这些关于数据可视化与大数据分析的问题

来源: 云巴巴 2020-03-11 17:47:16

    商业智能通常被理解为将企业中的现有数据转化为知识的工具,以帮助企业做出明智的商业决策,而数据分析是商业智通的途径之一,而大数据分析的结果可视化,对经营管理决策将起着重要关键因素作用。
    数据可视化软件,可以让数据分析师和企业用户使用图表,图形传达信息,帮助读者对数据背后的故事有一个更直观的了解。 但是,当你试图讲述基于数据可视化的故事时,你必须小心,特别是当你长期沉浸在分析工作中,被熟悉的内容蒙蔽了双眼时。为了确保您提供的信息能够正确地投放,可能你需要提一些数据故事以及它在你的企业内部传播流程的问题:

    1.你是否想要公开传达特定信息,亦或是你想要让数据不言而喻呢?
    在某些情况下,数据可视化非常简单,任何看到它的人都能够准确地对它进行诠释, 在其他情况下,数据的复杂解释和多重可视化需要理解分析的要点。有时候,对这些可视化的一部分观众,他们可以依靠自己的聪明才智来解释数据,但是我们如果没有他们自己不够聪明的话,这就要取决于你是否能提供这样一个与可视化相伴的易于理解的故事。
    2.你能够直接吸引观众么,或者是信息会通过代理进行交付?
    如果你正在一间会议室将数据进行可视化集合的故事展示给一群高管,你需要一个拥有自己一些自主和灵活性,例如,如果一个数据故事以一种更为结构化的形式加以呈现,就像一段视频会发送给不同高管以供个人观看,你可能就需要对可视化和伴随着的故事进行调整以便能够更清晰的传达信息。
    3.什么样的可视化会提供帮助支持?
    这是你想要将手头分析结果作何使用的要点,通常有一种危险,即数据可视化方法的华而不实会让人着迷,但显示图片或图形却毫无意义。你需要提前对设计相关而实用的可视化进行分析思考,而不是一个没有真正信息价值的艺术作品。 在实现数据可视化程序时,为了确保数据故事的呈现达到预期的结果,您还应该充分考虑内容密度、抽象和维度等问题。
    4.单个图形可能会集成多重分析结果。
    数据呈现得越近,就越需要在设计过程中投入考虑,以确保观众不会被隐藏信息的图表所迷惑。
    数据可视化的有效性和数据故事需要以实践来衡量,评估方法可以进行检验可视化中所呈现的信息。包括中国企业高管以及其他工作人员在接收端是否接受,还有他们自己是否能够发展迅速领悟,另一个问题是询问观众成员之间是否可以主动与企业中的其他人分享信息。
    有效的数据可视化和讲故事可以是将分析数据转化为有价值的业务信息的可靠方法。但不适当的使用会导致依赖分析应用程序进行业务决策的高管不知所措,给他们想要的东西,我们必须考虑到这些数据可视化媒体如何更好地适应要表达的信息。企业要学会用好的武器,做顶级分析策略,在企业发展转型中,做正确的决策,让企业保持健康有序发展。

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