腾讯混元大模型应用服务
首页
腾讯联合产学研界助力国家人工智能发展和重大产业应用腾讯与中国信息通信技术研究院（CAICT）的合作已经在人工智能领域取得了实质性的共同成果，混元模型在“模型开发”和“模型能力”两项评估中获得了最高分，这是业界最权威的可信人工智能评估框架。 腾讯混元大模型背后技术斩获中国电子学会科技进步一等奖，解决超大模型训练推理难题，产学研界通力合作推进国家人工智能发展和重大产业应用 联合发布《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》《大模型安全与伦理研究报告2024》以负责任AI引领大模型创新。 积极参与人工智能产业联盟（AIIA）和中国通信标准协会（CCSA），领导制定了《数字人基础可信能力要求》等10+项人工智能标准，涵盖了人工智能多个领域，特别是针对行业和领域特定功能的AIGC标准。 腾讯混元大模型首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》网信备案并率先通过国家大模型的系列标准测试
构建自主可控的国产大模型全栈技术
率先探索万亿大模型，同时兼顾中小模型
自研一站式平台支持业务落地，覆盖模型研发投产运维全生命周期高效迭代异构支持：统一纳管主流GPU；高可用：集群>99%稳定性；资源利用率高：比开源方案训练整体成本减半
产品架构
混元大模型安全整体思路 
案例：腾讯文档AI智能助手
案例：腾讯文档AI智能助手腾讯文档智能助手：在腾讯文档的doc、表格等各品类中，通过AI提高用户创作效率，提升创作体验
案例效果：腾讯会议AI小助手
总结我入会前的会议内容
会上有哪些人发言
总结主持人的观点
会议达成了哪些共识
会议讨论中有哪些争议点
会中有人提到我了吗
还有哪些未解决的问题
会议后我需要做什么
列出会议中的所有观点
列出所有人的观点
案例效果：腾讯会议AI小助手
「腾讯会议」AI小助手功能展示
内部案例：代码场景
腾讯云产品化解决方案：ChatBI 代码生成+智能体 与分析场景无缝对接
案例：广告理解、常识推荐内容关联率提升20%，A/B测试广告GMV显著提升
案例：智能客服、知识库问答RAG10+企微服务号接入混元试点，混元大模型+知识库覆盖面广，应答能力强，维护成本低，形成通用产品化方案支持开箱即用
案例：智能客服王者荣耀客服使用混元模型后，回复满意率89%，达到历史最优
案例：智能客服更多智能客服应用正在逐步渗透到腾讯业务的方方面面
腾讯云产品化解决方案：腾讯乐享腾讯乐享智能问答模块：除了权限管理这类水面下的硬核能力之外，通过知识库一键批量导入、问答内容反馈、反馈通知触达、离职成员文档转让等特性，结合底层大模型生成能力，实现全生命周期的知识管理
案例：搜索场景
案例效果：iWiki 妙笔大模型生成的内容采纳率~75%。iWiki上线AI写作功能（妙笔）：从用户使用场景出发，贯穿整个写作过程，从构思到生成、润色、纠错，以帮助用户更快、更高效地写作
案例效果：iWiki 妙笔大模型生成的内容采纳率~75%。iWiki上线AI写作功能（妙笔）：从用户使用场景出发，贯穿整个写作过程，从构思到生成、润色、纠错，以帮助用户更快、更高效地写作
案例效果：腾讯新闻腾讯新闻：新闻Push-超短字数下，讲清内容并吸引用户点击
案例：微信公众号快讯
案例：角色扮演（阿暖NPC + 更多智能体应用持续落地中...）
搜狗输入法 - 智能创作助手
案例：QQ浏览器智能文档助手提供PDF文档全文摘要、片段解读、PDF内容讨论
案例：微信自选股利用大模型快速成稿助用户洞察股市
多模态生文 - 背景业界背景：今年上半年国外陆续发布GPT-4o、Gemini，都支持多模态理解功能 核心支持输入（图/视频 + 文），输出文本的能力 可以解决图/视频+文联合理解、推理的问题
多模态生文 - 技术架构
多模态生文：内、外部测评均达到国内第一，业界第一梯队水平混元多模态图生文hunyuan-vision取得70+分的优异成绩，仅次于GPT-4o
多模态生文应用场景基于输入的图片和文本， 可以实现基础理解、内容创作和知识问答
多模态生文应用场景基于输入的图片和文本， 可以实现分析推理、图表分析和OCR识别
图生文广告案例：广告多模态特征场景：对创意图片进行内容理解，挖掘广告图片和文案中有价值的特征，带动广告大盘收入
方案：广告创意图片中人物占比大，属于重点标签建设范畴。利用多模态大模型输出人物标签特征中的「动作」、「职业」、「外貌整体」、「外貌细节」
效果：已在朋友圈PCVR、公众号PCTR/PCVR、朋友圈粗排LTR模型上全量， 效果提升明显
产品推荐
