数据分析成果产生应用价值的关键方法是什么

 

    目前，业界谈论企业的数据分析研究方法和成果时，往往关心企业信息技术发展能力。关心分析项目管理是否坚持“问题导向、基层导向、客户导向、价值导向”，具体的数据分析建模教学方法的多，是否能解决我国企业自身实际生活问题的少。

    我们要如何构建企业级应用程序的数据分析能力，而不是仅仅对具体的数据分析能力。因为，只有我们能够有效解决业务发展问题，才是企业普遍应该关注，创造业务价值的数据技术分析研究能力，培养和需要的数据通过分析能力。

    在规划和建设企业级数据分析系统时，必须区分技术上可以提供的“数据分析潜力”和业务部门获得的“实际数据分析能力。事实上，很多公司说，数据分析能力，往往指的是有多少数据收集自己，有多少数据存储和计算能力，这些功能仅提供了技术可能性，进行企业级的数据分析，我们把它叫做“数据分析潜在的”，它实际上并不意味着公司真的有‘数据分析应用能力’。

    国内外的企业进行数据技术分析社会实践研究表明，绝大部分企业的“数据通过分析应用能力”远远低于企业的“数据分析潜能”。企业的数据分析能力的原因很多浪费，有没有参与数据分析项目课题的企业，应用流程设计，数据分析项目成果淡然甚至抵制，使其无法实现的原因，数据分析项目成果的价值了解高门槛的困难，应用，分析数量人手不足，无法应用的原因，数据分析的结果，等等。

    有远见的企业发展一般会通过两种方法来克服数据信息分析成果落地应用困难，特别是在推动数据进行分析研究成果落地应用管理方面，提升我国企业的“数据环境分析应用能力”，并使之不断逼近“数据统计分析潜能”。

    支持业务部门了解，增加企业内部数据分析人员数量，应用分析团队积极开发的数据分析产品，降低业务部门应用数据分析项目的难度，实现数据分析项目成果的应用。引导提供的数据分析项目，在开发的积极参与，旨在提高应用数据分析项目成果的业务单位积极性的过程分析项目的应用业务。

    以上，就是本文对于数据分析的介绍了。

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