虚谷数据库是虚谷伟业公司自主研发经过市场规模验证的关系型数据库产品，也是唯一一款通过国家安可评测要求的原创单机分布式一体化的数据库产品，可从一台单机到上百台集群均可无缝扩展，支撑PB级海量数据。

单表承载规模超千亿行，响应时间毫秒级。虚谷数据库产品采用“一核多态全场景”的设计思路，即以原创统一的高性能内核为基础，通过产品的扩展性满足数据规模“从小到大”的客户；通过产品的齐备生态工具链和兼容性满足客户“从国外到国内”平滑移植需求；通过高性能和多实例管理能力满足客户“从简单到复杂”的应用需求。

产品介绍
虚谷实时数据服务平台 (XUGUUPDATA) 是虚谷伟业自主研发的企业级一站式实时数据服务平台。凭借虚谷伟业创新的技术架构和深厚的产品研发能力，XUGUUPDATA帮助企业加速数字化转型，全方位，一站式，更智能，更安全的取数，管数，用数，大幅降低数字化转型综合。

实时数据服务平台以数据流水线 (Data Pipeline) 为核心,遵循“DataOps"理念，为用户提供“数据集成、数据开发、数据服务、数据治理、数据运维、资产运营”一站式数据全生命周期服务。给客户提供全方位的数据采存、算、管、用能力，实现业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的业务与数据闭环，助力客户数字化转型。

实时数据服务平台与Hadoop、Spark、Flink、SeaTunnel等大数据技术深度融合，积极引入流批一体热点技术，加快数据融通和数据处理速度，基于大数据分布式存储与计算框架能力，打造实时计算、离线计算一站式数据开发与分析服务平台，对数据资产进行业务洞察与数据挖据，实现数据资产的业务价值化。

产品介绍
虚谷星瀚空间数据库 (XuguSpatial) 是以虚谷自研原创的关系型数据库为底座，兼容PostGIS开源库功能的分布式SQL空间数据库。
XuguSpatial支持对R-Tree空间索引功能，具备对空间对象的快速分析和处理能力。在地理信息系统、位置服务、城市规划和管理、气象行业、环境检测和电信网格规划等领域被广泛应用，提供了强大的功能和用户友好的界面，使用户能够轻松地管理、查询和分析地理信息数据。

行业介绍
气象行业属于公共服务基础服务行业之一，除服务于政府和社会公众外，还针对不同行业提供特定的服务，包括但不限于:决策气象服务、公众气象服务、专业气象服务和科技气象服务。据中国气象局统计，截止到2022年9月，我国已建成由7个大气本底站、25个气候观象台、超7万个地面自动气象观测站、120个高空气象观测站、236部新一代天气雷达、7颗在轨运行风云气象卫星等组成的综合气象观测系统，雷达监测网规模为世界第一，也是世界上少数同时拥有极轨和静止气象卫星的国家之一。随着气象信息化的建设推进，气象行业的服务对象也越加广泛，为各行业用户提供更加精准的气象服务。

行业特点
数据规模大

数据存储覆盖地面、高空海洋、交通、水利、农业气象等各类气象观测资料，部分资料观测频次以秒级进行收集存储，并且随着信息化推进，观测站点也在不断增加，数据存储规模大，单日结构化数据存储量超200GB。
业务访问并发量大

气象观测资料服务除服务于信息中心外，还服务于人影、公共服务、预报台等内部单位，以及应急、水利地震、交通、公众服务等外部单位，在极端天气或应急状态下，业务访问并发量大。
业务可靠性要求高

气象服务除为公众提供基础天气预报外，在特殊时期还将对各级部门提供气象决策服务，业务可靠性要求高与管理类业务不同，气象服务不存在闲时服务期，需要保障7*24小时连续性服务。

案例背景
「天擎」即是全国气象大数据云平台，全面管理和供给气象数据、算力、算法资源，支撑“云+端”气象业务，对内承载气象业务应用，对外提供数据共享服务。是部委级最大单体业务系统。早期各个气象业务系统各自调用其所需数据，重复存储、重复传输的现象非常普遍，2019年，在对多家国产数据库进行测试选型中，虚谷数据库以优秀的性能及高标准的各项非功能性指标脱颖而出。该系统采用大数据、云计算、分布式等先进设计技术，开发了数据交换与质控、产品加工、数据存储与服务等核心功能，实现了海量数据快速收集存储、产品在线处理、数据高效访问等服务能力，具备数据直传、产品直算、服务直通的能力，支撑气象业务应用系统融入，有利于推动建立“云+端”气象业务技术体制。

业务挑战
易开发需求

· 应用开发上，要访问实时+历史库，开发难度高；
· 设计上，由于跨库访问，数据模型设计难度大、模型管控难；

· 分布式改造难，采用微服务拆解需要大量的人力物力
高性能需求

· 性能上，原系统集中式架构写入能力弱；
· 系统分散，跨库查询等能力差；气象数据访问随机性较强。
· 既要数据录入又要数据更新，分析型数仓和时序数据库均不能满足需求；
低TCO需求

从学习成本来看，运维、开发、管理人员精力有限，需要兼容传统使用方式的分布式数据库;
·从部署成本来看，国外软硬件产品价格极高，需要改用普通PC服务器。

案例价值
自“天擎”建设以来，各级气象部门业务系统陆续开展融入工作，高效协同效益初步显现。目前，“天擎”7X24小时不间断运行，国家级及31个省级持续运行可靠性超过99.9%，国家级和省级的任务调度成功率均达100%，调度延迟控制在毫秒级。(数据来源：中国气象数据网)

行业介绍
民航行业作为国内经济的重要组成部分，扮演着关键角色。从机场、航司到空管，系统众多且管理难度大，涉及大量且复杂的数据处理和管理任务，需要处理和管理的大量数据不仅关系到其运营效率，还直接影响到客户体验和安全保障。高可用性和稳定性是民航信息系统的基本要求，而数据库作为数据底座是民航行业不可或缺的支撑力量，为民航领域的运行管理、安全监控、决策支持等方面提供数据支持。

行业特点：

案例背景
以柬埔寨暹粒机场、安哥拉罗安达斯机场为例的国外机场是作为“一带一路”倡议的重要节点之一，这些机场的建设被视为提升区域交通和促进经济发展的关键项目，通过扩大机场的航线网络和提升设施设备，可以促进旅游、贸易和投资等领域的发展，增强区域间的互联互通。
以合肥新桥机场、上海虹桥机场、成都双流机场为例的国内省会枢纽干线机场是省内的主要航空枢纽，也是该区域经济发展的重要动力。随着航空市场的快速发展，自10年前投入运营以来，客流量和货运量不断增加，现有的设施和服务能力已经难以满足不断增长的需求。为了应对未来的发展，机场启动了二期改扩建项目，在二期建设过程中，该机场按照满足2030年规划要求进行设计，囟飞行区等级指标为4F，满足旅客吞吐量4000万人次、货邮吞吐量35万吨，新建一条长3600米的跑道、35万平方米的新航站楼及综合交通中心等设施。

案例应用
虚谷基于其产品的高兼容性，快速完成了与空侧智能调度系统、空勤证管理系统、内部通信系统、公共广播系统、设备设施管理系统、呼叫中心系统、商业POS系统、商业管理平台、无障碍卫生间求助系统等核心系统的快速适配。在上线后，其低延时、高可靠特性保障了干线机场的运输服务和生产调度。

行业介绍
智慧公安是以大数据、人工智能、云计算为核心驱动的现代警务体系，其核心目标是通过数据深度融合与智能分析实现精准决策与高效执法。在数据库应用层面，需构建多源异构数据整合能力，打通警务内部系统 (如人口管理、案件信息、视频监控) 与社会公共数据 (交通、通信、网络)，形成全域数据资源池，支持跨部门实时共享与关联分析。数据库需具备高吞吐、低时延特性，应对千亿级结构化与非结构化数据的实时处理需求，支撑轨迹追踪、风险预警等场景的毫秒级响应。同时，需强化数据安全治理机制，通过多级权限控制、数据脱敏及加密技术保障敏感信息合规使用，并兼容国产化信创环境与多网隔离架构，确保核心业务数据主权与物理隔离。此外，数据库需深度集成A模型训练与推理能力，实现行为模式识别、案件线索挖掘等智能化应用，推动警务模式从被动响应向主动预防转型。整体上，智慧公安通过数据库技术重构数据价值链，赋能情报研判、指挥调度与公共服务全链条数字化升级。

行业特点：

情报指挥中心新建的数据中台通过整合部级平台线索数据及交警、治安、铁路公安等多警种数据，从Oracle、MySQL等异构数据库实时接入复杂业务数据，经清洗治理形成专题库与主题库，并为数据标注100余种分类分级标签，联动安全工具实现字段级权限控制，最终通过API接口向下游系统精准输出1000余项业务指标。

公安部党委明确提出深化警务机制改革，需构建适应新发展阶段的现代警务体系，以应对社会风险隐患复杂化趋势。在此背景下，风险防控面临三大核心挑战：一是多警种业务数据融合形成千亿级规模，实战场景存在跨平台数据实时关联分析的性能瓶颈；

二是传统纸质台账管理模式导致源头管控效率低下，存在信息丢失风险与风险评估滞后问题；

三是风险研判精准度不足，人员动态评估模型需强化未知风险预测能力。

针对上述痛点，公安内网升级采用虚谷数据库企业版，为海量异构数据的高效治理、实时预警及精准研判提供底层技术支撑。

案例价值
1、突破亿级公安数据实时处理瓶颈，实现毫秒级响应与高并发业务支撑；
2、全流程线上化重构源头管控，移动端协同闭环管理消除纸质台账依赖；
3、风险研判精准化，动态评估涉稳要素预测未知风险。

行业介绍
能源电力行业涵盖发电、输电、配电全链条，发电侧以火电、水电、风电、光伏等多类型电站为主体，需构建覆盖设备全生命周期的结构化数据管理体系。关系型数据库作为核心支撑，主要承载机组台账、维护记录、调度日志、配置参数等强结构化业务数据，并实现与SCADA、PLC等监控系统的元数据交互，保障测点编码规则、控制指令等关键配置信息的标准化存储与事务一致性。

业务层面需满足跨系统协同需求，例如设备台账与维修工单的关联分析、财务系统与能效数据的联动核算，依托ACID事务特性确保数据操作的原子性与完整性，通过高可用架构、数据加密与权限分级机制，满足国产化替代与安全合规要求，为发电企业设备管理、运维策略优化及源网协同提供稳定可靠的数据底座。

行业特点

电力能源行业，作为国家基础设施建设的重要支柱和国民经济运行的命脉，其信息化建设长久以来深受国际科技巨头的影响,特别是在关乎数据存储、管理与分析的核心数据库系统层面，0racle、1IBM、Microsoft等国外厂商的产品一度占据主导地位。

然而，国外数据库产品不仅版权费用高昂、运维成本高，而且其产品的核心技术被严格把控在国外厂商手中，形成了难以逾越的技术壁垒。由于源代码的封闭性，中国华电集团不仅无法深入了解其内部工作机制以进行深度定制和优化，更难以应对突发的技术问题和安全挑战，严重限制了自主可控能力的提升。

案例概述：华电各流域水电站监控系统以“对象智能化监控、风险自动化评估、资源集中化调度”为目标，通过智能设备，全面感知电力生产单元的安全状态，通过建立全面的安全风险管控体系，在10余水电站系统使用全栈国产产品，在数据库方面使用了虚谷数据库企业版，提供双活的架构快速响应请求，并根据业务需求定制了开机自启服务，通过存储两版本、网络冗余等从多维度增加系统的高可用。

案例价值
1、双活架构与多维度冗余设计确保极端环境业务零中断，故障切换效率提升30%；

2、全栈国产化适配实现数据全链路加密存储，满足等保三级安全合规要求；

3、定制化轻量部署适配低配置边缘设备，数据入库效率提升30%，查询性能提升23%。

行业介绍
智慧医疗行业以医院诊疗服务与卫健体系协同为核心，通过关系型数据库构建全域医疗数据治理底座。医院端依托HIS、EMR等系统实现患者主索引、电子病历、检验报告等结构化数据的标准化存储，支撑日均百万级挂号、处方、结算事务的高并发处理；卫健体系则通过区域医疗信息平台整合跨机构数据，基于关系型数据库的主键约束与事务一致性，实现电子健康档案跨院调阅、检查结果互认及传染病监测预警。

行业特点
高兼容性需求

医疗行业存在大量老旧系统 (如HIS、LIS)及异构数据标准(HL7、DICOM)，需关系型数据库兼容传统数据模型 (如宽表结构) 与非结构化数据转换逻辑，支持低代码改造现有业务接口。需保留存储过程、触发器等功能适配存量业务逻辑，并提供图形化工具降低数据迁移与跨系统对接复杂度，避免因技术栈割裂导致业务中断。
高可用需求

急诊、手术等核心业务需7X24小时连续服务，要求数据库具备秒级主备切换、跨机房容灾及断网续传能力，确保硬件故障或网络波动时业务无感切换。需通过日志同步与数据一致性协议(如Raft)保障电子病历、处方数据零丢失，同时支持在线扩容与滚动升级，规避停机维护风险。
高性能需求

疾控预警、区域诊疗高峰等场景需支撑每秒万级并发事务 (如核酸检测结果录入、跨院调阅)，要求数据库优化锁机制与索引策略，降低复杂查询延迟 (如多表关联的流行病学分析)。需通过读写分离、内存计算等技术应对突发流量，确保医保结算、电子处方流转等关键业务响应时间稳定在毫秒级。

案例背景
智能陪诊是一个具有多方面重要业务价值的服务，可在患者就预约、排班、分诊、就诊、诊后多个环节节省患者时间精力，减轻患者就医焦虑情绪，提升医疗服务体验还可以优化医疗机构的资源配置、提高医疗服务效率。

案例背景
政策推动与需求导向：上海市卫健及申康系统积极响应国家医疗资源整合与基层医疗服务强化战略，旨在提升社区医疗服务水平，增强居民健康管理能力。

案例效果

金融行业以资金流通与风险管理为核心，涵盖银行、证券、保险、投融资等领域，其运营高度依赖数据库技术。数据库作为数据存储与处理中枢，支撑交易记录、客户信息、市场行情等核心数据的实时存取与分析，确保业务连续性及合规性。金融机构通过高并发、低延迟的数据库架构处理海量交易数据，结合分布式技术提升系统扩展性；同时，利用加密存储与访问控制保障数据安全，满足反洗钱、审计等监管要求。

此外，数据库驱动的风险评估模型整合多源数据，辅助信用评级与投资决策；客户画像与行为分析则依赖数据挖掘功能优化服务精准度。

随着AI等场景的深化融合，金融数据库正向高性能、高可靠、弹性化演进，支撑实时反欺诈、量化交易等创新场景，成为行业数字化转型的基石。

行业特点

痛点定位

资产风险的实时监控和精准识别要求高
随着资产与安全设备增加，告警数据爆发式增长且零散，误报多、响应慢。需从合规导向转向能力导向，利用可视化手段全局把控，实现跨平台数据共享，统筹管理安全工具，提升自动分析和处置能力。
资产安全风险信息多而离散，难以从业务角度了解全局的问题

随着资产与安全设备增加，告警数据量剧增且来源分散形成孤岛，数据格式多样。这使得从业务角度了解全局变得困难，难以对风险进行综合评估，无法有效支撑安全运营决策与风险防控。

本项目聚焦于中国外汇运维基础服务管理系统中流程管理模块 (ITIL) 的自主可控改造，核心任务是完成对原系统所采用的 MySQL原生数据库的国产化替换迁移，并针对系统现存性能问题实施优化提升。
经严格测试认证，虚谷数据库凭借其技术优势与稳定性，完全满足项目替换要求。基于该数据库自主研发的特性，项目团队对其进行了针对性的性能特质升级，通过专业规划与高效实施，最终在短期内成功完成系统交付，实现了数据库层面的自主可控目标，有效提升了系统整体性能与服务可性。

行业介绍
数字政府是政府履行职能、提供公共服务的重要领域，涵盖行政管理、公共服务、社会治理等多方面。数据库作为政务信息化的核心基础设施，支撑着政务数据的存储、管理、分析与应用。通过构建统一的数据平台，政务数据库实现了跨部门、跨层级的数据共享与业务协同，提升了行政效率与决策科学性。同时，数据库技术强化了政务数据的安全性与合规性，保障公民隐私与信息安全。

此外，基于数据库的政务服务平台优化了办事流程，实现了“一网通办”等便民服务，推动了数字政府建设。未来，随着大数据、人工智能等技术融合，政务数据库将进一步赋能智慧治理，提升公共服务精准化与智能化水平。

行业特点
数据孤岛与跨部门协同

政务行业涉及多层级、多部门业务，数据库系统常因标准不统一、接口不互通形成数据孤岛，导致信息共享难、业务协同效率低。跨层级数据调用需多层审批，流程繁琐，难以满足实时性要求。
同时，历史数据格式多样、质量参差，整合成本高，制约了政务服务“一网通办”等目标的实现。
安全合规与隐私保护

政务数据库承载大量公民敏感信息，需满足《数据安全法》《个人信息保护法》等严格监管要求。数据泄露风险、权限滥用隐患及审计追溯需求，迫使数据库必须具备细粒度访问控制、动态脱敏及全流程加密能力。
同时，等保测评、密码合规等技术标准进一步增加了系统复杂性与运维成本。
高并发与业务连续性挑战

政务服务场景 (如社保查询、税务申报) 存在明显峰谷特征，突发流量可能导致系统卡顿或崩溃。数据库需支持弹性扩容、负载均衡及灾备恢复，确保7X24小时服务不中断。
此外，海量历史数据归档与实时分析需求并存，传统架构难以兼顾性能与成本，催生对分布式、单机分布式一体化数据库的技术依赖。

企业数字化管理聚焦制造业、零售业等传统行业，通过数据整合驱动生产、供应链及销售全链路优化。由于行业普遍存在技术积累薄弱、遗留系统复杂及敏捷开发能力不足等挑战，亟需关系型数据库提供开箱即用的高鲁棒性平台能力。

核心需求包括：业务系统深度融合，通过ACID事务保障生产、供应、营销等系统间订单、库存数据的强一致性同步；高并发峰值应对，支撑零售秒杀万级TPS及制造排产调度毫秒响应；低成本兼容改造，适配传统宽表模型与存储过程，提供可视化迁移工具降低技术切换风险；安全稳定保障，依托分布式架构实现7X24小时产线不间断运。

行业特点

案例背景
面对五粮液浓香酒公司因多云环境与多类型数据库并存导致的系统割裂、主数据孤岛及业务断点等核心痛点，虚谷数据库资源池以一体化技术栈提供统一支撑:通过多模融合架构支撑新建系统补全CRM端到端费用管理、电子签章及全渠道"顺向扫码"能力，打通货物流向追踪断点;依托存算融合设计兼容现有AK系统数据模型，实现本期新建系统、历史业务(如多端小程序)平滑迁移及数据治理平台无缝承载。虚谷以统一SQL接口、多引擎在线扩展能力，终结多库异构运维困境，为新建系统快速上线、AK系统渐进替换及未来业务扩展提供”建、迁、治"一体化的可持续数字基座，驱动全业务线上闭环与生态协同。

案例价值
1、通过虚谷数据库资源池，统一业务底座技术,降低50%数据库运维成本；

2、通过统一数据底座汇聚企业数据，为数字化转型提供数据要素支撑；

3、国家自主可控产品安全策略，保障企业供应链和数据安全。