建设内容
系统主要是基于深度学习、机器视觉等，全面感知工作面人员、设备、环境，实现对人员不安全行为和设备安全隐患的检测。
与相关设备进行一体化协同控制，为矿山生产安全管理决策提供依据。

建设内容
系统针对井下高粉尘、高湿度、低照度的工作环境特点，依靠机器视觉技术在主煤流运输中主要实现了胶带输送机煤流流量的识别、统计和查询，胶带运输过程中的人员违章行为、大块、异物、锚杆、水煤、跑偏、转载点堆煤、胶带表面损伤、纵撕、烟火、超温等AI 辅助检测，并能配合主煤流运输控制系统实现集中控制和紧急情况闭锁联动功能，提高生产效率，避免相关事故的发生。

建设内容
煤仓是矿山原煤运输系统中重要枢纽，也是煤矿生产中重大设施设备之一，其管控能力直接关乎整个原煤运输系统的安全稳定与运行效率。针对传统煤仓管理存在的监测盲区多、响应滞后、协同效率低等痛点，本系统立足《煤矿安全生产标准化管理体系》要求，构建了覆盖煤仓六大业务场景的智能化安全防护体系，实现从被动处置到主动预防的安全管理模式升级。

建设内容
矿山立井提升智能检测系统包含立井提升钢丝绳首绳检测、尾绳检测、井筒检测、辅助场景检测等智能检测系统。

首绳检测系统
基于高速线扫描技术、移动巡检技术实现了对全速运行钢丝绳的实时检测，并搭载了机器视觉算法、视觉测量装置，实现了钢丝绳断丝锈蚀、变形的检测以及直径捻距的测量，有效提升了矿井提升钢丝绳的检测效率。
尾绳检测系统

基于深度学习技术、视频技术、通信技术等实现了井底尾绳散股、摆幅过大、轨迹异常，能有效地防止因为尾绳散股、箕斗重斗下发而导致的提升安全事故，进而提升矿山整体管控效率。

井筒检测系统
基于深度学习技术、无线通信技术、脉冲编码技术、视频技术等实现了罐道、罐道梁、罐耳的隐患检测，高压电缆温度检测、井筒、水管泄露渗水检测，整套装置采用就地分析的结构提升了分析的实时性以及传输的效率，并具备平台巡检计划生成、巡检事件记录、实时数据查看、报警查看、录像回放等功能，从而加强了对井筒安全隐患的在线监测和管理，实现了井筒无人化巡检的目的。

辅助场景检测系统
基于深度学习技术、视频技术、通信技术等实现了井底堆煤、箕斗卸载有残留的异常检测，能有效地防止因为箕斗重斗下发而导致的提升安全事故，进而提升矿山整体管控效率。

建设内容
钻场智能安全生产管理系统利用视频AI 分析等技术，实现了基于AI 分析自动计数与手动计数相结合的辅助验钻、视频可视对讲、作业过程留痕、作业报表导出等功能。进一步提高了打钻的实时性、准确性和可靠性，减轻了钻场管理人员的工作强度，同时为钻场管理提供有效的监控手段，有效防止打假钻、虚报进尺和不按设计路径打钻等情况，确保钻孔的施工质量，为煤矿安全生产提供有力保障。

建设内容
系统针对井下无轨胶轮车、单轨吊等辅助运输设备速度快、并下环境昏暗的特点，利用人工智能、机器视觉、OCR识别技术，实现了ARM架构的全景环视拼接、车辆超速抓拍、车辆闯红灯、违章车辆车牌识别、行车不行人、四级疲劳驾驶等功能，有效解决了井下交通堵塞问题，减少并下违规驾驶行为，提升了井下运输效率、保障了井下运输安全。

建设内容
系统搭载了公司自研的人工智能算法，针对井下人的不安全行为，物的不安全状态，环境的不安全因素进行智能识别抓拍及上报，避免相关事故的发生，主要应用于矿山视频反三违场景。

场景能力 "此处仅展示部分算法，具体以项目实际需求为主*。

建设内容
双重预防安全管理系统，是根据政府监管要求，应用大数据、云计算等技术，建立安全管控多屏联动协同管理系统。系统覆盖双重预防机制、安全生产标准化、四员两长考核、职业技能提升等多项管理内容，构建风险分级管控、隐患排查治理和安全质量达标“三位一体”的煤矿安全生产标准化体系，实现了风险和隐患一体化管理、安全生产标准化自评自查、风险动态评价与可视化预警。

建设内容
光纤测温系统是连续分布式光纤温度传感系统，利用光的OTDR反射原理和Raman散射原理，根据光对温度敏感的特性，探测光纤沿线不同位置的温度变化，实现真正分布式测量。系统可及时预警火灾隐患，并精确定位高温点。具有测量距离远、测量精度高、响应速度快、抗电磁干扰等特点，本安型设计适用于易燃、易爆等危险场所。

人工智能技术应用于风险的智能辨识、风险分级分类和智能管控关键环节，提升企业主动发现风险管控措施隐患和风险及时治理能力，预防事故的发生。

模态智动，即模态智动(南京)科技有限公司，成立于江苏南京，是专注智慧矿山的高新技术企业。自创立起，便秉持“科技引领未来，智慧点亮矿山”理念，运用视觉 AI、IOT、声纹等多模态技术，全力推动矿山行业“智慧化/少人化”转型。核心团队来自华为、商汤、矿业大学等头部机构，AI 行业经验丰富。已积累超 200 种细分场景AI算法模型，聚焦“人、机、环、管”核心要素，助力矿山实现“本质安全、人员精简、效率提升、效益增收”。

公司核心团队成员来自四川大学、东南大学、西安电子科技大学、中国矿业大学等高校，100%本科及以上学历，博士6名，研究生16名，专注于深耕智慧矿山细分行业8年以上，在人工智能领域均拥有超过15年工程应用领域行业经验。

与南京江宁区管委会紫金山科技城南京紫金山实验室达成的产学研一体化合作关系(项目已签约落地)，依托实验室全国高校在矿山工程智能设备、人工智能等领域的科研成果，及时把矿山领域的业务工程难题与最新的科研技术成果进行融合，提升AI 算法、大模型、智能体在矿山场景中的实际应用效果。
公司专注于AI 技术在矿山行业的应用，以客户实际应用效果为价值导向，助力矿山实现“本质安全、人员精简、效率提升、效益增收”，满足企业侧减人、增安、提效目标的同时，也满足政府监管侧需求，释放监管压力。