为IT运维提供事前趋势预测、事中实时告警、事后根因分析服务，构建企业和组织业务流程的实时观察和分析能力， 降低故障修复时间，确保数字化业务的可用性和合规性。

通过统一日志管理方法论，实现日志数据的可采集、可管理、可分析、可开放共享，建立起日志基础平台。支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析； 具备PB级数据存储、计算与管理能力；实现日志数据实时监控、综合分析IT环境各个资源及设备运行情况，提升现有IT运维管理水平。

数字化业务智能运维，构建企业IT运营实时观察力，降低运维管理复杂度。以服务可用性分析为核心，利用机器学习和关系图谱实体建模技术，打造智能化的服务可用性分析平台。 通过服务健康度预测、动态阈值、告警降噪、关联分析和故障分析，降低故障修复时间，提升服务可用性。

超可用实时运维方案为用户提供核心业务系统生产可用性评估、故障定位分级、灾难范围定义、灾难恢复后业务可用性评估，系统性的改善灾难恢复效率；形成完整的数字化基础设施超可用体系，确保数据安全、系统连续、业务可用 。