
灰豚数据
灰豚数据·抖音版是一款聚焦抖音生态的智能商业决策平台,依托PB级数据存储架构与秒级实时计算引擎,打造覆盖电商全场景的数据分析体系。平台深度整合大盘趋势监测、小店运营诊断、品牌竞争力分析等核心模块,独创单场直播间100+数据维度穿透式解析能力,以秒级更新的行业领先速度与95%精准度,为品牌提供全渠道销售数据独家溯源服务。通过AI算法重构流量价值评估模型,支持品牌实时捕捉爆品趋势、优化直播策略、监控竞品动态,实现从流量洞察到转化提效的闭环增长方案,助力企业在短视频电商领域构建数据驱动的核心竞争力。
流量大盘 - 带货黑马
帮助用户快速寻找低粉丝高流量的带货直播间进行学习,快速筛选出带货黑马直播间。

推流大盘
推流大盘实时监测全平台直播间流量动态,智能筛选低粉丝高流量潜力黑马,覆盖带货及多元直播类型,助力高效学习与策略优化。

留存大盘
帮助用户快速寻找低流量高留存直播间进行学习,快速选对标账号。
自定义搜索:支持查看目标账号在留存大盘中的位置。

赛道大盘
根据灰豚案例数据进行分析展示,类目热度由销售情况、带货达人、市场红蓝海、用户画像、价格带等综合指标进行判定计算,帮助用户快速了解并选择抖音带货赛道。


品牌大盘
基于灰豚全类目品牌监测数据引擎,全景式解析抖音电商全品类品牌竞争生态,动态集成跨类目市占率追踪、行业红蓝海矩阵、集中度战略图谱等模块,支撑用户从品类横向对比到品牌纵向跃迁的多维决策,实现资源精准卡位与赛道优选。
品牌竞争生态全景穿透式监测:动态聚合全类目市占率追踪、红蓝海机会识别、集中度战略建模三大维度,一键穿透“品类-品牌-渠道”层级。实现从市场格局解构到资源卡位决策的闭环导航。

气温大盘
支持点击气温节点穿透关联的销量、直播、达人、视频数据,归因气候对渠道效能的影响,便于品牌提前配置售卖资源。
品牌竞争生态全景穿透式监测:动态聚合全类目市占率追踪、红蓝海机会识别、集中度战略建模三大维度,一键穿透“品类-品牌-渠道”层级,实现从市场格局解构到资源卡位决策的闭环导航。

查找近期爆品

商品榜单
基于多维榜单智能筛选爆款商品,聚合SPU热销榜、抖音商品榜、直播商品榜、视频商品榜、商品卡热销榜五大核心榜单数据,一键穿透全渠道爆款趋势,精准锁定类目黑马与高潜单品。
全域热销榜矩阵:聚合直播、视频、商品卡三大渠道爆款排行,多维度筛选高潜力商品。


爆款商品热度解析
商品详情页:解析商品销售热度,穿透直播/视频/商品卡多渠道贡献占比,动态追踪爆款生命周期与用户行为,精准定位流量爆发节点与达人资源效能,为选品优化与投放策略提供量化决策依据。

学习优质带货技巧
帮助用户快速寻找低粉丝高流量的带货直播间进行学习,快速筛选出带货黑马直播间。

高效替换橱窗商品功能
帮助用户快速寻找低粉丝高流量的带货直播间进行学习,快速选出带货黑马直播间。

查找目标直播间
支持多维自定义字段精准匹配直播间,通过粉丝量级、商品类目、直播指标、流量结构等筛选维度,智能定位高潜力直播间,赋能竞品分析、达人合作与运营策略优化。
直播榜:多维榜单体系覆盖直播全场景,聚合实时直播榜(监测在线峰值/GMV动态)、历史直播榜(复盘爆款生命周期)、黑马主播榜(挖掘低粉高转化潜力账号)、店铺自播榜 追踪品牌自播效能)、直播风车榜(解析活动期流量爆发规律),构建“监测-分析-预判”决策闭环,赋能直播全链路提效。

直播间数据拆解
直播详情页:七维透析直播效能,聚合数据概览、留存曲线、流量结构、商品动销、观众画像、引流视频、弹幕情感分析,构建“数据-归因-策略”智能闭环,赋能直播全链路优化。并提供大量独家维度分析(观看人数,曝光人数,付费流量占比等),单直播间累计超100+字段为市面独有,支持查看直播间更多弹幕信息。

实时直播大屏展示
全景监控直播间核心数据,实时追踪在线人数、观看人次、销量、UV价值等关键指标,动态展示商品动销、观众画像及流量波动,赋能实时策略调整与爆款运营。

直播录制&话术
支持绑定抖音号自动录制直播全程画面,提供30天内回放存储,满足多账号直播内容存档。


品牌库
通过热卖品类占比、直播带货矩阵、价格带布局、达人合作网络等10+核心维度,深度还原品牌的渠道策略、内容打法与用户运营模型,赋能精准对标与差异化破局。

品牌榜单
三大榜单穿透市场格局,聚合热门品牌榜(存量王者)、潜力品牌榜(增量黑马)、增长品牌榜(爆发新星)赋能品牌定位、资源卡位与策略预判。

小店库
多维筛选高潜力小店,基于销量、销售额、关联达人、直播数等核心指标,快速定位爆款店铺,支持按类目、佣金率、地域精准匹配,赋能选品合
作与渠道资源优化。

达人库
基于多维指标智能筛选高潜力达人,结合近期作品数据、直播效能与账号健康度,动态评估运营实力,学习运营策略。

MCN资料库

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热门音乐、热门话题、品牌话题、抖音热点 助力用户快速捕捉流量热点、优化创作方向。

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