【模块可离线运行】
· 模块从平台获取规则后可缓存在内存中，当平台不可用也可正常运行

· 仅当模块所在服务重启时才需要从平台集群重取规则
【模块强化健壮性】
· 以AOE插件为例，本身作为应用的一部分，无单独进程，不会死进程

· 在没有匹配规则状态下，模块默认采用透传模式，最大限度优先业务

· 模块经过多年研发打磨、运行实践，兼容广泛苛刻的企业级应用场景
[模块可诊断]
· 模块自身可记录环境、启动流程、异常事件等日志，以及告警功能

· 针对Java等应用环境支持不停机实时诊断机制，排查潜在故障成因。

两地三中心各5套安全管理平台（以及KMS）组成集群，三中心的主之间实时双向同步数据，在同一中心内主从间同步数据。

项目背景介绍
客户行业：保险项目名称:某保险数据安全项目
项目需求：
某集团掌握着海量用户的保险相关个人隐私数据，关系到用户的切身利益，价值量巨大。同时这些数据也是网络攻击者所觊觎的目标，一旦泄露，不仅会使个人利益受损，也会影响到企业的形象和信誉，甚至关系到国家安全。因此，在大力推动信:息化建设的同时，必须重视数据的安全保护。
项目实施痛点：
· 当前数据泄漏威胁严重，如医疗、保险、身份等信息泄漏。

· 信息系统环境复杂；涉及字段类型多、数据库种类多；涉及分库分表、存储过程、模糊查询等使用场景。待保护的数据量达到亿级。
· 系统已经上线提供服务，加解密过程不可影响或中断正常业务的运行。
· 部分系统为集团、省、地市三级结构，迫切需要一种简单，有效，快速的技术，实现敏感信息的统一集中保护。

· 需要满足合规要求，同步提升集团安全运维管理能力。

项目背景介绍
客户行业：金融
项目名称：某股份制银行大数据平台安全项目
项目需求：
某股份制银行大数据平台中含有大量个人信息、交易信息等敏感数据，根据《个人信息保护法》、《数据安全法》的合规要求以及银保监会的监管要求，需要对此类敏感数据进行加密保护。
项目实施痛点：
· 生产应用使用国产ARM信创环境，需要完全适配当前信创环境；
· 需要使用国密算法，对系统中存放的敏感数据进行加密；
· 行方安全规范中禁止库到库的数据传输，所以大量数据交互均是通过“库-文件-库”的方式，不仅要对结构化数据库数据的加密，还要对半结构化的数据库导出文件进行加密；
· 数据处理过程中存在跑批流程，每天有1万多个跑批脚本对约15T数据进行处理，并且有固定的时间限制；既要保证数据加密对处理结果没有影响，又要保证处理性能。

项目背景介绍
客户行业：银行
项目名称：某银行数据加密项目
项目需求：
某商业银行掌握着海量用户个人隐私数据，但面对愈加严峻的内外部数据安全威胁，银行亟需兼顾用户隐私保护与经济发展需求之间的平衡，在运用数据为用户提供产品服务的同时，强化个人敏感信息的保护。
项目实施痛点：
· 待保护的数据量达到亿级，且数据存在形式多、访问人员众多、存储分散、易传播；
· 开发改造应用叠加数据安全，周期长、难度大、风险高；

· 信息系统环境复杂，涉及字段类型多、数据库种类多，涉及分库分表、存储过程、模糊查询等使用场景；
· 加解密过程不可影响或中断正常业务的运行。