浅谈何为大数据，它的基本概念是？

 

    大数据这个词相信大家都不陌生吧，但是，不得不说，除了科技行业的相关从业者，又有几个人了解大数据呢？

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件开发工具对其内容可以进行信息抓取、管理和处理的数据技术集合。大数据有五个特点，即大量的体积，高速度/速率，分集品种，低密度值，真实性。

    大数据使用倾向于预测分析、用户行为分析或使用其他一些先进的数据分析方法，它并没有进行统计学的抽样调查方法，只是通过观察和追踪发生的事情。

    大数据与云计算的关系

    对于“大数据”（大数据）Gartner研究机构这样的定义给出。“大数据”是需要新处理工作模式发展才能更加具有更强的决策力、高增长率和多样化的信息资源资产、洞察发现力和流程进行优化管理能力来适应海量。

    全球研究所给出的定义是：在采集，存储，管理，分析远远超出了数据库软件工具，传统的数据采集能力，规模大，有大量的数据的大小，快速数据传输的，多样的四种类型的数据，并且其中所述低浓度值。

    大数据分析技术的战略研究意义不在于掌握庞大的数据管理信息，换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值“。所以，大数据含有的重要意义是数据可以进行专业化处理。

    从技术角度来看，由于前后大数据和云计算之间的密切关系，就像是一个硬币。大数据必然无法用单台的计算机技术进行分析处理，必须通过采用分布式架构。其特点在于分布式数据挖掘的海量数据。但它同时必须通过依托云计算的分布式数据处理、分布式系统数据库和云存储、虚拟化技术。

    随着云时代的到来，大数据(BigData)也越来越受到人们的关注。分析师团队认为，大数据（大数据）经常被用来形容大量的非结构化数据和半结构化数据来创建一个公司，这些数据将被下载到花太多的时间和金钱，当分析关系数据库。

    大数据分析常和云计算可以联系到我们一起，因为进行实时的大型企业数据集分析问题需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑系统分配管理工作。

    综上所述，大数据与与计算的关系是十分密切的。

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