资监管大格局，推进一盘棋

集团公司原则上实行二级管理,集团二级及以下公司新设所属公司必须经由集团公司批准。

分权←战略指导    战略实施→集权

本地集成- 在每一个二级单位部署数据仓库平台,集中管理二级单位本地各数据源数据
本地清洗-本地业务系统数据源数据在进入到数据仓库时完成基本的数据清洗工作
本地建模-按照二级单位业务需求完成数据仓库建模;按照集团业务需求完成数据仓库建模
本地分析-二级单位数据仓库可以支撑到企业内部的可视化分析
本地应用-可不断扩展本地的平台建设和局部的数据服务应用
数据治理-将数据治理的环节前置,减少在集团层面数据融合的开发成本、校验成本
前置处理 -确保集团层面获取的数据正确、有效、可用,后期数据质量问题便于追溯

集团级大数据数据仓库直连各二级企业业务数据源的挑战如下：
集团数据分析和数据服务对所需数据暂未明了之前,十分有必要投入巨大人力、物力抽取所有二级企业数据,获取这些数据的依据是什么，如何判断数据的价值在短期内发挥作用?如何快速有效的看到成果?
当二级企业数据质量出现问题的时候,例如业务系统升级、业务口径发生变化等,如何确保这些数据在短期内在集团级大数据数据仓库中得到纠正和改善？
所有的二级企业的数据清洗、业务规则的计算如何在集团层面完成，二级企业如何有效支撑和配合,如何在没有感知实际业务数据的情况下通知或告知集团数据运维部门知晓,集团如何有精力跟踪每一个数据环节？

以集团分析指标体系为起点和切入点,完成分析指标体系从上往下的集中管控。