360亿方智能企业Agent智能体开发平台
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Agent （智能体）成为AI下半场主角Agent智能体：是指具备规划分解能力、能够执行复杂任务、调用各种工具，实现【需求-->结果】长流程交付的【数字员工】，是新的生产力
未来AI应用的核心问题不是模型能力，而是Agent【能否跑起来干活】
Agent不是【插件】，而将作为【角色】被嵌入系统中。
Agent：给“大模型”插上“手脚”，成为新的生产力Agent在LLM理解、生成能力的基础上，还具备规划、记忆、工具调用的能力，大大拓展了应用边界。
ToC与ToB对Agent平台的能力要求存在明显差异
企业Agent智能体平台核心能力要求
核心能力1：规划与反思，手动规划占比将逐步降低AI应用的趋势，由“手动规划”转变到“自助规划为主，手动规划为辅”。
核心能力2：记忆增强，是智能体的“认知大脑”已集成基于RAG的行业知识库能力，和基于大模型能力的上下文短期记忆能力
核心能力3：工具增强，是智能体的“身体和手足”已集成开放域数据获取类API共130个，涵盖搜索、查询、绘图、生活服务、金融类
一站式智能体协作与应用开发平台企业数智化升级的重要支撑，开发者高效生产-发布-使用智能体的平台
Workflow Agent按照工作流顺序执行，保持结果稳定性包括任务相关的知识、各类工具，Agent据此顺序调用工具，有效完成任务
GUI智能应用，智能应用开发新范式GUI智能应用具备可视化界面，用户上手更容易，可减少对提示词的依赖、解决自然语言表达不清晰、歧义多的问题。
智能体广场，统一智能体访问入口
发布自Agent开发平台的智能体
可接入已有智能应用
可接入第三方智能体平台开发的Agent智能体
间内使用多少次进行智能体推荐
多人多智能体协作，将Agent作为【角色】嵌入系统中
确保人在回路，完成人与Agent的协作和监督确保人能够参与其中，进行信息补充、澄清、修正和确认，让Agent运行过程不成为【黑盒子】，每一步操作均可查可控。
Agent具备多租户模式的智能体管理能力包括团队空间、团队成员、智能体数据统计等
知识库，文件存储、长期记忆和短期记忆知识库，主要功能包括存储和管理各种类型的知识，并通过智能检索和推荐，帮助Agent在各种场景中做出准确的决策和行动。知识库可以细分为短期记忆和长期记忆；
短期记忆：存储与用户沟通的临时性信息，如会话上下文信息和临时变量等，用于理解用户意图并准确回答。
长期记忆：存储数据库、大语言模型参数、数据图谱等内容，通过存储和处理历史数据，实现个性化服务和智能推荐
智能体落地方法论：面向四个方向，将流程拆解为垂直场景分解业务流程，寻找卡点、堵点、痛点，做人做的重复繁琐易出错的事情
Agent平台落地360集团，陆续完成与各业务线的赋能360业务体系，已投产智能招聘、合同审批等Agent，主要面向终端用户/员工
案例1-某地公安新一代智能协同警务平台建设连接通讯底座+低代码平台+Agent平台，以打造智能工作流融合为入手，利用情指行一体化协同提升作战能力。
大模型重塑警务协同新模式，实现一警牵动全局，全局支撑一警，提升公安机关新质战斗力
案例2-某银行提升场景化金融服务能力
合规管理是某银行最重要的职责之一，由于法规和政策的变化频繁，合规管理变得非常困难，现有合规文档编写方式不仅效率低下，而且容易出现遗漏或错误。
电销客服、电销意向判断、客服催收等需求需要专业的技能和经验来处理，客服服务缺乏专业性。
基于大模型文本生成能力，结合已有合规知识库，提供高质量的合规文档编写服务，内置合规文档模板，支持知识引用、智能续写、优化写作等。
基于大模型语言理解、知识问答能力，通过解析通话记录，为不同客服场景提供通话内容的话术推荐、情绪分析、意向判断、质检判断等。
时间缩短了50%，提高了阅读效率。
通过对话术推荐、情绪分析、意向判断等分析使得客服人员在与客
户沟通时的成功率提高了20%，客户满意度提高了15%。
质检判断功能使得客服团队的总体服务质量提高了10%，客户投诉率降低了5%。
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