为什么人脸识别可以精准的找到你？

    在这个“看脸的世界”，人脸识别已经大范围出现在我们的周围，所以，即使我们不能都不能准确的识别网红和双胞胎，那么人脸识别技术，到底是如何精准识别的呢？
    首先，怎么识别？
    一般来说，人脸识别系统由前端人脸识别采集子系统，网络传输子系统和后端解析管理子系统组成。
    前端人脸数据采集系统主要负责人脸图像的采集，包括人脸照片、视频流等，网络传输子系统负责数据，图像，视频流的传输和交换。
    后端分析应用平台接收到前端采集的人脸图像后，汇聚相关的数据，加工，存储，应用，管理和共享。
    后端系统通过应用平台进行解析，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速高效查到可疑目标提供服务。

    其次，怎么精准识别？
    人脸识别的成功与否取决于人脸特征提取的质量，主要因素包括: 光照、年龄、表情、姿态、遮挡程度等。
    那么我们如何能够实现精确识别人脸？
    答案是：学习，不停地学习，每天一遍5年高考3年模拟般强度的学习。

    随着大数据和深度学习的发展，神经网络在图像分类、手写识别和语音识别等方面的应用越来越受到人们的重视，并取得了比传统方法更好的效果。
    香港中文大学的Sun Yi等人提出将卷积神经网络应用到人脸识别上，采用20万训练数据。在LFW上第一次得到超过人类水平的识别精度，这是人脸识别发展历史上的一座里程碑，深度合作学习能力得到的人脸特征表达，具有手工特征表达所不具备的重要特性。这些特性是通过成千上万次的大数据训练自然得到的。

    在此次疫情发展影响下，口罩并没有“封印”人脸进行识别信息技术，反而有越来越多的科技公司企业可以突破戴口罩人脸图像识别难题，人脸识别系统精度更上一层楼，依靠于物联网与人工智能等高新技术的倏地推动，人脸识别应用场景将会越来越广泛。
    科技创新一小步，人类幸福一大步，期待将来人脸识别技术在商业、政务及社会各个应用领域能够发挥更大的作用，造福全人类。
 

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