知识图谱作为目前最为接近人类认知、记忆和联想特征的一种数据结构模型，已广泛应用各行各业。
而安拓知识图谱平台作为知识图谱技术最佳实践的领域大数据知识图谱产品，融合了大数据技术、可视化技术和知识图谱（NLP自然语言处理等）相关技术，能够对海量多源异构数据进行融合、关联、标注以及知识化处理，构建形成大规模领域知识图谱，实现知识构建管理、知识语义检索、智能文本提取、智能问答、智能推荐、图谱关系分析、地理空间分析、知识管理等；支持跨机构、不同职能、不同地区用户的协同应用，对外提供知识图谱应用接口，支持第三方扩展应用使用，有效支撑更多的通用和特定领域的应用场景。该平台目前已在多个领域得以成功应用，包括政府、国家安全、公安、部队和企业等领域。

拓尔思安拓知识图谱平台是通用的领域大数据知识图谱产品，以动态本体和知识图谱理论为基础，以海量吞吐秒级响应为设计基线，能够轻松构建行业领域内计算机能读懂的知识图谓，对海量多源异构数据进行融合、关联、标注以及知识化处理，形成涵盖领域内对象、属性、关系、事件、文档和多媒体的大规模知识图谱。
平台提供百亿级节点的知识图谱智能分析操作功能，内置丰富而强大的知识浏览探索和管理工具，实现知识构建管理、知识语义检索、智能文本提取、智能问答、智能推荐、图谱关系分析、地理空间分析、知识管理等，达到提高业务分析智能化水平的目标。同时支持跨机构、不同职能、不同地区用户的协同应用，对外提供知识图谱应用接口，支持第三方扩展应用使用，有效支撑更多的通用和特定领域的应用场景。

拓尔思安拓知识图谱平台融合了动态本体知识建模、知识图谱技术、大数据技术和可视化技术等多种技术，为知识图谱应用带来了革命性的优势。

数据源：提供数据接入管道,可接入结构化数据、文档、图片、音视频、互联网数据、Wiki科等。
知识构建：提供数据知识图谱化处理工具，数据接入后通过动态本体知识化处理工具进行知识构建。
知识图谱库：构建领域全局对象-属性-关系的知识图谱库，包括对象库、图数据库、ES、知识图谱配置库等。
知识计算引擎：在知识图谱库基础上提供文本挖掘引擎、地图解析引擎、标签计算引擎、图像分析引擎、计算模型管理等功能。
知识图谱服务中心：提供基于知识图谱平台的相关封装服务，面向上层应用和各业务单位提供图谱计算服务，包括本体服务、检索服务、知识服务、图谱服务等。
应用支撑：提供丰富而强大的知识管理工具，包括搜索配置、百科管理、图像比对、地图解析、战法扩展等。
搜索分析应用：提供知识漫游探索和管理工具，实现人机对话的功能。包括基于知识图谱的知识语义检索、全文检索、知识百科、搜索统计、自助分析、图谱分析、地图分析、知识管理、专题分析、工作协同等。

性能指标
目标数≥30亿，检索时间≤2秒
在目标数大于30亿的索引存储下，进行检索时间不超过2秒，可通过检索功能展示。
关系数≥1000亿，目标对象三级扩展时间≤30秒

在关系数大于1000亿时，通过图库进行关联检索时间不超过30秒，通过关联图扩展展示。

知识图谱概念功能架构

核心功能1：本体定义
支持动态本体构建，允许对领域相关的信息进行灵活的建模。

整合百科、境内外新闻媒体、境内外社交网站、智库报告等互联网数据，采用知识图谱技术构建公开的知识图谱库，运用互联网思维方式建设搜索总导航，集知识检索、数据检索、百科检索、新闻检索、标签检索、视频检索、地图检索、关联搜索、对象属性统计分析等应用为一体，帮助用户快速准确地找到目标对象并完整地呈现知识链条，实现了“从资源检索转变为知识检索、从关键字检索转变为复杂语义检索、从单一检索模式转变为无限关联检索模式”三大转变，将搜索引擎工具转变为集检索和分析为一体的创新型应用，充分地发挥了大数据资源的应用效能。

通过公开渠道收集关注目标相关的人物、组织、新闻报道、事件、视频、图片等，以关注目标为中心串联相关内容，并以时间、地图、关系图、对象浏览等方式进行分析，为情报收集和分析研判提供支撑。

某市政府引入安拓知识图谱技术建设智能服务机器人。利用知识构建工具对海量非结构化知识源文档进行导入提取，一键生成标准化的问答知识图谱，实现知识梳理智能化。基于此，利用机器学习算法、知识图谱数据关联特性等，实现复杂语言的理解、解析等，有效应对问题多样化，提升寒暄、白话文等非标准提问的回答准确性。