乔安科技智驾数据服务平台
立即咨询
首页
自驾业务乔安科技专注于智驾领域的数据服务，为AI模型提供高质量训练数据，加速智驾技术的研发与应用落地
提供高精度3D点云标注服务，支持多帧数据叠加分割，提效200%，实现车道线、障碍物、车辆等物体的精确标注
3D数据融合标注
整合图像与点云数据，建立跨模态匹配，实现98%准确率的多帧数据融合标注，支持矿区复杂地形下的目标检测
4D车道线标注
对多帧传感器数据进行4D标注，形成支持BEV建图、时序感知轨迹规划的训练数据集，确保车道线三维定位精度
动态目标检测
对矿车、挖掘机等动态目标进行连续帧3D包围框标注与语义分割，应对粉尘遮挡、光照不均等挑战，交付99%准确率
驾驶员状态监测
构建驾驶员疲劳驾驶、注意力分散、打电话等行为识别数据集，通过三层标注机制+AI辅助模型预标注，交付98%准确率
标注类型能力具有丰富的智驾经验，提供多种专业标注能力
3D点云标注
对三维空间的单帧或多帧数据进行精准标注，提高智驾算法的感知能力
BEV标注
从基本的矩形框、多边形到高级的像素级标注，适用于各种图像识别任务
融合标注
将多源数据进行语义融合，构建统一的语义空间，提升模型理解能力
追踪标注
对目标物体进行跨帧ID对齐与运动轨迹标注，支持时序感知与预测
4D标注
对物体进行三维定位与时序关联，构建完整的时空语义表达，支持高级智驾功能
质量保障措施
流程提效"边标边训"的创新模式
核心优势
提升数据生产效率
提升数据生产效率
标注效率提升15-30%
持续迭代优化
持续迭代优化
多次循环迭代，持续提升模型效果
AI+人工协同
AI+人工协同
结合人工标注与AI辅助标注，实现高质高效匡
效率提升对比
边标边训流程
人工标注少量数据
选择关键样本进行高质量人工标注，为模型提供学习基础
自动标注剩余数据
使用辅助标注模型对大量数据进行自动标注，提高效率
训练新模型
结合审核后的数据重新训练模型，提升标注精度
训练辅助标注模型
利用人工标注数据训练辅助标注模型，提高自动化标注精度
人工审核修改
对自动标注结果进行审核和修正，确保数据质量
改善模型效果
持续优化模型性能和数据集质量，形成良性循环
项目案例一边标边训流程管理项目背景
知名智驾科技公司
ピ 提升检测算法性能
多类车辆、障碍物、非机动车标注
物体轮廓标注、紧致标注、ID对齐原客户采用纯手动标注方式
ピ 提升检测算法性能
多类车辆、障碍物、非机动车标注
物体轮廓标注、紧致标注、ID对齐原客户采用纯手动标注方式
平台价值
显著提升数据生产效率
平衡标注成本与质量
持续迭代优化模型效果
提高数据集整体质量
平衡标注成本与质量
持续迭代优化模型效果
提高数据集整体质量
精细化管理以数据为中心 ，打造最具客户价值的数据加工流水线
环节上全面覆盖
标注
人机协同的低成本，高质量方案
清洗
分行业的数据清洗方案
管理
原始数据，元数据，标注数据统一管理
人机协同的低成本，高质量方案
清洗
分行业的数据清洗方案
管理
原始数据，元数据，标注数据统一管理
生态上高度开放
灵活的工作流配置Enable Al提供灵活的工作流配置方案，可以根据您的项目需求定制多轮审核机制并设定筛选和抽检模式
定制多轮审核机制
根据项目需求灵活设置初审、复审、抽检等多轮审核流程，确保数据质量
全流程可定制
工作流的每个环节都可以根据客户需求进行定制，提供高度灵活的解决方案
筛选与抽检模式
支持设置筛选和抽检模式，自动识别异常数据并进行重点审核，提高效
实时监控与调整
支持工作流实时监控和动态调整，确保项目进度和质量始终符合预期
全面的统计报表全面的数据统计分析功能，帮助您监控数据标注进度和质量，轻松跟踪项目的关键指标和人员绩效
实时监控
实时跟踪数据标注进度、质量指标和人员绩效，动态掌握项目状态
多维度分析
按任务、人员、类别等多维度分析标注数据，深入挖掘标注质量规律
趋势分析
查看标注效率、准确率等指标的历史趋势，持续优化标注流程
项目案例乔安科技在智驾领域完成的典型项目案例，涵盖多种数据标注类型与应用场景
3D数据融合标注项目背景
客户为头部主机厂
采集自城市道路、高速公路等多类型道路的多帧传感器数据
目标是实现4D车道线标注，支持BEV建图、时序感知、轨迹规划
重点在于车道线的三维定位精度、帧间ID一致性及拓扑表达
采集自城市道路、高速公路等多类型道路的多帧传感器数据
目标是实现4D车道线标注，支持BEV建图、时序感知、轨迹规划
重点在于车道线的三维定位精度、帧间ID一致性及拓扑表达
项目挑战
多源数据对齐、跨模态标注、大规模数据处理、精度要求高
3D动态目标检测与语义分割标注项目
4D车道线标注项目项目背景
客户为头部主机厂
对城市道路、高速公路等多类型道路的多帧传感器数据进行4D车道线标注
形成支持BEV建图、时序感知、轨迹规划的训练数据集
重点在于车道线的三维定位精度、帧间ID一致性及拓扑表达
对城市道路、高速公路等多类型道路的多帧传感器数据进行4D车道线标注
形成支持BEV建图、时序感知、轨迹规划的训练数据集
重点在于车道线的三维定位精度、帧间ID一致性及拓扑表达
项目流程
数据同步
对齐图像与点云帧，完成时间戳与坐标系校准
跨模态匹配
建立2D框与3D框的-一对应关系，统一目标ID
点云标注
在点云中标注3D框及目标属性，包括目标物类别、方向、遮挡等
质检复审
自动误差检测+人工核验，确保跨模态标注一致性
对齐图像与点云帧，完成时间戳与坐标系校准
跨模态匹配
建立2D框与3D框的-一对应关系，统一目标ID
点云标注
在点云中标注3D框及目标属性，包括目标物类别、方向、遮挡等
质检复审
自动误差检测+人工核验，确保跨模态标注一致性
路测鱼眼去畸变目标检测标准项目背景
高阶智驾系统供应商需求，基于多帧点云与图像数据，实现车道线的连续、动态、结构 化标注
点云连续性帧拉框+分割项目项目背景
客户为智驾方案商
基于激光雷达采集的连续点云序列
构建高质量训练数据，提升多目标识别与追踪能力
重点在于标注连续帧内目标的一致性、边界清晰度及语义准确性
基于激光雷达采集的连续点云序列
构建高质量训练数据，提升多目标识别与追踪能力
重点在于标注连续帧内目标的一致性、边界清晰度及语义准确性
项目流程
3D框标注
对车辆、行人、骑行者等目标进行连续帧3D包围框标注，并保持ID一致
致性检查
验证目标在连续帧中的轨迹连续性与类别稳定性
语义分割
对每帧中的地面、道路、障碍物等点云进行逐点语义分类
质量审核
设立三重质检机制，确保框体精度与语义准确率
对车辆、行人、骑行者等目标进行连续帧3D包围框标注，并保持ID一致
致性检查
验证目标在连续帧中的轨迹连续性与类别稳定性
语义分割
对每帧中的地面、道路、障碍物等点云进行逐点语义分类
质量审核
设立三重质检机制，确保框体精度与语义准确率
驾驶员状态监测（DMS）数据采标项目
项目价值
提升智驾系统安全性，降低疲劳驾驶和注意 力分散导致的事故风险；为客户提供高质量训练数据，加速模型迭代和性能提升；通过持续数据采集，支持系统持续学习和适应新驾驶行为模式
泊车场景语义与语境理解标注项目项目背景
客户为智驾系统集成客户为智驾系统集成商；目标是训练AI模型自动识别可泊车区域；识别车位类型、障碍物、地面标识；实现高精度自动泊车功能
项目流程
公司简介乔安科技
成立于2024年，发展至今已成为专注于AI模型数据服务的企业。
公司通过专业的数据服务，为智驾、大模型等领域提供高质量数据支持。
业务范围
核心优势
自营基地
基地规模与优势
战略性城市布局，覆盖全国主要区域
经验丰富的标注人员组成核心团队
与众多高校合作，提供丰富人才储备
自研标注平台，提升生产效率
经验丰富的标注人员组成核心团队
与众多高校合作，提供丰富人才储备
自研标注平台，提升生产效率
整体规划
信息安全和保密机制乔臏倦科技采用"三大安全体系，六大保障措施”确保客户数据安全
数据存储和应急措施标注平台拓扑结构
数据存储安全分布式存储
基于MINIO分布式文件系统，节点故障自动重建，确保数据高可用
安全监控
全链路访问日志记录与实时告警机制，及时发现异常登录和数据异常读写
数据加密
静态数据通过AES-256加密，传输使用TLS 1.2+协议，保障数据安全
应急灾备
双回路市电切换、配置UPS与柴油发电保障断电不关机，定期开展容灾演练
恢复阶段
通过RBAC角色权限控制与多因素身份认证，实现对平台访问的严格管控
系统恢复
确保系统在突发情况下可快速恢复、稳定运行，最小化数据处理中断时间
产品推荐
太泽科技工业数智化平台，搭载数字孪生引擎TT-Twin与智能优化器OASIS，整合工业仿真设计软件功能。实现物理实体与数字虚体精准映射，支持多场景仿真优化，提升工业设计与运维效率，助力企业全生命周期数字化、智能化升级。
弹性伸缩（Auto Scaling，AS）为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略，来管理 CVM 实例数量，并完成对实例的环境部署，保证业务平稳顺利运行。
科大讯飞AI数字员工平台，将AI技术封装成自动化组件，拖拽即用，提供开放的AI组件市场，实现更多业务智能化。无代码拖拽式设计流程，上手简单，跨终端远程机器人运行，随时随地管理RPA。非侵入方式开发、跨系统连接打破数据孤岛。
数字化社区
视频
文章
