科瑞和AI智能心理与情绪监测解决方案
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政策背景《2022国民抑郁症蓝皮书》显示，我国成人抑郁障碍终生患病率为6.8%，目前有约9500万人确诊抑郁症,每年大约有28万人自杀。其中，18岁以下抑郁症患者占总人数的30.28%。在抑郁症患者群体中，50%的抑郁症患者为在校学生，41%曾因抑郁休学。63%的女性曾罹患产后抑郁。
抑郁症作为一种常见的精神疾病，其诊断和治疗一直是精神健康领域的重要课题。目前临床实践中主要采用主观答题、量表评估的方式进行筛查和诊断，识别率仅为47.3%。开发更为客观、精准的抑郁症识别方法，并建立 个性化、高效的治疗方案，具有重要的社会意义。
行业需求 教育行业围绕2021年工作重点，教育部提出：① 把体育工作与效果作为高校办学评价的重要指标;② 教育部将开展中小学校园欺凌专项治理;③ 研究建立中小学心理健康状况常态化监测机制。
关键技术 微表情识别算法微表情是内心流露与掩饰，最短可持续1/25 秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪。通过机器捕捉要比人的眼睛捕捉更容易。深度学习算法的应用又使得 对微表情的识别非常准确。我们的微表情算法基于960万张人脸视频训练，表情情绪识别准确率大于90%，且可以识别出1/10~1/25秒的微表情。
关键技术 共振频率情绪识别算法每一个物质都有其内在的固有振动频率或称为共振频率，有机体可以有多个共振频率。诺贝尔奖得主巴拉尼研究表明前庭是负责人类移动和平衡的主要器官可以准确反应我们的情绪状况。通过计算前庭反馈导致的头颈部多部位共振频率可识别出内在情绪。
资质证书发明专利：基于 Transformer 的标记选择和 合并的表情识别方法及系统 202111224946.2
发明专利：一种基于胶囊网络的人脸表情识 别方法及装置 202111195200.3
软件著作权：情绪识别系统V1.0
解决方案情绪检测解决方案根据不同场景需求，分为：情绪常态化监测预警系统、心理健康状态检测与智能评估系统（静态筛查）、实时情绪分析平台（动态筛查）满足不同人群对情绪筛查的实际需求。
情绪常态化监测预警系统情绪常态化监测预警系统采用非接触、无感方式自动对摄像头下人员的情绪进行长时间持续分析。本系统可以自动感知人员的日常真实情绪;实现对人员情绪状态的动态跟踪;对发现情绪异常的人员进行及时预警。因而本系统是一套可实现常态化监测的，及时性高、智能化、相对精准的心理风险筛查系统。
只使用视频流，具有非接触、无感的特点，从而可以检测到被检人员无意识的反应
自动化完成所有情绪采集、分析和预警工作，不需要花费大量人力.
同时采用微表情技术和共振频率成像技术进行攻击性、压力、紧张、焦躁、平衡能力、自信.活力、自我调节、抑制力、 神经质、愤怒、
惊讶、喜悦、悲伤、蔑视、厌恶、恐惧情绪识别
多种视频接入方式，可以接入视频流，也可以使用已录制的视频文件
多种情绪数据和统计分析结果通过接口可供第三方应用使用，开放性好
心理健康状态检测与智能评估系统（静态筛查）心理健康状态检测与智能评估系统用30秒的时间来获取人的攻击 性、压力、紧张、暴躁、平衡能力、 自信、活力、自我调节抑制力、神经质、沮丧、高兴等情绪指标以 及身心健康度、情绪稳定性、情绪 离群系数等心理生理综合指标的量 化数值通过人脸识别跟踪多次检，测的历史数据，基于情绪历史数据 分析情绪的变化趋势，筛査出群体 中心理风险较高人员。
心理健康状态检测与智能评估系统（静态筛查）
心理健康状态检测与智能评估系统（静态筛查）
心理健康状态检测与智能评估系统（静态筛查）使用视频流非接触式检测，快捷方便
对潜在情绪进行检测，客观、可高频次检测
群体情绪历史大数据分析，信度、效度更高
内置情感计算摄像头，设备专业化、一体化
摄像头可旋转180度，用于人工检测模式/自助模式的切换
双面屏设计，主屏可触摸，副屏给被试显示友好信息，不给被试造成心理负担
可通过二代身份证快速识别被试身份
心理健康状态检测与智能评估系统（静态筛查）
情绪常态化监测+心理检测（静态筛查）情绪常态化监测预警系统采用非接触、无感方式对日常出现在摄像头中的人脸自动进行无人值守情绪监测。实现全员普筛，，找出需要关注的人员。情绪常态化监测预警系统预警的人员，组织到心理健康状态检测与智能评估设备（静态筛查）进行 面对面检测，实现重点排查，找出需要重点关注的人员。
解决方案
实时情绪分析平台（动态筛查）
实时情绪分析平台（动态筛查）典型应用场景：在政务大厅、学校、医院的安检口、闸机口、走廊等通道处对 通行人员进行极端情绪分析、预警。在现场可部署实时预警屏幕，在远端可部署情绪感知大屏，展示情绪统计信息。
实时情绪分析平台（动态筛查）典型应用场景：在问询室、讯问室、留置室等人员进行谈话的地方，用于在外加刺激的情况下被问询人员的情绪和心理变化的实时分析。在现场可部署实时监测屏幕，在远端可部署情绪感知大屏，展示情绪统计信息。
典型案例
应用效果 某某军总医院项目（比对研究）
某空军机场战士检测项目机场143名战士使用设备检测后，通过群体情绪 排行和情绪散布 ，共发现5名战士具有心理异常。和 机场刚进行完的心理专家评估结果高度重合。机场领导建议我们在全部空军机场进行推广，特开具了应用证明。
合肥某研究院项目在合肥一个中学的教室内安装摄像头，部署情绪常态化监测预警系统，可实现对1300多学生日常情绪的监测，系统运行后可对大部分学生每天的情绪进行一次分析。运行一个月后发生6次预警，学校确认没有一次误报其中一个学生由于父母要离婚，两个月没有和同学交谈。另一个学生经常上课很焦虑，使劲揪头，发，甚至大喊一声。
应用效果在检测的230名学生中发现11名学生需要重点关注。在预列表中出现6人另外通过情绪排行榜和情绪分布散点图发现 检测数据具有比较明显异常的人员还有5人。个体检测报告也显示为异常。大约5%的学生需要重点关注，这个数字和杭州市教委心指办的估计基本吻合。
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