新数科技ShinData DMP数据库管理云平台
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国内首款一站式数据库全生命周期管理dbPaaS平台ShinData DMP是企业混合环境下，跨多云架构、跨多类数据库的一站式数据库全生命周期dbPaaS平台，提供从安装部署、资源管理、监控告警、性能分析、智能巡检到智能化运维等综合能力，转变传统模式，打造自动化、自助化和智能化的数据库管理体系。
统一的管理运维入口
完整的性能容量分析
分布式数据库支持
自动化部署和运维平台
运维操作规范化、场景化
数据库云平台、资源池
完整的性能容量分析
分布式数据库支持
自动化部署和运维平台
运维操作规范化、场景化
数据库云平台、资源池
采用微服务架构和高度模块化设计，实现自主可控、开放和可扩展自研通用化底座，海量节点支持，多引擎实现所有功能模块化，配置灵活
高度灵活
除性能监控外，SQL审核等客户强需求模块可基于底座灵活增减。
除性能监控外，SQL审核等客户强需求模块可基于底座灵活增减。
快速部署
标准化接口和 SDK 实现低成本落地和无缝集成。
强扩展性
可扩展化架构支持快速拓展支持新数据库类型。
数据库管理全能力建设
多元异构数据库统一纳管
监控告警：内置海量告警规则，快速发现异常并实时告警告警规则覆盖数据库状态、性能、资源、容量各个方面，7x24小时不间断探测；
支持订阅和定向发送多种告警发送方式；
告警分级机制，将大部分数据库问题扼杀在开始阶段。
性能分析：快速定位性能问题，提升数据库运行稳定性和可靠性覆盖核心数据库运行性能指标，包括热点SQL和对象、工作负载、内存、缓冲区、缓存、IQ、锁和Latch、排序、日志等；
提供在线优化性能服务，帮助运维人员快速解决问题，改善用户终端体验。
适用场景1：锁问题定位与排查，建立完善数据库锁机制
适用场景2：定位低效SQL，实施实时诊断与分析
容量分析：分析空间容量增长趋势，持续容量管理优化建立容量模型：对过去一段时间资产设备的容量数据加工，预测未来一段时间内容量信息和容量发展趋势。
降本增效：持续的容量管理优化，减少前期的硬件投入，提升业务承载能力，改善前端客户体验，降低企业IT运营成本。
适用场景：传统数据库运维模式VS智能性能容量分析模式
巡检中心：一键点击巡检，全面感知数据库健康情况全面检查健康隐患：通过对数据库运行状态数据的判断和指标关联分析，根据专家视角并结合算法知识库，帮助用户更好的了解数据库运行状态。
周期性进行数据库优化：7*24小时不间断监测，支持日检、周检、月检、季检等
可视化报表：多维度数据可视化，按需灵活可配置
适用场景：超大业务量期间一键巡检，轻松应对交易洪峰
自动化部署：支持不同架构自动化快速部署，融合最佳实践配置模板
备份容灾：全量/增量备份，故障发生时迅速切换备库
备份中心
数据库的全量/增量备份、备份集校验及备份加密，保障备份数据的安全性、有效性、正确性，实现了备份数据的生命周期管理，减少运维人员的工作量。
恢复管理及自动恢复演练，支持数据库异机和原机恢复，减少企业数据库的系统风险。
灾备中心
实时探测和发现数据库集群的异常，提供自动切换和一键切换能力，确保在数据库节点发生故障的情况下能够快速执行切换和恢复，保障业务连续性。
支持满足不同场景、不同业务的高可用及容灾管理需求。
自动化运维：功能强大运维引擎，高度开放开箱即用高度开放的自动化运维框架
支持运维原子操作录入、复杂运维功能编排和发布，通过低代码的方式快速在平台上开发和发布新的数据库运维操作。
可扩展能力：0开发工作量即可实现新功能扩展，实现灵活积木式组装“平台”的意义在于允许用户可以根据实际需求在上面打造自己的工具，而不是简单的监控和运维功能的集合。
易集成：对内与DSC、SQL审核形成组合拳，对外无缝衔接各类基础系统
以降本增效、安全稳定、标准规范推进架构改造
客户案例（一）某全国性股份制大型银行核心业务痛点
1、数据库系统复杂，实例数量庞大
运行数据库实例数千套，数千个节点
2、运行环境复杂，运维管理难度高
2、运行环境复杂，运维管理难度高
大量分布式数据库，架构复杂
3、缺乏专业工具支撑，运维压力大
人均运维压力大，且开源软件缺乏工具支撑
3、缺乏专业工具支撑，运维压力大
人均运维压力大，且开源软件缺乏工具支撑
4、难以及时定位问题及风险，运维效率低
运维效率受到制约，难以及时定位运行风险。
运维效率受到制约，难以及时定位运行风险。
新数解决方案
数据库统一管理解决
完成对数据库管理运维体系的统一和整合，形成可扩展开发的平台框架。
标准化自动化运维操作
实现数据库运维的全生命周期的管理，保障数据库持续、稳定运行。
自主化分析平台
引入高效的数据库管理理念，集成先进的问题定位分析方法。
完成对数据库管理运维体系的统一和整合，形成可扩展开发的平台框架。
标准化自动化运维操作
实现数据库运维的全生命周期的管理，保障数据库持续、稳定运行。
自主化分析平台
引入高效的数据库管理理念，集成先进的问题定位分析方法。
客户案例（一）某全国性股份制大型银行数据库纳管
全面覆盖所有使用的数据种类
每月采集监控数据500GB
每月为其它系统推送上万次数据
1000套
全面覆盖所有使用的数据种类
每月采集监控数据500GB
每月为其它系统推送上万次数据
1000套
开放使用
性能分析、SQL分析、问题管理、SQL审核等超过5千次
性能分析、SQL分析、问题管理、SQL审核等超过5千次
80%访问来自应用开发人员
每月自动生成上千份报表
10万次 点击量
问题管理
每月上千个数据库问题
单位系统CPU承载交易年均提升10%
每月自动生成上千份报表
10万次 点击量
问题管理
每月上千个数据库问题
单位系统CPU承载交易年均提升10%
归档、压缩等方式节省存储超过10T
87% 解决率
87% 解决率
客户案例（二）某大型保险行业企业核心业务痛点
1、业务增长，运维效率和质量的要求不断提高
大量分布式数据库，架构复杂
2、脚本及批量管理工具不具有普适性
人均运维压力大，且稍有不慎即可导致生产事故
3、运维工作挑战日益增多
运维环境日益复杂，服务器数量多，数据库类型多。
大量分布式数据库，架构复杂
2、脚本及批量管理工具不具有普适性
人均运维压力大，且稍有不慎即可导致生产事故
3、运维工作挑战日益增多
运维环境日益复杂，服务器数量多，数据库类型多。
新数解决方案
宏观到微观纵深监控管理
借助内置性能、容量分析挖掘方法，提高数据库运维团队整体问题诊断水平。
提高数据库运维管理效率
数据库技术工具化输出，降低开发和运维人员工作耦合度。
故障切换
支持秒级高可用切换，应用配置无需改动。
宏观到微观纵深监控管理
借助内置性能、容量分析挖掘方法，提高数据库运维团队整体问题诊断水平。
提高数据库运维管理效率
数据库技术工具化输出，降低开发和运维人员工作耦合度。
故障切换
支持秒级高可用切换，应用配置无需改动。
客户案例（二）某大型保险行业企业
客户案例（三）某中小制造业企业核心业务痛点
1、SQL质量管理缺乏规范
SQL质量管控不具备组建服务化能力，缺乏数据交互共享，难以支撑分布式场景
2、容灾能力欠缺
误操作、自然灾害等导致数据库不可用，致使数据库间断影响业务正常运行。
新数解决方案
全链路SQL监控定位和快速应急处理，满足架构迭代发展下SOL高质量需求；
完善的备份恢复机制，支持回复被误删的实例，具备更安全的数据库服务；
全面满足业务需求，快速交付落地。
客户收益
新数科技国内领先的智能化数据库云平台
数据库管理平台领域专注者和先行者，数据库管理行业标准+顶级专家知识+最佳实践，打造业内产品力和标准化程度最高的第三方云管平台，顺应信创大势，变革传统运维管理模式。
权威背书 - 与日俱进，备受政府、行业高度认可
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