归寝考勤：考勤房间数、考勤总人数、正常归寝人数、晚归人、数未归寝请假人数、正常归寝数、实时进出记录、学生信息、在寝人数。

总床位数、入住人数、空床位数、入住率、可住男生、可住女生、学院床位占比统计、学生异常归寝趋势、识别记录、识别总数、陌生人数、今日出寝统计、近期人员异常预警。

实时掌握宿舍房间的学生归寝情况、未归寝人员名单，归寝情况可以推送给宿管老师，协助宿管老师实时可视化管理学生归寝

实时掌握楼栋的学生归寝情况、未归寝人员名单，对长期未归寝人员推送给宿管老师，协助宿管老师实时可视化管理学生归寝数据。

可设置正常归寝时间范围以及长时间未归的判定时长，系统定时检查学生的归寝状态，对于在规定时间后仍未归寝的学生触发告警机制。可通过短信、系统消息推送等方式，告警学生本人、辅导员以及宿管人员。

对每一个进入宿舍区的人员进行实时人脸图像采集和识别。若发现无法匹配的人脸即判定为陌生人触发预警机制。司时向宿管人员安保人员等相关人员发送陌生人预警信息，包括陌生人出现的时间、地点等。

管理员能够依据实际状况，对考勤时间范围、考勤周期以及考勤方式进行设置。同时与门禁设备或者考勤终端进行关联。

宿管实时掌握宿舍房间的学生归寝情况、未归寝人员名单，归寝情况
支持查看各个房间归寝详情，同时手动对学生归寝信息进行登记。
宿管可查看所负责楼栋学生基本信息，包括考勤总房间数、考勤总人数、正常归寝人数、晚归人数、为归寝人数、请假人数等信息

人体关键点识别：检测图像中的人体并返回人体矩形框位置精准定位21个核心关键点，包含头顶、五官、颈部主要关节部位，同时支持多人检测，大动作等复杂场景多人活体检测检测图像中的所有人体，标记出每个人体的坐标位置;不限人体数量，适应人体轻度遮挡截断的情况。

关键点定位：精准定位人体的21个主要关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位;能够支持人体背面、侧面、中低空斜拍、大动作等复杂场景。
人体检测与属性：检测图像中的所有人体，返回每个人体的位置坐标;识别人体的20余类属性信息，包含性别年龄、服饰类别、服饰颜色戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、背包、抽烟使用手机等。