清湛智造工业视频分析系统_AI视频行为分析系统_工业机器视觉缺陷检测系统-云巴巴

清湛智造工业视频分析系统

清湛智造工业视频分析系统，具有100+视频分析算法，多算法同步运行。支持处理2D图像/视频流+3D点云融合媒体流。基于自主研发的“智能视频行为分析技术”，能够从纷繁复杂的像画面中提取物体的特性、特征，正确识别出不同物体及其运动轨迹规律，特别是以往运动检测方式下无法实现与应用的场合，一旦发现监控画面中“关键目标”出现时，系统能够以最快、最佳的方式提供有用信息或告警。

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· 学习视频分析识别边缘计算终端设备

· 具有100+视频分析算法，多算法同步运行。

· 支持处理2D图像/视频流+3D点云融合媒体流。

· 基于自主研发的“智能视频行为分析技术”，自能够从纷繁复杂的像画面中提取物体的特性、特征，正确识别出不同物体及其运动轨迹规律，特别是以往运动检测方式下无法实现与应用的场合，一旦发现监控画面中“关键目标”出现时，系统能够以最快、最佳的方式提供有用信息或告警。

平台架构及技术处理流程 icon

工业/制造业核心应用场景 icon

厂区安全管理、人员行为管理

在工业厂区安全管理中，依托摄像头与算法搭建起智能监测体系。它既能实时捕捉工人行为隐患，精准识别未规范佩戴劳保用品、违规闯入危险区域、操作设备不规范等行为，还能借助姿态识别技术，判断工人是否存在疲劳作业;同时，也可对设备异常发热、管道泄漏等状况，以及厂区内烟火、障碍物等危险进行识别。一旦发现异常，立即触发声光预警，并将信息推送至管理系统，实现从“事后处置”到“事前预防” 的安全管理升级，有效提升管理效率，降低事故风险。

产品缺陷检测、外观检测、产品识别检测

在产品缺陷检测与质量控制中，通过高清相机采集图像，经算法比对标准模型可快速识别产品表面划痕、尺寸偏差、装配错位等缺陷。实时检测覆盖全产线对不合格品自动标记分拣，数据同步至管理系统，助力企业提升品控效率，降低人工检测成本与漏检率。

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应用场景一：
厂区/人员智能安全管理

AI视频行为分析系统赋能全新安全生产分析能力。基于深度学习的计算机视觉技术，对摄像头视频流进行分析处理，从视频中提取关键帧，发现异常行为/状态，及时发现厂区安全隐患，避免重大安全事故，为企业安全生产赋能。

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克服小目标、少样本、大图片进行快速检测基于卷积神经网和传统机器视觉算法相互结合，形成混合识别模块。通过数据生成技术，通过少样本和零样本构建数据集逐步累积数据形成完善结果。检测精度达到968%，同类比测，击败百度团队。市场上有国外的产品，大多数都是定制化的。我们的优势是视觉检测系统+MLOps在线学习平台。提示了产品对新品种、新缺陷种类的适应。

应用场景二：产品缺陷智能检测

缺陷检测识别系统通过机器视觉技术，检测识别系统对作业现场生产的产品是否存在缺陷部分进行实时分析检测，当缺陷检测识别系统检测到产品本身存在缺陷的时候，立即抓拍存档告警同时将检测到的缺陷进行分类分析，方便后期工厂对生产线针对性的进行调整改进，从而提高良品率降低生产成本提高生产效率。

工业/制造业核心行业 - 电子制造业 icon

(一) 电子制造业

上游：包括电子材料和电子元器件的生产。电子材料如硅片、光刻胶、电子浆料等，是制造电子元器件的基础。电子元器件则有集成电路、电阻、电容、电感、晶体管等，其中集成电路是核心，技术含量高，设计和制造工艺复杂。像高通、英特尔、京东方、北方华创、中芯国际、燕东微等是知名的设计和制造企业。
中游：主要是电子零部件制造和电路板组装。电子零部件制造涉及生产各种电子设备中的零部件，如手机的摄像头模组、显示屏模组、扬声器等。电路板组装是将电子元器件安装在印刷电路板(PCB)上，形成具有特定功能的电路板，富士康、歌尔股份、鹏鼎控股等企业在这一领域具有较强的制造能力。
下游：包括电子设备的整机制造、系统集成与应用。电子设备整机制造是将各种零部件和电路板组装成完整的电子设备，如手机、电脑、平板、家电、工业控制设备等，苹果、华为、兆维电子等是知名的电子设备整机制造商。系统集成与应用是将电子设备与软件、网络等进行集成应用于各个行业和领域，如智慧城市、智能交通、工业自动化等。

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PCBA板缺陷检测--12种PCBA板的缺陷检测，尺寸范围：60~110mm，检测项：49项，其中，传统算法检测项：14种；AI算法检测项：18种，传统加AI算法检测项：17种。

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芯片外观缺陷检测

针对芯片生产制造过程中，存在不同类型缺陷，包括锡球外观的球空洞、缺球、球凹痕、球脏污、锡渣球桥接、球位置、球缺陷、碎球；树脂外观的空洞、划痕、脏污、裂纹、光面未满、Die暴露、金线曝光、崩边、异物；基板外观的划伤、铜线暴露、表面粗糙度、底板凹痕、异物、碎屑、毛刺、溢胶、崩边；Mark外观的缺漏、无Mark、Mark错误、Mark脏污、Mark划痕、标记缺失、位置偏移、Mark歪斜等，而当前封测厂使用的设备都是美国KLA韩国INTEKPLUS和马来西亚Vitrox等外国企业的检测设备，设备成本高，维护困难，有些特殊的检测需求不能满足。通过清湛A和算法开发能力实现智能检测，进行芯片检测设备的国产化替代。

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DFM（可制造性设计）视觉缺陷检测

借助工业相机与 AI 算法,对产品生产设计过程中可制造性相关缺陷进行识别。能检测元件贴装偏移、焊点不良、PCB 布线瑕疵等，结合DFM 规则库实时分析工艺风险，自动标记不符合项并反馈优化建议，提升制程良率，助力产品设计与制造高效衔接。

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(二) 纺织业

上游：天然纤维生产：包括棉花、羊毛、蚕丝等的种植或养殖。例如，棉花需要经过播种、灌溉、施肥、采摘等一系列农业生产过程。化学纤维制造:以石油、天然气等为原料，通过化学合成方法生产纤维，如聚酯纤维、锦纶、腈纶等。

中游：纺纱：将纤维加工成纱线，这一过程包括开清棉、棉、并条、粗纱、细纱等工序。不同的纤维原料和纱线用途会采用不同的纺纱工艺。织造：将纱线织造成织物，主要有梭织和针织两种方式。梭织织物结构紧密，常用于制作衬衫、裤子等服装；针织织物则具有较好的弹性和柔软性，常用于制作内衣、运动服装等。染整:对织物进行染色、印花和整理等加工，以提高织物的外观和性能。染整工艺包括前处理、染色、印花、后整理等环节，需要使用各种化学助剂和设备。

下游：服装制造：将织物裁剪、缝制加工成各类服装，是纺织行业的重要应用领域之一。服装制造涉及到服装设计、裁剪、缝制、熨烫等多个环节。家纺生产:包括床上用品、窗帘、地毯等的生产，在家居装饰中起着重要作用。家纺产品需要具备舒适、美观、耐用等特点。产业用纺织品加工：用于工业、农业、医疗、国防等领域的纺织品生产，如土工布、过滤布、医用纱布、降落伞等。

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布匹布料缺陷检测--布匹布料缺陷检测是纺织质量管控的关键，借助机器视觉与 AI 算法识别外观缺陷，涵盖断纱、跳丝、破洞等材质缺陷色差、色花等印染缺陷，以及经纬纱错位等结构缺陷。检测系统通过工业相机实时采集图像与标准样本比对，实现微米级在线检测，自动标记分类缺陷，效率高于人工巡检，广泛应用于面料生产、印染及成衣制造，提升良品率。