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能科科技工业数据管理与协同平台

能科科技工业数据管理与协同平台,提供工业设计与协作云平台及工厂生产制造管理能力,实现设计工艺仿真数据协同、工艺数据管理、工艺制造数据协同与制造数据管理。打通研发、工艺、制造全流程数据协同,助力企业高效管控、提升生产与研发效率。
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icon产品基本介绍icon

 

 

 

icon产品基本模块介绍 - 设计工艺协同icon
 
可制造性检查功能
PBOM转换功能
BOM对比功能
材料定额管理

 

icon产品基本模块介绍 - 工艺仿真协同icon

CAM仿真、工厂仿真、装配仿真。

 

 

icon产品基本模块介绍 - 工艺数据管理icon
 
BOE管理
BOP管理
齐套性检查
责信度检查
WI生成与查看
工时汇总
控制计划管理
工艺资源管理

 

icon产品基本模块介绍 - 制造数据管理icon
 
生产订单管理
工序排产
工单派工
工单任务
工单执行

 

icon产品基本模块介绍 - 工艺制造协同icon
 
订单工单影响分析
查看BOP
查看PBOM
查看变更单
查看工序WI
查看资源实物

 

 

icon功能规划:智能化工艺和生产的AI智能体场景应用icon

打造多种面向工艺、生产的AI Agent,为产品工艺数字化、生产数字化管理赋能智能化。

业务需求
1、产品研制任务日益繁重,生产交货周期要求大为缩短
2、面临多品种、变批量、周期紧生产任务带来的挑战
3、产品制造质量的要求越来越高,零部件的跟踪和批次管理的挑战
4、生产环境复杂,数据追溯难度大。
解决方案
1、基于打通产品的设计、工艺、生产的数字模型管理及协同
2、通过AI Agent的应用,实现Al+工艺、Al+生产的场景化应用,提升工艺效率、协同能力、数据分析能力
3、复杂装备生产过程的全量数据分析和AI+数据使能

 

 

iconAI+ NIDM系统功能架构icon

 

 

icon产品核心技术icon
核心技术1:结构化工艺数据管理
技术难点:
需要结构化构建多种类型工艺数据之间的横向、纵向的层级及关联关系,形成工艺BOP树状结构。
关键技术价值:
以3PR先进管理理念(适配了DISA的3PR数据模型标准),结构化构建工艺BOP树状结构,拉通工艺数据链路,实现以BOM为核心的工艺过程数据的完整组织与展现,为上下游的数据打通奠定核心基础。
关键指标:
支持10余种工艺分类模型定义和结构化管理、支持几十种工艺类型数据管理,提供工艺、工厂、产品、工艺资源等多类型数据复杂关联关系构建。
国外标杆对比:
工艺BOP的管理,达到与国际领先企业西门子TCM产品的同级别管理能力,实现完整3PR工艺数据体系的构建。
核心技术2:交互式文件管理
技术难点
需对庞大、复杂的结构化工艺数据进行规范化抽取、组织、构建与可视化展示;多种类、多类型数据,需基于Web端实现可交互式文件的自动生成、输出与发布;无需转换,实现制造现场直接获取、打开、浏览与查询。
关键技术价值
实现结构化工艺数据基于模板的规范化组织构建,并在线显性化呈现,丰富工艺数据表达意图,提高工艺数据查看与传递效率,高度可配与自动生成,实现达到降本提效,柔性可配目的。
关键指标
多类型、多格式的数据抽取/排版与展现、EWI模版可配置、EWI自动生成发布、数据配置化。
国外标杆对比
EWI数据管理,与西门子TCM产品功能并驾齐驱,都可实现工艺结构化数据,基于可配置模板的样式要求,自动分析、抽取、组织各类数据,在web端自动生成,并实现预览与发布。
核心技术3:工艺制造一体化贯通
技术难点:
梳理并整合企业级工艺资源/知识与制造资源实例数据,并构建复杂的关联关系,实现工艺资源与制造实例之间的关联、匹配与映射。
关键技术的价值:
工艺资源及制造实例的有机融合,降低管理成本,优化资产管控手段。且实现以需定产,确保资源、产线的柔性,提升供应链反应效率,提高设备利用率、实现共性生产、递增产能。
关键指标:
工艺资源及制造实例分类体系同步更新与映射,工艺与制造端相互之间数据实时查询、关联与调用。
国外标杆对比:
工艺资源及制造实例融合能力,西门子TCM及MES产品,需要进行二次开发集成。但MPDM基于统一平台构建,天然具备工艺资源及制造实例数据的无缝融合与管理能力。

 

icon总结 - NIDM一指禅icon

一句话
构建工艺、制造全要素数据一体化管控平台,对工艺、制造要素数据(工艺数据、工艺仿真数据、制造数据、企业级变更数据等)以业务领域模型的形式进行构建与集中管理。在统一平台上开展设计与工艺协同、工艺规划与工艺仿真协同、工艺规划与制造协同等工作。
应用场景
面向工艺生产一体化的应用,针对汽车行业、半导体电子行业、重型装备行业等数字化工艺、数字化制造的业务领域模型的管理,并支持多个协同,提升设计、工艺、制造的执行效率,降低变更数量,提升产品质量。
核心竞争力
模型统一管控:实现针对上层设计模型、工艺模型、资源模型、生产订单模型、物料模型、质量模型等的统一管理管控,实现生产全要素数字化管理。
多业务协同:支撑设计与工艺仿真数据协同、工艺与制造协同,提升工艺的质量效率和工艺编制质量,打破工艺与制造之间的壁垒,实现工艺制造全过程数据的齐套一致。
变更的全链执行和追溯:支撑设计、工艺、生产执行、物料等过程的变更数据全链追溯和数据分析,并支撑快速执行。

统一的质量管理体系:基于模型的质量管理体系。

客户价值
设计与工艺协同:实现设计数据和工艺数据之间的协同,保障数据的一致性,支撑工艺变更协同和工艺仿真数据协同。

工艺数据管理:基于数字模型的管理理念,实现工艺对象、工艺BOP、材料&工时定额等的工艺数据的统一链接管理,实现统一的工艺模型体系。
工艺制造数据协同:建立标准工艺资源模型,联动协同工艺生产,实现工艺更改的在线协同,包括已制品状态的在线交互验证等。
制造数据管理:对生产的核心要素,订单、质量、物料、生产过程等进行统一数字模型管控,生产协同工作效率极大提升,大大降低沟通成本。
客户画像
汽车、半导体、重型装备等客户方工艺负责人、生产负责人
客户方CIO、CTO

项目案例
某装备制造企业
通过MPDM平台的建设,实现设计、工艺、生产制造的统一数字化模型管理,并实现多域的业务协同、知识的复用,大幅提升协同效率,降低沟通成本。

 

 

icon某高端机床企业:工艺制造一体化平台项目icon

 

 

 

icon客户工艺设计与制造领域关键场景及难点icon

 

 

 

icon难点1、工艺BOP数据管理icon

现状及需求
现状:
工艺数据线下电子文档、纸质编制;工艺资源/知识以及工厂/工位/设备信息依赖个人经验应用与管理。
需求:
需要结构化、模块化定义工艺数据管理体系,需要建立各类工艺数据之间的关联关系,包括工艺过程、工序/工步、工艺资源/知识、工厂信息等。
目标及价值
目标:
实现产品工艺BOP、工厂BOP的结构化构建以及树状形式的展现;实现产品工艺P/MBOM、工艺BOP、工厂BOP、工艺资源的关联关系的构建。
价值:
实现工艺数据完整支撑工艺业务,提升工艺数据与工艺业务管理能力,保证工艺数据资产的高价值可查、可用、可控。

 

icon难点2、电子作业指导书EWI数据管理icon

现状及需求
现状:
各类工艺文件/规程/卡片等依赖个人经验线下文档编制,依靠人为汇总生成、跑签、传递至制造现场
需求:
需要统一规范工艺内容、术语、特殊符号、资源的定义;需要基于模板在线电子化、结构化编制、生成、查看/预览;需要电子化审签、生成与发布。
目标及价值
目标:
实现工艺数据的规范化抽取、组织与展现;实现Web可交互式文件的自动生成、输出与发布;实现生产制造现场直接获取、打开、浏览与查询。
价值:
支撑车间无纸化,知识易沉淀及查找,模板和数据高度可配置和自动生成发布等功能,达到降本提效,柔性可配目的。

 

icon难点3、工艺资源及制造实例融合icon

现状及需求
现状:
工艺资源/知识以文档、纸质、个人经验存储;制造资源实例人为管控;工艺资源与制造实例无关联。
需求:
需要构建工艺资源/制造资源实例得分类体系;需要将工艺资源与制造实例构建关联与映射。
目标及价值
目标:
实现工艺资源/知识、制造资源实例库的分类构建与管理,实现工艺资源与制造实例之间的关联、匹配与映射。
价值:
实现工艺资源与制造实例的有机融合,将制造资源实例相关问题提前工艺设计阶段发现解决,降低管理成本,优化资源资产管控手段。

 

icon客户价值收益:加速企业数字化转型升级,降本增效,促进研发模式创新icon
设计工艺仿真协同
· 在线实时查看同一份设计数据,降低沟通成本,提升协同工作效率。
· 提高PBOM编制效率,减少人为错漏。
· 提升上游的设计质量,极大降低工艺的试错风险。
· 减少实物试制的成本和周期。
工艺数据管理
· 结构化构建工艺BOP,拉通工艺数据链路
· 自动匹配检查规则,释放人为检查工作量,保证数据齐套
· 提升工艺质量规范化管理水平
· 一键生成EWI,后台自动更新 EWI
· 提高数据复用率和工艺编制效率,大量减少重复工作
· 自动后台推送数据至下游,减少人工管理成本及出错风险。
工艺制造协同
1、工艺资源数据和制造实例数据无缝结合,提高制作BOP效率。
2、形成工艺资源库,在线查询检索资源信息高效。
3、工艺变更后快速及时的在线下发通知到生产在线接收查看,减少制作纸质工艺文件成本。
制造数据管理
· 生产订单计划编制、调整精准高效,提升计划的编制速度和效率,实现计划数据结构化、标准化。
· 实现生产准备前齐套检查数据管理,提高生产准备时效管理,全面提升生产准备协作效率。
· 统一平台集中管理生产执行中各类分散数据,实现完全流程和数据标准化,作业过程全透明,保证生产过程严格管控。
· 实现提高质检过程数据统计效率,质量分析报表的快速生成,提升质量追溯数据的查询效率。
· 作业指导书在线查看接收,提升现场操作效率,大量减少纸质数据的传递,提高现场数据可读性。
icon公司简介icon

能科科技成立于2006年12月,2016年10月在沪市主板上市。

公司服务于工业企业的数字化和智能化建设,以数字李生和人工智能技术为基础,为客户提供工业软件和AI Agent产品与服务,支撑客户实现基于企业业务目标的“数智化”转型,助力工业企业实现新型工业化,打造新质生产力。

近期目标:持续优化工业软件和工业数据产品能力,坚守工业电气产品领先优势,All in AI,全面提升AI Agent产品和技术能力,成为国内领先的工业数字化和智能化的产品和服务提供商。
中期目标:聚焦工业领域,打造具有国际水平的工业软件和A产品,成为行业核心的数字化和智能化生态构建者。

 

 

icon公司资质icon

 

 

icon能科 - 华为联合解决方案合作框架icon

 

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