
时序数据是记录工业世界的脉动
时间序列数据是工业设备的 “心电图”,其蕴含的时序规律与趋势正是实现故障预警、效能优化等智能价值的基石。

工业时序数据库的战略需求
工业时序数据库是管理时序数据的基础软件,是国家重大战略需求,然而我国长期依赖国外产品,且国外产品难以应对我国更庞大的工业场景,亟需自主创新。

工业时序数据库管理的挑战

现有方案问题
目标:解决 “存不下”、“成本高”、“查的慢”、“难分析”、“安全性”、“国产化” 的问题。
TimechoDB 产品架构

多种部署模式

端边云协同架构

开源时序文件格式 TsFile:高压缩+快速访问

文件与数据库的开放互通

OT与IT 融合架构:树表孪生模型
实现 OT 友好的测点树模型、IT 友好的设备表模型,支持树转表视图实现树表李生管理,大幅降低建模复杂成本。

时序分析:高效时序处理

时序分析:高效时序分析

工具丰富:多种配套工具辅助集群管理

生态丰富


核心技术指标领先国际产品

典型案例:中国核聚变数据底座
loTDB 应用于中国可控核聚变装置EAST(“人造太阳”)。

服务 航空航天 领域开展时序智能分析
卫星 - 管理航天五院、航天二院、北邮一号等卫星运行数据,实现“星-地”数据高效汇聚管理。
火箭 - 管理蓝箭航天等火箭实验、发射数据,提速火箭判断报告时序分析,缩短火箭测发周期。
飞机 - 管理商飞、成飞、试飞院、南航等飞机制造、试飞、运营的全周期数据,赋能智慧飞行。

服务 钢铁冶炼 领域实现智能工厂建设

服务 油气管道 领域实现集团化统一运维
服务 中石油集团开展生产控制平台建设,签订框采协议,在昆仑数智、华北油田等全面应用。
服务国家管网集团开展油气调控监视中心平台、资产完整性管理系统 (IMS) 系统、数据湖平台等建设工作,目前已覆盖12个省市。
以国家管网集团东北分公司为例,其在分控中心和监视中心共部署6节点loTDB,分别组成3组双活节点部署在分控中心、监视中心(支撑网、办公网)。
loTDB作为数据底座有效支撑了项目对时序数据的管理、分析需求,汇聚了包含物理设备上报的实时值信息及告警规则平台产生的json等告警信息在内的90余万测点,管理范围涵盖东北公司成品油业务、原油业务、天然气业务的122个逻辑站,46条管线,为业务系统提供了各场站最新实时状态展示、点位历史趋势分析、场站报表信息统计等功能。

解决方案:工业现场实时网闸穿透

解决方案:储能电站边云汇聚
痛点问题:单站200万测点管理,以20个电厂为例,每年产生5PB以上的数据,集团云侧压力巨大
业务效果:
· 目前正在进行北京、山东、海外储能站的应用落地。
· 将目前的E文件转为TsFlie后,压缩比达到32:1,有效解决了网络流量传输痛点。
· 站云数据文件同步速度最高可达5400万点/秒,极大缓解云端数据接收处理压力。

进一步推广到全国工业领域,覆盖天、空、地、海
loTDB目前已服务用户超过1000家,助力中国工业的自主可控和数智化转型。

团队背景
清华软件学院大数据团队是专注工业大数据系统软件的科研与工程团队,承办大数据系统软件国家工程研究中心。
团队先后研制了工业物联网时序数据库loTDB、低代码开发工具DWF等产品,覆盖工业数据采集、管理、处理、分析与应用全生命周期。



