全面数字化时代,系统可用性运维挑战
IT运维监控复杂,缺乏对IT全局的深度洞察
割裂的运维:无数的模块和系统需要被监控。不同产品只解决单点问题,数据割裂,运维复杂、低效。
单一的视角: 日志视角、代码视角、机器视角,不能解决运维全局问题。
被动查找:被通知故障>专业排查>被动解决,循环往复;无法提前预测和感知系统异常。

 
海量事件告警,故障发现排查难度大
系统服务依赖、调用关系复杂,故障发生会引发多重告警,告警噪音大。
固定阈值的监控方式存在大量的误报和漏报事件,存在运维安全风险。

 
事件安全审计分析定位难
《网络安全法》、等保2.0、各行业法规监管力度增加;全量数据合规留存管理难度增加,且成本高。
大量告警信息排查定位难,无法快速定位故障根源,影响业务运行。
 
AnyRobot Family 3 实时分析的日志云

为IT运维提供事前趋势预测、事中实时告警、事后根因分析服务,构建企业和组织业务流程的实时观察和分析能力, 降低故障修复时间,确保数字化业务的可用性和合规性。

 
AnyRobot Family 3 统一日志管理

通过统一日志管理方法论,实现日志数据的可采集、可管理、可分析、可开放共享,建立起日志基础平台。支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析; 具备PB级数据存储、计算与管理能力;实现日志数据实时监控、综合分析IT环境各个资源及设备运行情况,提升现有IT运维管理水平。

 
AnyRobot Family 3 数字化业务智能运维

数字化业务智能运维,构建企业IT运营实时观察力,降低运维管理复杂度。以服务可用性分析为核心,利用机器学习和关系图谱实体建模技术,打造智能化的服务可用性分析平台。 通过服务健康度预测、动态阈值、告警降噪、关联分析和故障分析,降低故障修复时间,提升服务可用性。

 
AnyRobot Family 3 超可用实时运维方案

超可用实时运维方案为用户提供核心业务系统生产可用性评估、故障定位分级、灾难范围定义、灾难恢复后业务可用性评估,系统性的改善灾难恢复效率;形成完整的数字化基础设施超可用体系,确保数据安全、系统连续、业务可用 。

 
数字化成为各行各业的基础设施,可用性运维成为一种内置能力
可观察性能力内置

与现有IT架构、业务系统形成数字化服务接口,通过metrics、log、tracing,构建系统性的可观察能力。

运维数据融合

全量数据采集汇聚,全域数据融合,全维数据智能分析,洞察业务内在规律,提供决策支持。

行业应用运维场景化

根据不同行业运维场景,提供个性化应用运维能力,满足不同行业用户角色的行业运维需求,提升运维服务能力。

100+行业客户的信赖与认可
某银行:数据中心级统一日志运维管理
 
 
 
 
•统一、全量采集、管理、分析两地三中心日志数据;
•日志采集一致性检测,确保数据采集任务真实有效;
•业务系统运维分析,实时洞察分析系统健康度;
•满足政策安全审计要求,日志数据合规留存。
 
 
 北京大学:日志数据开放共享服务与高效运维管理创新实践
 
 
 
 
•满足《网络安全法》、等保2.0等法规要求;
•为运维人员提供了统一的日志监控运维分析平台,权限管理及管理员视图避免了越权操作引起的安全风险;
•数据分析、共享辅助IT运营:门户网站分析视图,直观呈现网站访问详情;将相关指标进行转发共享至北大官网,为北大网站呈现各网站的运营详情。
 
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