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360亿方智能企业Agent智能体开发平台

360 亿方智能企业 Agent 智能体开发平台,专注智能体协作与应用开发,支持零代码搭建智能体。提供可视化开发界面、多智能体协同配置及场景化应用部署,集成数据交互、任务调度及效果分析,适配企业智能应用构建需求。是智能体开发优选工具。
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iconAgent (智能体)成为AI下半场主角icon

Agent智能体:是指具备规划分解能力、能够执行复杂任务、调用各种工具,实现【需求-->结果】长流程交付的【数字员工】,是新的生产力
未来AI应用的核心问题不是模型能力,而是Agent【能否跑起来干活】
Agent不是【插件】,而将作为【角色】被嵌入系统中。

01
全球大模型集体进入推理时代、推理算力需求大幅提升、模型越做越专、成本越来越低、多模态越来越重要

02
各行各业AI应用将迎来大爆发,形成AI应用的iPhone时刻、AI的应用就是Agent、Agent(智能体)成为AI下半场主角查
iconAgent:给“大模型”插上“手脚”,成为新的生产力icon

Agent在LLM理解、生成能力的基础上,还具备规划、记忆、工具调用的能力,大大拓展了应用边界。

 

 

 

iconToC与ToB对Agent平台的能力要求存在明显差异icon

 

 

 

icon企业Agent智能体平台核心能力要求icon

 

高准确性和一致性
智能体运行的准确性和一致性是企业决策、客户服务、供应链管理等各类业务对AI的基本要求。
开放可集成、可扩展
Agent平台能够扩展企业既有业务应用及工具,来完成企业专属任务,并能够与既有业务应用进行无缝集成。
多人多智能体协作
工作场景是多人协作的有机系统,Agent智能体需要能够融入其中,完成任务的同时与上下游伙伴进行协作

 

确保“人在回路”
【Workflow】Agent及【自动规划】Agent,都需要确保人能够参与其中,进行信息补充、澄清、修正和确认。
严谨的权限管控
企业对应用的操作、相关数据的获取与修改,均有严格的权限控制,同理对智能体也有一致的管控要求。
满足安全合规要求
企业有较为复杂的合规要求,包括国家法律法规、行业规范、企业自身安全规范等,以及自主可控需求。

 

 

icon核心能力1:规划与反思,手动规划占比将逐步降低icon

AI应用的趋势,由“手动规划”转变到“自助规划为主,手动规划为辅”。

 

 

icon核心能力2:记忆增强,是智能体的“认知大脑”icon

已集成基于RAG的行业知识库能力,和基于大模型能力的上下文短期记忆能力

 

 

 

icon核心能力3:工具增强,是智能体的“身体和手足”icon

已集成开放域数据获取类API共130个,涵盖搜索、查询、绘图、生活服务、金融类

 

 

 

icon一站式智能体协作与应用开发平台icon

企业数智化升级的重要支撑,开发者高效生产-发布-使用智能体的平台

 

 

iconWorkflow Agent按照工作流顺序执行,保持结果稳定性icon

包括任务相关的知识、各类工具,Agent据此顺序调用工具,有效完成任务

 

 

iconGUI智能应用,智能应用开发新范式icon

GUI智能应用具备可视化界面,用户上手更容易,可减少对提示词的依赖、解决自然语言表达不清晰、歧义多的问题。

 

 

 

icon智能体广场,统一智能体访问入口icon

 

智能体广场排
提供企业版“智能体广场”
发布自Agent开发平台的智能体
可接入已有智能应用
可接入第三方智能体平台开发的Agent智能体
最近使用/推荐的智能体
可基于最近使用,或者在某段时
间内使用多少次进行智能体推荐
跳转查看历史会话详情
跳转查看历史会话详情
用户可创建智能体
点击新建智能体,跳转至Agent开发平台创建智能体
 

 

icon多人多智能体协作,将Agent作为【角色】嵌入系统中icon

 

智能体广场选择Agent进入空间
将多个AGENT以机器人的形式配置到协作空
间中,各AGENT将自身能力注册至空间元信
息组中。
在通讯录中选择“人”进入空间
让人能够参与到多Agent协作中来。
自主规划和Workflow并存
workflow工作流:满足需求、意图和协作过程很明确的业务需求,保障多智能体协作效率、执行一致性。
自主规划:满足意图不明确或者是个开放问题,使用Reason Agent模式让模型规划和反思来判断后续工作需要调用的Agent.。
用自然语言完成Workflow编排
用自然语言的方式描述工作流和工作过程,完成WorkFlow的编排;
复杂并且明确意图的工作流编排,采用GUI图形交互形式,通过拖拉拽Agent节点完成编排。

 

icon确保人在回路,完成人与Agent的协作和监督icon

确保人能够参与其中,进行信息补充、澄清、修正和确认,让Agent运行过程不成为【黑盒子】,每一步操作均可查可控。

 

 

 

iconAgent具备多租户模式的智能体管理能力icon

包括团队空间、团队成员、智能体数据统计等

 

icon知识库,文件存储、长期记忆和短期记忆icon

知识库,主要功能包括存储和管理各种类型的知识,并通过智能检索和推荐,帮助Agent在各种场景中做出准确的决策和行动。知识库可以细分为短期记忆和长期记忆;
短期记忆:存储与用户沟通的临时性信息,如会话上下文信息和临时变量等,用于理解用户意图并准确回答。
长期记忆:存储数据库、大语言模型参数、数据图谱等内容,通过存储和处理历史数据,实现个性化服务和智能推荐

 

 

 

icon智能体落地方法论:面向四个方向,将流程拆解为垂直场景icon

分解业务流程,寻找卡点、堵点、痛点,做人做的重复繁琐易出错的事情

 

 

 

iconAgent平台落地360集团,陆续完成与各业务线的赋能icon

360业务体系,已投产智能招聘、合同审批等Agent,主要面向终端用户/员工

 

 

 

 

icon案例1-某地公安新一代智能协同警务平台建设icon

连接通讯底座+低代码平台+Agent平台,以打造智能工作流融合为入手,利用情指行一体化协同提升作战能力。

大模型重塑警务协同新模式,实现一警牵动全局,全局支撑一警,提升公安机关新质战斗力

 

 

icon案例2-某银行提升场景化金融服务能力icon

 

需求痛点
某银行有繁重的信息分类、会议总结、格式排版、金融报告等工作,多模态信息的处理以及沟通效率的提升需求日益增长。
合规管理是某银行最重要的职责之一,由于法规和政策的变化频繁,合规管理变得非常困难,现有合规文档编写方式不仅效率低下,而且容易出现遗漏或错误。
电销客服、电销意向判断、客服催收等需求需要专业的技能和经验来处理,客服服务缺乏专业性。
解决思路
基于大模型语言理解能力,会议纪要应用支持自动语音转文本、自动翻译功能,支持自动对会议进行概要总结及会议内容问答。
基于大模型文本生成能力,结合已有合规知识库,提供高质量的合规文档编写服务,内置合规文档模板,支持知识引用、智能续写、优化写作等。
基于大模型语言理解、知识问答能力,通过解析通话记录,为不同客服场景提供通话内容的话术推荐、情绪分析、意向判断、质检判断等。
应用成效
基于大模型的自动摘要功能帮助员工快速了解会议重点,平均阅读
时间缩短了50%,提高了阅读效率。
通过对话术推荐、情绪分析、意向判断等分析使得客服人员在与客
户沟通时的成功率提高了20%,客户满意度提高了15%。
质检判断功能使得客服团队的总体服务质量提高了10%,客户投诉率降低了5%。
 
 

 

 

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