集成丰富的识别指纹，准确识别工控网络中的应用系统、设备、软件和网络设备等资产。

借助AI机器学习算法，实现日志聚合和威胁建模，通过不断对威胁模型的学习和训练，对暴力破解、非法外连、伪造欺骗、非法收集等威胁行为进行精准识别。

支持基于资产类别、脆弱性、风险、异常、沦陷五个维度的属性刻画，并以丰富多样的图表展示工业资产的安全状态。

旁路在厂区内工业互联网网络中，一方面被动采集六方云Linsec工业系列安全设备、 NSec系列网络安全设备、工业卫士等设备的日志进行统计分析、关联分析、安全预测和告警。 另一方面，主动扫描工业互联网网络中的设备信息，进行设备指纹库匹配，对工业设备和工业设备漏洞进行识别和管理。

●　对区域范围内工业应用站点、工业控制系统、物联网系统监测和重点检测，感知区域范围内的安全态势。