达观数据智能知识图谱_自然语言处理-云巴巴

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达观数据智能知识图谱

达观智能知识图谱通过对全网主流媒体及社交媒体平台进行实时数据抓取和深度处理，可以帮助政府/企业及时、全面、精准地从海量的数据中实现产品、用户、渠道、竞品、危机感知等多维度的全景分析

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首页 > 产品中心 > 数据计算与分析 > 达观数据智能知识图谱

产品功能

产品反馈意见挖掘

从情感、观点、态度等维度分析，提供产品优化和创新依据

用户群体性观点提取

从用户评论中甄别出潜在和已有客户，站在群体视角进行观点提取和归类

渠道意见洞察

分析舆情来源，定位重点舆论阵地，及时定向应对危机公关

竞争情报分析

洞悉竞品优劣势，掌握竞品研发动态、差异化市场竞品

智能危机预警

定制化预警机制，危机舆情即刻触达

产品优势

深度挖掘准确率高

知识图谱与机器学习相结合解决字少、口语表达等文本稀疏性难题，实现对文本的深度挖掘，提高准确率和信息利用率

实时品牌监测，提升品牌形象

对公司品牌进行负面舆情实时监测，事件演变趋势预测，预警实时触达，帮助公司市场及品牌部门第一时间发现负面舆情，及时应对危机公关，控制舆论走向，防止品牌受损

多渠道高效稳定采集

7*24小时从全网主流网站和社交媒体平台高效、稳定地采集数据，让散落在各处的用户数据变成推动企业健康发展的有价值数据

洞悉竞品动态，掌握产品需求

可以从时间、情感、观点、主题词、渠道等诸多维度对比分析用户需求、聆听用户声音、洞悉竞品优劣势，从而帮助公司产品部门及时调整产品和升级营销

应用场景

企业声誉监测与预警

全面采集并监测与企业自身相关的品牌及形象信息，借助文本分析技术和知识图谱技术对用户评论意见进行网络口碑分析、品牌负面话题分析、品牌正负面热词分析；灵活的预警机制将监测到的负面口碑舆情第一时间通知用户，便于企业及时公关恶性舆情，帮助企业实时监测自身、客户和竞争对手的商业声誉

企业产品与服务升级

采集企业产品相关数据，利用自然语言处理技术对用户评论对进行用户情感倾向分析、产品问题归类分析、用户行为偏好分析和用户热门话题分析等，进而了解产品质量问题及消费者的消费行为、价值取向等，以此来帮助企业改进和创新产品，准确定位产品，差异化市场竞品、提高服务质量

政府舆情监控与预警

7*24小时全天侯对全网进行实时监测，采用文本挖掘技术对民众意见反馈、领导发言、政策文件进行监测分析，帮助政府及时的了解社会各阶层民众对社会现状和发展所持有的情绪、态度、看法、意见和行为倾向，进而积极主动的响应处理措施和方案，对于互联网上一些错误的、失实的舆论做出正确的引导作用，控制舆论发展方向

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