百度灵医智惠AI医生助手
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百度CDSS从服务电子病历评级到AI医生助手持续进化CDSS：完成业务场景覆盖
· AI能力拓展构建成本高
· 个性化应用构建交付成本高
CDSS1.0：评级支持
诊断推荐、检验检查推荐、治疗方案推荐、基础质控，知识库查询。
CDSS2.0：场景细化
形成基层、等级医院、专科特色产品矩阵
CDSS3.0：质控拓面+知识增强
新增文书质控、多数据融合医嘱质控、单病种质控，搭载统一知识管理平台。
AI医生助手（CDSS4.0），临床诊疗提效增质首选
病历生成 知识问答 辅助决策
门诊/住院病历辅助生成。 专业知识库/自定义知识库问答。 精准预约、辅助诊疗、诊后管理。
门诊/住院病历辅助生成。 专业知识库/自定义知识库问答。 精准预约、辅助诊疗、诊后管理。
门诊病历辅助书写：根据医患对话，生成门诊病历
门诊病历辅助生成：根据医患对话，生成门诊病历
住院病历辅助书写：根据院内患者信息，一键生成住院单据入院记录
多模态录入患者
信息，结构化展示文字内容。
信息，结构化展示文字内容。
日常病程记录
融合大模型，给出下一步治疗建议。
首次病程记录
结合患者情况生成，
个性化鉴别诊断，
临床全面提效。
出院小结
诊疗经过简介完；
整符合临床书写习惯。
入院记录
首次病程记录
病例特点
将冗长数据变为精炼要点
为后续诊断打下坚实基础
初步诊断
基于患者信息深度智能推理自动生成初步诊断结果
诊断依据
采用流式输出
确保决策的效率和及时性。
鉴别诊断
帮助医生查漏补缺
有效降低误诊风险。
诊断计划
将诊断结论落地为可执行的系统的治疗路径。
日常病程记录溯源循证，可靠透明
支持生成内容溯源
可查看关键信息来源并核实
确保AI决策有据可依
建立临床信任。
一键生成，结构清晰
全自动生成完整病程记录
内容按病例特点、诊疗计划等模块
结构化分段落展示逻辑一目了然。
流式输出，即时编辑
流式输出，内容持续呈现，缩短等待
支持灵活修改
贴合医生个人书写风格
无缝归档，高效集成
支持内容回填至电子病历系统
可复制任意段落
轻松完成归档与引用。
出院记录
患者病情简报：汇总患者多次诊疗信息，减少医生翻阅大量历史病历时间重点关注
整合并分析患者当前及既往院内诊疗数据；
通过大模型推理，以红色字体突出标注患者需重点关注的关键病情信息。
核心指标
以时间轴为序呈现患者各阶段的指标数据；助力医生清晰掌握患者病情的发展脉络。
既往诊断
采用时间轴方式呈现患者既往诊断数据；便于医生更直观地掌握患者病情的发展轨迹。
诊疗建议
利用大模型技术，结合患者关键指标变化趋势； 提供当前病情分析及下一步诊疗建议； 辅助医生全面制定后续治疗方案。
患者病情简报：汇总患者多次诊疗信息
重点关注
整合分析患者当前，既往在院的诊疗数据，包括过敏信息，手术记录信息，危机值，传染病，慢性病和肝肾功能情况，展示并提醒患者的关键信息；
整合分析患者当前，既往在院的诊疗数据，包括过敏信息，手术记录信息，危机值，传染病，慢性病和肝肾功能情况，展示并提醒患者的关键信息；
支持根据医生需求，自定义配置重点关注指标，包括检查结果、检验结果、手术记录、不良反应、用药记录。
既往诊断
通过大模型，大数据等人工智能技术，整合分析患者当前，既往在院的诊疗数据，串联患者各次就诊数据，按照时间轴展示既往诊断信息。
整合分析患者当前，既往在院的诊疗数据，包括过敏信息，手术记录信息，危机值，传染病，慢性病和肝肾功能情况。
整合分析患者当前，既往在院的诊疗数据，包括过敏信息，手术记录信息，危机值，传染病，慢性病和肝肾功能情况。
患者病情简报：汇总患者多次诊疗信息
核心指标
根据患者当前和既往在院诊疗数据，将临床关注的核心指标进行串联展示。
检查、检验、用药、生命体征、手术
根据患者当前和既往在院诊疗数据，将临床关注的核心指标进行串联展示。
检查、检验、用药、生命体征、手术
诊疗建议
结合患者关键指标变化趋势，提供当前病情分析及下一步诊疗建议，辅助医生全面制定后续治疗方案；
结合患者关键指标变化趋势，提供当前病情分析及下一步诊疗建议，辅助医生全面制定后续治疗方案；
支持对简报内容进行重新生成。
患者病情简报可视化展示
支持区分展现逻辑，包含时间轴、折线图、文本段落、标签项、线段式等多种展现形式，适配不同的指标。
配置管理
按科室/病种配置核心指标，用户自定义指标大类、指标小项，分组及展现逻辑，例如：
· 风湿免疫科可配置合并症、治疗、量表评分
· 胰腺外科可配置手术重点，例如术中出血量、出入量、检验等
· 风湿免疫科可配置合并症、治疗、量表评分
· 胰腺外科可配置手术重点，例如术中出血量、出入量、检验等
CDSS-AI医生助手：权威知识+库问答服务
知识库内容
疾病与诊疗全面覆盖
提供超10000种疾病和3800个典型病例的知识；支持涵盖诊断、治疗及预防全流程，助力精准医疗决策。
药物处方智能化管理
提供35000种药品信息及3000个药物相互作用数据；结合千余种疾病处方推荐，确保用药安全与合理性。
检验检查与临床深度整合
包含2000种检验检查知识和500条临床指南；支持300张评估表在线评分与结论生成，提升诊疗效率。
中医与现代医学协同创新
支持350个中药知识、300个方剂及6000个古代医案；融合现代医学技术，推动中医传承与发展。
知识问答：支持用户灵活输入问题内容，系统准确理解并响应查询
知识管理系统提供全面的知识管理功能，允许医院灵活地添加、编辑和管理其自有知识库及相关知识内容。
支持多种格式的数据上传、实时更新和分类检索，提升信息利用效率、优化决策支持并确保知识资产的安全性和可扩展性。
临床辅助决策深度整合数据，智能分析病情，提供精准诊疗支持
精准决策、AI深度分析、证据溯源、自动生成、实时分析。
病情分析
AI智能总结、风险预警提醒动态变化、思考过程可视。
辅助诊疗
诊断建议与依据、治疗建议(药物/手术/其他)、鉴别诊断辅助
报告解读
异常指标解读、综合建议（治疗/用药/检查）、思考过程可视
AI病情分析：基于患者多元数据提供高质量临床决策支持深度思考过程可视 - 思考过程可视化，临床循证清晰可见
院内数据实时分析 - CDSS成熟数据对接和服务基础
生成高质量分析概要 - 病情总结精要，风险提示清晰。
整合患者院内诊疗数据，用大模型智能分析，提取关键信息、
识别关联，生成结构化病情总结。
总结提炼核心要点、决策节点、治疗措施及病情趋势，提升效
率与准确性，减少漏诊风险。
识别关联，生成结构化病情总结。
总结提炼核心要点、决策节点、治疗措施及病情趋势，提升效
率与准确性，减少漏诊风险。
通过整合分析患者临床数据和住院记录，利用AI模型，系统自动生成风险预警提示。
提示辅助医生识别潜在风险点，降低误诊率，提升医疗决策准确性和安全性。
提示辅助医生识别潜在风险点，降低误诊率，提升医疗决策准确性和安全性。
AI辅助诊疗：基于患者多元数据提供高质量临床决策支持临床辅助决策引擎升级 - 思考过程可视化，临床循证清晰可见
结合专业及自定义知识库 - 融合知识库提供个性化辅助诊断
贴合临床实践应用 - 重点关注整理清晰、诊断推荐有理有据。
结合患者病历、各项检查及检验结果等信息，依托大模型生成诊断建议及对应的理由；
并结合患者实际病情阶段给出对应诊断，涵盖原诊断评估、需补充或调整的内容、最终诊断建议及相关依据。
并结合患者实际病情阶段给出对应诊断，涵盖原诊断评估、需补充或调整的内容、最终诊断建议及相关依据。
整合患者病历、各项检查与检验结果等信息，借助大模型生成诊断建议及配套理由。
根据患者实际病情阶段给出针对性治疗建议，包括智能总结、药物治疗建议、手术治疗建议、其他治疗建议。
AI报告解读：综合解读内容可用率95%以上支持单项和综合解读 - 异常单项指标详解及综合循证解读；
涵盖100+类检验检查报告 - 覆盖临床常见检验、检查报告识别分析；
支持医疗影像定制报告生成 - 覆盖临床常见检验、检查报告识别分析。
依托大模型的数据分析能力，对检查检验报告数据展开多维度分析解读；
生成临床意义解读及关联病史解读内容，助力医生精准把握异常指标的临床意义，辅助医生全面掌握患者病情。
生成临床意义解读及关联病史解读内容，助力医生精准把握异常指标的临床意义，辅助医生全面掌握患者病情。
借助大模型强大的数据分析能力，对检查检验报告数据进行多维度的分析与解读。
为医生提供综合建议，涵盖治疗方案、用药指导、检查规划、检验建议等多个方面。
为医生提供综合建议，涵盖治疗方案、用药指导、检查规划、检验建议等多个方面。
配置平台：支持医院调试病历全过程可视化、自主可控
配置平台操作流程
配置平台：科室及单据选择是否接入语音生成病历
默认选择“否”，配置接入语音生成的病历选择“是”。 语音生成病历：门诊记录|入院记录
选择生效科室
展示医院科室名称； 支持单选、多选或全选科室； 调试效果应用在所选科室中
选择需配置的单据
展示单据名称
· 已上线单据 · 推荐配置单据 · 新建单据
【预置】标签指系统已上线病历；
点击【新增单据】自主创建其余单据。
配置平台：配置与调试字段
数据来源
已上线单据 - 数据来源固定自动置灰不可选择；
新增单据 - 支持添加多个数据来源；可自定义取值时间间隔。
已上线单据 - 数据来源固定自动置灰不可选择；
新增单据 - 支持添加多个数据来源；可自定义取值时间间隔。
模型选择
医院配置单一模型，自动置灰不可选择。
医院配置多个模型，支持调用不同模型。
医院配置单一模型，自动置灰不可选择。
医院配置多个模型，支持调用不同模型。
字段创建
新增单据需创建字段，支持添加/删除多个字段，支持调整各字段的顺序；
新增单据需创建字段，支持添加/删除多个字段，支持调整各字段的顺序；
点击新增字段，需输入字段名称、数据来源、模型选择、提示词、示例。
提示词
模型根据提示词输出结果。展示系统默认预置提示词。一键点击【恢复为默认】还原至默认提示词。
示例
支持用户输入病历模板供模型参考学习
语音病历
用户输入医患对话进行调试
模型根据提示词输出结果。展示系统默认预置提示词。一键点击【恢复为默认】还原至默认提示词。
示例
支持用户输入病历模板供模型参考学习
语音病历
用户输入医患对话进行调试
调用病历 调试与发布
北大国际医院落地实践：科技与医院携手共同成长
武汉协和-精准预约：精准医患匹配，更合理高效的分配优质医疗资源
「智能导诊机器人」提供全流程智能分导诊服务资源优化需求：线下挂号流程繁琐、沟通效率低，耗费过
多人力、易造成资源错配和浪费。
利用大模型收集患者当前全面病情，利用多模态语义融合解析技术，将患者口语化症状、电子病历术语与影像检查特征进行深度对齐。
构建了医疗资源动态博弈决策模型，实时分析北京市290余家医院2.5万个科室的接诊能力、专长领域及患者流量，通过多智能体强化学习实现供需精准匹配。
多人力、易造成资源错配和浪费。
利用大模型收集患者当前全面病情，利用多模态语义融合解析技术，将患者口语化症状、电子病历术语与影像检查特征进行深度对齐。
构建了医疗资源动态博弈决策模型，实时分析北京市290余家医院2.5万个科室的接诊能力、专长领域及患者流量，通过多智能体强化学习实现供需精准匹配。
患者问诊，即时智能回复
对话过程，自动分析病情
科室推荐，精准供需匹配
博弈决策，选择合适医院
对话过程，自动分析病情
科室推荐，精准供需匹配
博弈决策，选择合适医院
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