业务安全监测系统通过事前预警策略可以对发生的每一笔业务操作进行比对，当出现已知违规事件后进行实时告警，通过短信或邮件的方式将事件第一时间告知给管理人员。

业务安全监测系统通过通用模型智能分析，如：通过机器学习的越权流程监测、频率监测和敏感信息监测，发现违规办理、违规查询、非正常下载敏感数据等疑似违规事件；当发现业务不合规事件后，业务安全监测系统会形成告警通知给相关责任人进行研判处理。

业务安全监测系统通过事前准备、事中发现并告警之后，已经定位了违规办理业务的人员，这时可以通过事后追溯防止违规人员抵赖以及为后期事件处理提供依据。同时针对发生的每一笔违规事件，业务安全监测系统可以进行全流量溯源和针对性溯源，为事件提供深度追溯和行为画像。

区别于传统的策略型预警系统，能够面对复杂业务逻辑和流程下进行自学习建模学习业务逻辑及流程，随着业务上线时间和办理的业务流量越来越精准。

目前市面上唯一一款基于大数据智能学习的旁路部署业务操作风险监测设备。

适用于各企业全业务模型，面对复杂业务，上线周期较短。