9月5日,由中国金融认证中心(CFCA)、中国电子银行网主办的“2019金融科技高峰论坛”于国家西部金融中心-成都隆重召开。许多银行机构的领导,中国银行业协会,中国互联网金融等众多领导出席了论坛。
权威甄选肯定AI营销价值
论坛现场公布了“2019中国金融科技创新大赛”总决赛获奖名单,索信达-零售银行AI营销及个性化推荐体系建设方案凭借着出色的项目表现、专注于赋能业务增长,以用户行为数据为基础,采用深度学习等先进的AI算法,帮助企业建设实时推荐引擎平台,实现对用户“千人千面”的个性化推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。在数百家银行机构和金融科技公司的参与下,索信达-零售银行AI营销及个性化推荐体系建设方案在决赛中获得了第三名的铜牌。
获得总决赛第一名的有:中国工商银行-手机银行幸福生活版方案、招商银行-POS反欺诈模型方案等;获得总决赛第二名的有:交通银行-手机银行方案、上海银行-移动渠道6.0方案等,奖项含金量可谓成色十足。
索信达获奖的案例是一套全流程闭环推荐方案。使用可解释神经网络、加性可解释神经网络和逻辑回归等AI算法和客户画像模型建立推荐引擎,形成快速反馈、精确迭代特征集和算法模型。
创新技术/模式应用:
索信达获奖案例以个性化产品和功能为契机,帮助银行建立实时推荐引擎平台,提供智能理财产品投资推荐服务和个性化功能展示,利用机器学习算法和客户分析等人工智能技术,了解客户需求,将客户需求与产品 / 功能联系起来,准确地向客户推荐理财产品和个性化功能。 具体应用技术包括:
机器学习算法: 机器学习是继专家系统之后又一个在人工智能应用的又一研究领域。 它也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一,本项目的应用算法包括可解释神经网络、加性解释神经网络和 逻辑回归等。
客户心理画像:基于客户的个性质,公司情况,资产情况,人际交往的需求,渠道接触需求等构建六大客户肖像,包括关系渴求者,价值追求者,老年需求者,安全寻求者,财富消费者六类。
解决业务痛点:
该平台提供智能化的财富产品投资推荐服务,既考虑客户历史投资偏好,也考虑客户当前浏览信息,通过机器学习(协同过滤、关联关系等)算法理解客户心理,将客户需求和产品连接起来,向客户精准推荐理财、基金、保险、黄金等产品,解决中低端客户对财富管理无知识无时间无安全感的问题。
同时,结合客户在手机银行各功能模块中的浏览行为,建立客户与功能产品的关系,以分析客户对手机银行的功能偏好,细分客户群体,挖掘客户偏好,着力解决线上线下生态圈场景痛点并提升用户体验,为用户提供“千人千面”的差异化服务。
由于索信达键创建可用的人工智能银行解决方案之一,还有许多银行机构通过引进索信达 AI营销及个性化推荐系统建设方案,以提升并实现数字化业务,提高用户体验。
此次获奖既有力地证明了索信达AI的技术和服务能力,也证明了精益成长的能力,也肯定了索信达不断专注于输出基准级银行解决方案,真正实现技术驱动变革,让金融服务更容易为普通民众所接受。帮助金融机构或组织,采用创新技术改变未来。
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