观远BI消费品行业数据分析解决方案
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消费品牌业态挑战加剧，企业亟需数据驱动的敏捷经营能力
敏捷经营建设面临五大陷阱，用好数据成为破局关键全业务链路协同方面，数据可支撑业务环节协同提效，只有将数据意识从上到下渗透到各业务环节，才能以数据驱动串联全业务链路的协同敏捷。决策敏捷方面，企业在决策升级的过程中仍面临五大陷阱，需以敏捷赋能，进一步提高数据驱动的价值。
在外部环境相对稳定、业务相对不变的假设下，经典的战略体系将带来超强执行，但在外部不断变化的今天，为适应快速变化的经营环境，需将变化作为常量，灵活调整，实践敏捷的战略与执行。
02、少数人在顶部决策，更多的人在炮火中迷失
不少企业仍依靠少数人在高屋决策，而非更多人在炮火中决策，但现阶段，分布式决策更能驱动企业向敏捷转型，要让更多听到炮火、在业务前线的人决策。
从局部目标出发的关键场景，在全局视角里未必是重要的，重视全局目标，才能绕过一些风险场景，补充更重要、对全局更有价值的场景与路径，而后在每个局部，解决对于全局真正重要的问题
04、关注结果指标，缺乏可行动的过程指标
05、定性与定量对立，缺乏假想与检验的科学方法
经验驱动与科学驱动，定性与定量对立的背后，是更高维度的科学思维，基于假想与验证将两者进行统一，通过经验可以形成有意义的假想，在数据分析中不断对假想进行验证，将定性与定量有机统一。
· CEO将数据和分析能力视为在未来两年推动企业增长的首要能力
· 67%的CE0希望数据分析与决策更多能在业务内闭环，而不是在IT领域完成
业务部门对逐步意识到数据的重要性，对数据分析和驱动产生更多需求。
173%的业务负责人希望在业务团队内有更多的数据分析与技术人员。
数据分析为全业务链路协同提供重要支撑，而如何形成数据共识，实现知行合一，是数据分析的最大挑战，数据分析及数据驱动决策效率提高成关键需求。
消费品牌数据能力构建三大难题：数据分散、数据割裂、数据应用低效打通供给端全链路数据、构建全流程协同运营能力，以数据驱动智能决策成为零售消费企业核心诉求。
观远BI消费品行业解决方案提高业务流程的数据应用效率，促进上下游业务环节的协同提效，助力降本增效。
针对不同用户视角，构建场景化的BI数据分析模型
业财经营总览：掌握品牌电商表现全貌，数据支持辅助决策聚合品牌核心渠道的经营数据，内置核心KPI指标，并可自由进行指标交叉对比。
（demo示例）
业财经营总览
· 整合品牌在线上各核心渠道的经营数据，可切分不同的事业部/品牌，自由选择不同的统计时段，查看本品牌的销售数据。
· 内置GMV、销售达成、毛利润、利润率、营销费率、营销费用等等核心KP!指标，帮助品牌管理者掌握各大电商平台的销售结果，把控销售目标达成进度，更有效地进行不同销售渠道组合管理。
预实分析：数据量化分析预算与实际达成的多维度对比预实分析：通过对比预算与实际执行情况，评估预算的有效性和实际运营的效果。它涵盖了预算编制、执行、管理和分析等多个环节，实现对各项业务事前预算、事中控制和事后分析的动态高效管理。在不确定性的时代，预实分析为决策者提供了更为科学、精准的决策支持。
供应链商品分析：解决商品数据碎片化的问题，全局视角洞察商品表现从商品角度出发考核不同渠道的生意表现，识别SKU级别的生意表现及增长潜力。
拆分不同系列，观察销售额、销售占比、客单价等核心指标变化。
电商分析：淘宝天猫运营驾驶舱，整体运营视角的“生意参谋”从商品角度出发考核不同渠道的生意表现，识别SKU级别的生意表现及增长潜力。
淘系运营驾驶舱
从线上业绩、转化漏斗、渠道销售贡献、渠道流量贡献，到活动对比、达成情况等全链路运营数据监控，准确掌握淘宝天猫渠道的运营效果，从数据源头重新进行数据应用组合，形成有效的交叉对比，为电商策略决策阶段提供有效的数据支持。
电商分析：抖音电商运营驾驶舱，核心KPI指标追踪下的多维数据洞察
观远BI产品矩阵：一站式平台支持融合分析需求
观远BI的易用性，是让业务能“快速”用起来易用性：两天基础培训后，可自主完成80%的数据分析工作，解决传统BI “入门即放弃"的难题。
数据采集：多终端随时随地填报，提升业务协同表单录入，多终端快速收集灵活格式的数据，一次填报/多次复用，适用一线反馈或数据收集场景。
数据采集：在线 Excel填报体验，支持固定格式的高频填报表格填报，数据填写上报从本地表格无缝切换到 BI，适用于固定格式数据上报场景。
数据采集：多源数据接入，消除企业数据孤岛数据接入，10+数据源类型接入，融合企业数据。
文件数据：支持远程数据湖文件如ADLS Gen2，支持本地和FTP文件。
API数据：Web Service 灵活接入外部数据。
业务数据：融合企业多样业务系统数据。
OA 账户数据：OA与 BI账户数据无缝对接。
填报数据：灵活填报格式和固定格式填报，支持不同数据收集和上报场景。
其他：飞书表格，存储过程，卡片数据集、视图数据集、等更多数据源类型支持。
数据建模：智能ETL，无需SOL代码，快速清洗与整理数据
DAG拖拽式数据流处理，文档化逻辑编排，无需技术背景轻松上手。
预处理数据组件
提供多种数据处理组件，包括合并、分组聚合、筛选、去重等，无需公式。
节点式输入与输出
一个ETL处理结果数据，可作为下一个ETL处理输入数据，减少重复编排。
数据分析：Dashboard | 可视化仪表盘制作
DAG拖拉拽，自动化生成数据维度与指标选择相应图形即可制作报表。
60+可视化图形
内置柱状图、条形图、饼状图、地图、漏斗图、气泡图等60+可视化图形。
一键同环比
内置合计、小计、同环比等常用对比分析高级计算方式，无需额外添加。
自定义画布
根据可视化分析故事需求，通过卡片形式进行画布排布，满足个性化需求。
中国式复杂报表Pro：高度兼容excel用户做表习惯中国式报表Pro高度兼容Excel用户习惯，与观远智能数据分析平台一站式深度融合，提供低门槛的报表构建能力，敏捷实现Excel报表线上化。适用于数据来源复杂、表头复杂、布局复杂、计算复杂的中国式复杂报表。
多维分析：自助式取数，为业务提供数据自选超市自助取数，秒级响应灵活的查询需求。
IT人员
构建统一取数模型和指标定义
业务人员
灵活取数，自助多维分析
业务主题下的数据和指标集市
· 多维数据任即席查询，维度指标任意组合
· 操作简单灵活，勾选即可取数
· 业务指标可以预先统一定义，并设置释义
移动轻应用：零代码构建类原生APP移动应用观远独创零代码搭建移动轻应用，带来原生App体验的同时真正实现千人千面，可以让业务成为数据产品经理。
数据预警：Data subscription & Alert数据订阅与预警订阅预警：条件灵活配置，多渠道图文触达。
多终端兼容：敏捷布局多终端数据应用
增强分析：自动洞察数据并生成分析结论，业务堵点一览无余规则洞察，多AI算子模型的完美融合，助力智能决策。
· 报告自动生成，分析决策过程提效 4x
· 智能归因，问题自动定位
· 分析思路结构化配置，沉淀企业决策智库
维度、指标、关联归因，快速找到指标波动根因
· 加速经营异常分析、定位
· 增强企业数据分析能力-提升智能化
· 透视冰山之下的问题
安全合规：全面安全架构设计，保障系统安全系统安全，数据安全，应用安全，多层级多方面的安全保护。
观远BI的企业级，是让业务能“广泛”用起来企业级：大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用，几十亿行大数据集运行，每天几千万次查询。
云原生+大数据：弹性可扩展架构，低成本支持规模化业务容器化部署，弹性扩展集群，大数据集成，适配企业可持续发展的业务，避免频繁系统替换。
观远BI场景化，是让业务能“活跃”用起来场景化：业务化的先进解决方案、面向业务场景的一站式数据应用、复杂决策场景的智能化。
高频业务和管理场景的先进解决方案。
专业化
面向业务场景，采集、分析、展现、决策的完整数据应用。
智能化
复杂决策场景中，利用机器学习等AI技术，提供智能决策建议。
某食品饮料品牌：全员BI，数据驱动下的全场景数据应用探索项目背景
该企业拥有较强的数字原生基因，希望以BI作为数据门户，打造全员数据驱动的业务管理模式。
该品牌积累了大量的业务数据需要快速进行数据分析缺乏能够支撑及满足其业务分析的需求的BI工具。
销售渠道复杂，难以进行数据管控
多渠道的复杂性使得该品牌急需快速建立数据管控机制，实现对区域销售及经销商的精细化数据管理。
数据运营方案支撑供应链战略落地
数据拼图中，该品牌对供应链数据管理仍然空白，需要有解决方案能力的伙伴进行共创。
某母婴食品品牌：从0到1的BI应用场景化应用实战
三大核心问题
某酿酒制造商：供应链ControlTower Bl应用实践
观远数据：行业领先的新一代智能BI解决方案服务商观远数据成立于2016年，以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。观远数据已深入服务宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等800多家行业领先企业。
使命
让业务用起来，让决策更智能
愿 景
成为智能决策的全球引领者
国内外权威机构一致认可
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