
增强现实可穿戴设备已应用到各行业并持续为企业带来效益

打造以“人”为中心的数字化服务场景
AR远程协助

AR标准作业流程
在质检、巡检、装配、维修等场景中,还是采用纸质单据或者PDA等工具,在作业过程中有较多不便。

AI自由巡检
在操作、维护、故障排除、检测、缺陷分析、质检、安全检查、进度监控等场景,利用AI大模型第一视角记录分析整个过程

AR设备点巡检
任务工单发布:直观推送任务工单,巡检人员可看到详细信息,如设备列表、任务优先级和预计完成时间
巡检路径规划:根据设备分布、任务优先级和巡检人员位置规划最佳路径
标准操作流程指引:设备上显示标准操作流程,确保巡检标准化
可视化操作指导:复杂操作或故障排除时,AR 显示三维动画或视频教程
设备运行状态监测:巡检人员直接在设备上看数据,判断运行是否正常
故障预警:设备异常时,AR 接收预警信息并突出显示故障部位
专家远程指导:遇复杂问题可与远程专家实时沟通
多方协作:实现多方远程协作,共同查看设备情况并决策
知识库共享:连接知识库系统,提供技术资料和案例参考
数据记录:自动记录巡检数据,与管理系统集成便于分析决策
报告生成:根据记录数据自动生成巡检报告供领导和部门查看
开始巡检

AR设备维修
AR质量管理

AR装配指导

AR远程售后

AR远程验收/查验

供应链管理

AR安全管控:从“事前事中事后”打造安全管控一张网
事前培训
事中执行
事后监管
AR物流拣选

AR+AI核心价值

选择我们的理由
构建AR+AI开放平台,推进AR应用场景快速落地
提供针对不同AR硬件平台的适配方案,帮助开发者快速将应用移植到不同硬件平台上
开发工具和组件:提供标准化的开发工具和组件,帮助开发者快速开发AR应用
专业的AR行业标准套件,开箱即用

开放平台能力介绍

面向开发者友好的开放平台生态

拥抱人工智能,让工作更智慧

声学领域-裁剪优化语音识别模型,提供适配端侧弱算力的语音识别能力
引入了Sherpa声学框架,提升了语音操作的范围和精度。在Sherpa框架中对NCNN推理引擎的引入及裁剪优化.可使得AR眼镜具备在离线状态下持续提供语音交互支持的能力,扩大了语音操作的适用场景

声学领域-声纹识别、ITN逆正则化、端点检测、标点预测
在服务端侧ASR领域,基于达摩院FunASR,实现了声纹登录、离线文件转写服务、实时听写、多说话人识别,其中语音转写部分在同等配置服务器上推理速度8x倍于OpenAI Whisperv3服务,WER中文词误率5.4%

AR+AI核心识别算法
通过集成先进的2D与3D视觉算法,结合AR+AI技术与流畅的人机交互服务,提供基于强大AI大模型的视觉识别与高精度语音识别综合解决方案,旨在实现更加智能、精准与沉浸式的用户交互体验

视觉领域:SLAM
通过集成先进的2D与3D视觉算法,结合AR+AI技术与流畅的人机交互服务,提供基于强大AI大模型的视觉识别与高精度语音识别综合解决方案,旨在实现更加智能、精准与沉浸式的用户交互体验

视觉领域:VPS视觉定位
同中科院自动化所合作,结合VPS技术,实现AR装配任务中虚拟模型(支持CAD)与真实环境的高精度匹配与实时交互

AR工业(教学与装配指导)

视觉领域:人脸识别

视觉领域:物体检测与目标跟踪

产品架构

AR+AI:LLM端侧推理

AR+AI LLM:多模态自由巡检

AR+AI LLM:多模态自由巡检

Teamhelper

中国水稻研究所-病虫害监测
长期以来,稻飞虱(褐飞虱、白背飞虱和灰飞虱)是水稻安全生产的最大生物威胁,具有长距离迁飞习性和突发等危害特点。目前,大部分的病虫测报都是人工目测法,存在效率低、专业技术要求高且数据不可追溯等问题

无人机可视化运维系统
随着无人机在农业植保领域的广泛应用,操作技术人员的用工缺口问题逐渐凸显。面对技术基础参差不齐的农牧民,传统培训方式的触达效率已无法满足需求

XX钢铁-5G工业巡检智能协同管理平台
鞍山钢铁- AR远程协作项目
鞍钢冷轧厂彩涂分厂在设备维护及事故处理过程中使用常规技术手段通信和联络,出现技术力量难以整合、无法有效利用现有数据和资料对现场工程师提供高效支持的问题,使得复杂故障及事故处理花费时间较长,对生产影响较大。
冷轧厂彩涂分厂远程专家支持系统,由服务器、通讯网络、现场端AR 设备、专家端PC 组成。该系统服务器虚拟化部署在彩涂机组集控项目智控中心平台上,充分利用该平台的数据资源和算力;利用在彩涂分厂布设的工业WIFI 实现专有网络的通讯;在服务器和AR眼镜上部署标准软件,通过二次开发实现远程专家系统对现场工程师的远程支持

