数据库静态脱敏系统 (DS-DM) 是为了满足数据去标识化的需求而开发的。它采用直连数据源的方式通过配置被脱敏数据库的操作账号，利用数据遮蔽、数据仿真、关健部分替换、数据随机替换、数据水印等去标识化和溯源水印算法，实现隐藏、模糊化真实敏感信息的效果，并为事后数据泄露事件的追根溯源提供支持。产品可有效提高生产数据在应用开发、测试、以及数据共享分析等使用场景中的安全性。同时脱敏后的数据能够保持原有的语义和关联关系，保证了数据的有效性。

数据库静态脱敏系统功能模块包括：数据源管理、数据浏览管理、数据扫描管理、数据梳理管理、脱敏方案管理、数据水印管理、脱敏任务管理、数据对比管理与敏感管理等。

特色功能包括：敏感数据定级、分级分类梳理、数据子集、数据水印、集群部署、脱敏审批、多租户模式、数据同步等。

对数据源和目标源进行配置、浏览和管理。为扫描和脱敏任务提供源和目标的基本信息查询。

缺省提供高敏感度、中敏感度、低敏感度三个等级，对敏感数据进行分级和分类，用户可以根据数据的实际敏感程度对数据敏感等级进行更改和调整。

创新性引入以敏感数据定级为依据的分级分类梳理方式，让敏感数据定级和数据梳理相辅相成，提供可以落地的隐私数据脱敏标准和依据。

多种脱敏手段：针对不同类型数据提供个性化支持，又内置了通用规则可以适配所有数据类型。
支持可逆计算：满足数据分析后的恢复原数据的要求。
保持格式与关联：脱敏后的数据仍然保留原有的语义、长度和关联关系。当相同的数据通过脱敏系统多次分发时，仍然可以保持数据的一致性。。

用户可以通过设定多种过滤条件自由配置数据子集范围，实现多表的任意列、行组合脱敏。

提供脱敏前后数据校验功能。帮助用户检查脱敏任务运行的完整性，以及脱敏后的数据质量是否满足预期要求。当发现某些敏感数据的脱敏效果不符合要求时，可以及时的进行调整，再次执行脱敏任务。

提供了基于脱敏流程的审批机制，将脱敏流程划分为多个角色。通过多个角色的相互配合，能够帮助用户完成跨越多个部门的数据使用申请、脱敏方案审核、脱敏任务审核、数据分发操作。

每个租户都可以添加自己需要操作的数据源并对其进行脱敏业务操作。数据源之间相互隔离，互不干扰。既可用于企业内多系统分别隔离脱敏，也可为云上的租户提供脱敏服务。