终端&用户行为全记录 | 自动分析日志&处理事件 | 持续学习，适配企业业务场景。

AI安全运营助手
过滤海量审计日志；精准发现风险事件

概述
通过AI-XDLP运营助手，企业可以实现对员工外发行为的智能化监控和风险评估。包括：

· 敏感数据识别：确保文件内容的安全性。
· 行为分析：评估员工外发行为的合规性。
· 风险等级生成：根据文件敏感性和行为合规性，生成风险等级。

通过自动化分析和风险评估，可以显著提升数据安全管理效率，降低数据泄露风险。

通过Al运营助手，结合历史记录来分析和处理现有规则产生告警事件。通过多维度的分析和判断，评估事件的真实性。

基于对外发日志的分析结果，从用户、时间、行为等多维度聚合，自动发现并生成风险事件，并结合管理员反馈，持续优化，最终实现自动化风险识别以及处置。

日常行为记录 - 统计用户的日常操作行为特征，包括：

办公时间与地点：如IP地址、地理位置。

软件工具使用：用户通常采用哪些传输工具，如邮件、企业微信等。

文件数量、大小与传输频率：统计个人日常传输平均量、单次文件大小阈值。

文件类型：统计个人日常传输的文件类型。

文件名偏好：统计个人日常传输的文件名偏好。