锐捷网络云架构数据中心核心交换机

云架构数据中心核心交换机

该交换机是锐捷网络面向云架构网络推出的新一代高性能核心交换机，该产品在100T的交换平台上，是零背板技术的开启者，在提供高效、稳定交换服务的同时，可实现未来10年网络可持续平滑升级。

产品概述

锐捷网络Newton 18000-X（简称RG-N18000-X）系列交换机是锐捷网络面向云架构网络推出的新一代高性能核心交换机，该产品在100T的交换平台上，是零背板技术的开启者，在提供高效、稳定交换服务的同时，可实现未来10年网络可持续平滑升级。
RG-N18000-X系列交换机采用先进的硬件架构设计，是目前业界顶级配置的核心交换机之一。其采用先进的CLOS直接正交交换架构，单机箱最大可支持576个100GE、576个40GE、2304个25GE、2304个10GE全线速接口。满足 SPINE-LEAF 全三层网络架构设计要求。
RG-N18000-X系列交换机采用直通的完全前后风道散热设计，满足数据中心的散热要求；直通风道带来更高的散热效率，风扇以更低的转速和更少的数量，达到相同的散热效果，同时可以降低设备正常工作的声音，RG-N18000-X系列还采用多种绿色节能创新技术，大幅降低设备功耗。
RG-N18000-X系列提供RG-N18006-X、RG-N18010-X 、RG-N18018-X三个产品形态，可以根据业务需要部署在互联网数据中心和园区数据中心的场景。

产品特性

100T平台上领先的零背板设计

RG-N18000-X系列在100T交换容量的交换机中，是零背板技术的开启者，将业务线卡和交换网板直接进行对接，无需经过背板连接，跨板卡流量直接传输到交换网板上做交换，传输损耗最小，成倍提升业务流量在交换机内部传输效率，无限扩大交换机本身的性能和交换容量，极大提升了设备的可升级空间，即便是未来升级设备也无需更换机框，为数据中心客户带来未来10年以上的服役生命周期。

CELL-based CLOS架构构建完全无阻塞交换

RG-N18000-X系列采用全新的CLOS多级多平面交换架构，实现转发与控制平面完全分离，即能够配置独立的交换网板与独立的主控板，基于CELL的交换架构确保各端口间全线速无阻塞，提供持续的带宽升级能力和业务支撑能力。

全球高性能的数据中心核心交换机

RG-N18000-X系列交换机采用零背板设计，丰富的网络接口类型，满足不同场景下的接口需求，单线卡可满足36口100GE，36口40GE，144口25GE，144口10GE接口。
RG-N18018-X在21U的高度下，整机最大支持1152个100GE、576个40GE、2304个25GE、2304个10GE 线速端口，接口密度相比业界同类产品提升了20%。
RG-N18010-X在12U的高度下，整机最大支持576个100GE、288个40GE、1152个25GE、1152个10GE线速端口，接口密度相比业界同类产品提升了20%。

数据中心虚拟化让资源按需分配

支持业界领先的VSU3.0（Virtual Switch Unit，虚拟交换单元）虚拟化技术可以提供业界最高的设备虚拟化能力，支持超大虚拟化带宽。可将多台物理设备虚拟化为一台逻辑设备，统一运行管理，大幅减少网络节点，降低网络运维管理人员工作量。增加网络可靠性，实现50~200ms链路故障快速切换，保障关键业务不中断传输。支持跨设备链路聚合，方便接入服务器/交换机实现双活链路上联，网络有效连接带宽成倍增长。

快速构建数据中心Overlay网络

RG-N18000-X系列交换机最多可提供16M个VxLAN网段，满足数据中心Overlay网络构建需求，解决了传统数据中心网络VLAN数量不足，规模难以扩展的问题。
基于RG-N18000-X系列交换机架设的基础网络，可以在不改变物理拓扑的情况下，基于Overlay划分新的子网，无需考虑物理网络IP地址和广播域的限制。

快速实现数据中心二层网络扩展

VxLAN技术通过把二层报文封装在UDP隧道报文中的方式，提供了在L3网络基础上构建了一个逻辑上的二层网络的能力。RG-N18000-X系列交换机支持EVPN协议，提供VTEP（隧道终端）自动发现和认证，可减少 VxLAN数据面的泛洪并避免VxLAN对底层部署组播的依赖，简化VxLAN部署，提高大二层网络的构建效率，更好的满足数据中心内部的大二层网络以及双活数据中心的二层互联要求。

技术创新节能降耗

RG-N18000-X系列交换机采用零背板设计，带来交换机直通风道散热功能，完美匹配数据中心机房空气流的走向，形成了贯穿前后板卡的高速、通畅的气流，风速高达15m/s，大幅提升散热的效率，让更多的冷风进入机箱进行散热，有效降低设备温度，避免功耗过大，同时前面板的30°内折弯设计，相比垂直面开孔率高达 106%，有效提升进风量。

应用场景