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悠桦林UHAlean：智能供应链计划产品体系
产销协同计划（S&OP）：企业战略与市场动态无缝对接，驱动业务协同增长产销协同计划
以企业中长期的发展战略和客户需求为中心，以市场定位、增长计划和财务目标等业务目标为依据；
实现中长期层面产供销的提前规划，帮助企业从供应链中获取最大价值。
需求计划（DP）：精准洞察市场，驱动生产与供应链高效协同精准分析市场动态与销售数据，预测产品需求，为生产、采购、库存等环节提供决策依据，助力企业资源高效配置，满足市场需求，提升客户满意度，驱动供应链协同运作，实现经济效益最大化。
主生产计划（MPS）：统筹全局生产节奏，确保产能与需求精准对接生产计划
基于市场趋势、客户订单和产能规划等业务目标，实现产供销各环节的提前布局和协同优化，助力企业最大化供应链价值。
为MRP和生产排程提供基础，协调采购、生产、库存等环节，提高生产效率、降低成本、缩短交付周期，确保生产活动与企业战略目标一致，使企业能灵活应对市场变化，实现资源优化配置。
制定中长期生产主计划，对产能、物料供应等进行提前规划
可视化披露各时间段，产能闲置情况、产能负荷情况，更合理的调节生产。
当产能不足时，分析出产能超负荷率，可详情了解超负荷工厂1产线、超负荷原因受影响的订单提前安排加班、延长生产时间、委外生产等。
物料需求计划（MRP）：精准把控物料脉搏，保障生产顺畅与成本最优基于有限能力约束，通过算法优化计算，在考虑多种计划参数及限制条件的前提下，快速计算出各级物料在未来一段时间内的需求、供应量，生成最优的物料需求计划、采购计划、到料计划，并支持对过程进行追溯查看。
高级生产排程（SCH）：智能优化生产流程，提升交付效率与资源利用率通过优化算法精准计算生产资源的分配与调度。它综合考虑人、机、料、法、环等生产要素的限制条件，生成精确到时分秒的工序级生产计划，确保各工序机台高效协同作业。
实时跟踪生产进度，对潜在延误或瓶颈环节及时预警，使管理者能够迅速调整生产策略。
供应链控制塔（SCCT）：为企业安装“上帝之眼’实现全链效能提高供应链控制塔
通过智能控制塔打造企业供应链及运营的"上帝之眼”，形成关键信息端到端可视、拉通运营分析、管理决策与执行一套高效机制，提升供应链快速分析、决策及执行能力。
基于Deloris算法的自主可控、技术领先的智能化平台
悠桦林Deloris算法平台
悠桦林基于微服务架构、模型驱动的分层可扩展技术平台
项目扩展分层
客户项目应用集成 AppIntegration
· 基于微服务架构与客户服务治理平台集成
客户项目应用集成 AppIntegration
· 基于微服务架构与客户服务治理平台集成
· 安全集成：可接入SSO统一认证，API集成
客户项目扩展应用 Extension App
客户项目扩展应用 Extension App
· 基于标准产品业务应用SDK分层扩展开发
· 标准扩展开发框架：后端Java、前端Vuejs
产品扩展分层
客户项目扩展模型 Extension Model
产品扩展分层
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· 基于标准产品业务模型SDK分层扩展建模
· 升级安全的扩展：分层隔离，方便升级运维
产品基座分层
标准产品基座应用 Foundation App
· 提供可配置和分层扩展的标准产品应用SDK
产品基座分层
标准产品基座应用 Foundation App
· 提供可配置和分层扩展的标准产品应用SDK
· 领域驱动设计组件化架构灵活配置、可组合
标准产品基座模型 Foundation Model
· 提供可配置和分层扩展的标准产品模型SDK
标准产品基座模型 Foundation Model
· 提供可配置和分层扩展的标准产品模型SDK
· 模型驱动架构对象模型、计算引擎、高性能
客户优化转型收益悠桦林智能供应链计划与排程一体化计划平台
需求计划（DP）客户成功案例 - 快消行业龙头企业
客户痛点
电商销售占比大(60%以上)，销售波动大，销售预测仅靠人工和 EXCEL表格，缺乏工具；
电商销售占比大(60%以上)，销售波动大，销售预测仅靠人工和 EXCEL表格，缺乏工具；
销售变化的影响因素较多，关联关系及影响权重缺乏准确标准；
存在明显淡旺季，旺季需求明显高于淡季，需平衡淡季产能及旺季仓容；
随着库存周转天数增加，仓储成本每年增加；积压时间长的产品增加，导致处理困难；
计划变动掌握不到规律，人员工作量变大，沟通成本巨大。
解决方案
基于历史销售出货数据，分析各商品波动规律，以营销区域、收货地区与二级的维度按照年月拆解预测产品销售数量；
根据业务情况以不同的数据权限和角色权限限制需求的提报；
提报的数据经过各流程审批修改确认后形成可向下流转的需求计划；
解决方案
基于历史销售出货数据，分析各商品波动规律，以营销区域、收货地区与二级的维度按照年月拆解预测产品销售数量；
根据业务情况以不同的数据权限和角色权限限制需求的提报；
提报的数据经过各流程审批修改确认后形成可向下流转的需求计划；
获取各工厂粗产能数据，根据产能情况限制需求计划应答满足；
基于需求计划以及对应满足量应答根据业务规则进行分货计划计算。
产销协同计划（S&OP）客户成功案例 - 变频空调领域领军企业
客户痛点
· 需求侧与供应侧各自独立制定计划，缺乏统一的计划流程管理机制确保产销计划执行，需求波动导致难以达成供需平衡，使得供应端被迫需要储备资源；
· 年度规划更新频次不足，没有定期滚动计划，无法指导长周期物料备料；
· 需求侧与供应侧各自独立制定计划，缺乏统一的计划流程管理机制确保产销计划执行，需求波动导致难以达成供需平衡，使得供应端被迫需要储备资源；
· 年度规划更新频次不足，没有定期滚动计划，无法指导长周期物料备料；
· 缺少产销协同统筹决策的主导部门，对于需要决策或待办事项没有定期追踪与调整，也无法指导相关部门针对关键议题进行协同和制定决策;
· 缺少统一的信息化工具来支持产销一体化流程，对于供需变化的各种情况缺少多场景分析的能力和规则。
· 缺少统一的信息化工具来支持产销一体化流程，对于供需变化的各种情况缺少多场景分析的能力和规则。
解决方案
· 帮助建立规范化产销协同流程和机制，确认各个流程节点的相关的输入与输出，以及参与的部门与职责，完善月度产销日历，明确定义各部门各时间点的工作事项；
· 帮助建立规范化产销协同流程和机制，确认各个流程节点的相关的输入与输出，以及参与的部门与职责，完善月度产销日历，明确定义各部门各时间点的工作事项；
· 通过流程管理和会议管理模块支持产销相关决策的制定以及定期回顾各个决策的执行情况；
· 承接需求预测进行产销协同，为长周期物料储备提供指导，建立与供应商协同的机制；
· 通过产销协同多目标算法支持基于不同产能和物料方案的多场景计划模拟、结果对比包括运营指标、财务损益的差异分析，基于产销S&OP指标可视化分析制定需求与供应协同一致的产销计划。
主生产计划（MPS）客户成功案例-世界领先的锂离子电池生产者和创新者
客户痛点
· 信息孤岛，缺乏统一的信息平台，手工排产响应慢，已难以满足客户的要求；
· 信息孤岛，缺乏统一的信息平台，手工排产响应慢，已难以满足客户的要求；
· 仅靠人工难以细化颗粒度、均衡分配的问题，对生产资源规划的指导不足；
· 拍脑袋策略，缺乏生产预排KPI数据输出，无法通盘考虑相互之间的影响；
· 在有限时间内，结合多约束、多优化目标难以权衡整体最优和优化生产成本。
解决方案
· 数据规范化，拉通了ERP，MES，IPS等各个不同的系统中生产数据，进行完整的数据治理和生产匹配；
· 数据规范化，拉通了ERP，MES，IPS等各个不同的系统中生产数据，进行完整的数据治理和生产匹配；
· 主计划颗粒度到“月”维度，精确到各关键工席产能限制，上下游工席平衡生产，各机台工艺和功能限制人力、原料、工夹具等因素的考虑;
· 日计划从接单后的局部手工插入产线，变为所有订单全局优化智能选择产线；
· 日计划从接单后的局部手工插入产线，变为所有订单全局优化智能选择产线；
· PC从几十份Ecxel文件中进行数据流转，转移到线上进行需求确认，库存模拟，交期应答，快速响应客户需求。
· 库存成本、车间生产成本、工夹具成本、产能发挥效益成本、转型成本、搬运成本等各成本优化。
物料需求计划（MRP）客户成功案例-全球空调行业龙头企业
客户痛点
物料需求计划依赖手工Excel汇总，数据分散，采购计算耗时且需要大量人力；
物料需求计划依赖手工Excel汇总，数据分散，采购计算耗时且需要大量人力；
生产物料与外销物料采购无法集中，导致采购效率低下；
无法实时监控供应商发运反馈，采购订单供货情况难以把控；
新增需求交期评估反应慢，难以迅速调整；
无法实时监控供应商发运反馈，采购订单供货情况难以把控；
新增需求交期评估反应慢，难以迅速调整；
缺乏报表和可视化支持，依赖人工统计汇报，效率低且容易出错，大。
解决方案
建立优化主模型，基于多种约束条件，最终给出最即时、最精确的物料需求计划，弥补了传统 MRP 物料需
求计算的空缺和不足；
对数据实时分析决策，实现对物料到货环节全方位监控，从而确保生产调度有进行；
建立优化主模型，基于多种约束条件，最终给出最即时、最精确的物料需求计划，弥补了传统 MRP 物料需
求计算的空缺和不足；
对数据实时分析决策，实现对物料到货环节全方位监控，从而确保生产调度有进行；
建立多维度的数据分析与展示报表，实现部品长期预测、到货计划以及部品预计在库可视化维护管理。
高级生产排程（SCH）客户成功案例 - 精密制造龙头企业
客户痛点
使用excel表格进行计划编制，缺少系统工具支持；
使用excel表格进行计划编制，缺少系统工具支持；
各计划员线下管理计划，缺乏一体化计划系统，计划数据分散，协同性差；
无法实时分析数据，对于各工序的产能负荷、订单交付的情况等信息无法实时掌控；
订单变更、插单、缺料、生产异常发生时，难以快速进行全局计划更新；
订单变更、插单、缺料、生产异常发生时，难以快速进行全局计划更新；
缺乏模拟分析的手段，当异常发生时，无法快速尝试不同计划策略，通过多版本计划比较寻找最经济计划方案。
解决方案
通过合理利用现有ERP及MES系统，实现订单数据及工艺数据整合；
通过合理利用现有ERP及MES系统，实现订单数据及工艺数据整合；
构建全工厂工艺模型，充分模拟工厂全工序实际运作情况；
实现 (钢件生产单和电极生产单) 融合排产，对所有订单进行全工序计算，获取准确的交期；
通过MES系统及时接受异常情况，对计划影响作出预判并告警，SCH及时对计划进行修复；
生产加班成本优化，在满足生产单交期的情况下，减少出勤时间。
供应链控制塔（SCCT）客户成功案例 - 中国重卡领军企业
客户痛点
缺乏端到端产销协同与拉通机制的建立；
无法对订单从提报到交付的全节点进行可视化管控，从而及时发现各节点之间的堵点并处理与响应，同时各工作节点的标准周期不清晰；
缺乏端到端产销协同与拉通机制的建立；
无法对订单从提报到交付的全节点进行可视化管控，从而及时发现各节点之间的堵点并处理与响应，同时各工作节点的标准周期不清晰；
库存始终不透明，从车辆入库到交付终端的过程不可视，不能及时发现堵点、爆点，从而导致库存积压严重，并且无法及时与各部门进行积压联动反馈，容易造成爆仓，需增加切实的管控手段。
解决方案
建立产销协同机制：梳理端到端产销全价值链流程框架，明确产销价值链各个节点的组织和职责定位；
建立产销协同机制：梳理端到端产销全价值链流程框架，明确产销价值链各个节点的组织和职责定位；
订单OTD可视：实现订单从提报到交付的全流程拉通与可视。多系统集成，通过建立OTD节点标准周期进行订单进度及超期状态的查询，实现各业务节点KPI可视，支撑业务部门及时了解运转情况；
全过程库存管控：实现自生产入库至车辆交付终端全过程库存监控，及时预警，并与多系统集成形成管控指令的上通下达，协助管理者决策，更好地应对市场变化和客户需求，减少因库存积压和浪费而带来的损失。
悠桦林UHAlean：中国领先的智能决策产品及解决方案服务商
供应链计划与排程市场占有率最高的中国服务商
悠桦林是中国领先的智能决策产品及解决方案服务商，致力于帮助企业在供应链计划领域实现从自动化到数智化的战略转型。通过结合运筹学、大数据分析与AI技术，悠桦林打造了一体化的智能供应链计划与排程平台，为企业提供精准的决策支持，优化生产计划、提升供应链效率，从而更灵活地响应市场变化和提升运营效能。
自2016年成立以来，悠桦林深耕制造业应用场景，依托"行业+AI+运筹学"理念，构建了全面的智能决策解决方案，帮助企业提开决策水平，实现决策过程的高效化、智能化和可量化。
目前，悠桦林拥有近300名员工，总部位于上海，并在北京、重庆、广州、苏州、亚特兰大等地设有分支机构。截止2024年，已完成C+轮融资，累计融资数亿元人民币。
悠桦林UHAlean：权威专业认证体系，彰显卓越实力超50余项软件著作权，超10项专利
上海高新技术企业&全球软件领域最高级别认证CMMI5。
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