无论使用何种框架训练目标检测模型，都可以无缝集成到图形化的AI视觉工具包中,实现加速推理。
适合部署于对性能要求较高的工业现场。目前主要应用于:口罩佩戴识别、工地安全帽检测以及物体表面缺陷检测等。

图像分割作为计算机视觉的基础和图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理领域中最具挑战性的问题之一。
我们的工具包提供了多种图像分割的调用模块，并实现了在多种硬件下的加速运行。随着深度学习软硬件技术的不断加速发展一些前沿应用领域开始探索并应用图像分割技术，其中包括汽车自动驾驶、人机交互以及医疗影像等。

采用ppocrv3/v4 ，用户可以使用这些模型在自然场景中实现中英文文字识别。此外，用户还可以调用自己训练的文字识别模型。这些功能广泛应用于身份信息识别、表单识别、包装盒标签检测等领域。

人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别方法。我们的工具包整合了人脸学习、人脸检测和人脸识别等多个模块，

用户可以通过调用这些模块快速实现人脸识别功能。
这项技术可以广泛应用于门禁系统、刷脸支付、酒店入住和客流检测等领域。

使用Stable Diffusion1.5+换脸模型（insightface），将生成的图片中的人脸换成相机捕捉的人脸;
Stable Diffusion和insight模型，均运行在LabVIEW OpenVIN0工具包中。

我们拓展了工业机械臂的开发应用，涵盖了制造企业三维定位、各种复杂抓取任务执行以及质量筛选等AI视觉与机械臂控制之间的交叉配合。
目前，我们已与节卡机器人、达闼、越疆等国内知名机器人厂家展开了深度合作。

我们的技术采用了先进的图像处理算法，能够实时、快速且准确地识别出各种工业缺陷，如裂纹、磨损、斑点、凹坑、划痕、色差、缺损和变形等。此外，我们还提供了丰富的数据可视化功能，让客户能够直观地了解设备的运行状况，从而及时发现并解决问题。

我们使用图像分类、目标检测、人员姿态检测等算法，帮助对安全生产要求高的企业（如油库、发电厂、建筑工地等）实现实时的安全监控。

我们的目标检测和图像分割技术在生物医学领域也有广泛的应用。中科院（苏州）生物医学研究所，使用我们的AI视觉工具包开展了多个维度的生物与医学研究。目前，我们已经与该研究所共同开发了多个模型，包括：

内蒙古的水资源短缺问题日益严重，为了解决这个问题，我们提出了一种创新的解决方案:通过智能识别技术，当动物体温过高时，自动触发硬件给水系统，从而节约水资源并降低碳排放。这种解决方案不仅有助于解决内蒙古的缺水问题，还能有效保护动物的生存环境，实现可持续发展。
目前，我们已经成功地协助内蒙古某实业公司解决了超过5万头牛的物理降温和饮水问题这一成果得到了客户的高度认可。

上海仪酷智能科技有限公司是国内的人工智能低代码软件提供商和机器人应用开发商。公司主要业务包括基于边缘计算的高性能、高性价比工业硬件，以及跨平台的图形化深度学习视觉软件，满足智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧牧场等领域的需求。
公司自2016年成立起，相继获得“NA0机器人创客马拉松赛”亚军、“软银”软银-微软机器人开发技术创新奖”等奖项，是Aldebaran 最佳技术创新奖”Inte1、百度、软银机器人、NI的战略合作伙伴。
仪酷总部位于上海，于苏州、安庆设立分公司，其中上海总公司（上海仪酷智能科技有限公司）已被认定为上海市高新技术企业，且入驻百度飞桨人工智能产业赋能中心。

我们开发的低代码可重构的人工智能定制平台，包括基于边缘计算的高性能、高性价比工业硬件，以及跨平台的图形化深度学习视觉软件。