
数据库性能问题的排查长期处于被动:等用户报障才发现,回溯原因依赖重现,变更带来的影响无法量化。天旦数据库魔方 DBCube 面向生产数据库提供全量访问监控与性能管理,透明采集数据库访问记录,无需开启 Trace 或修改应用;支持 SQL 响应时间分析、慢 SQL 与死锁统计,并可回溯历史访问记录,与应用性能监控联动形成端到端视图。
数据库问题的难点在于证据:出了问题才去开 Trace,往往已经错过现场。DBCube 通过专用一体机透明采集全量访问记录,把「当时到底执行了什么 SQL、耗时多少、锁在哪」保留下来;变更前后做性能对比,能回答「这次上线有没有让数据库变慢」。对于交易密集型系统,这种持续记录能力比事后排查更有价值。
全量访问记录可回溯,问题不必重现。
区分应用问题与数据库问题,减少相互推诿。
上线前后性能对比,量化变更影响。
透明记录数据库访问,不做采样,无需开启 Trace。
统计 SQL 响应时间、执行频次与耗时分布。
识别慢 SQL、死锁失败与高频访问语句。
对比变更前后的数据库负载与性能差异。
与应用性能监控对照,判断问题归属。
回溯指定时间段的访问记录用于分析。
| 研发厂商 | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
|---|---|
| 产品定位 | 数据库性能管理平台 |
| 支持数据库 | DB2 LUW、Oracle 等主流数据库,具体版本以官方为准 |
| 采集方式 | 专用一体机透明采集,对数据库无影响 |
| 核心能力 | 全量访问记录、SQL 分析与变更对比 |
| 回溯能力 | 支持历史访问记录回溯分析 |
| 联动能力 | 与应用性能监控集成 |
| 部署形态 | 一体机部署,旁路接入 |
监控数据库访问性能,定位慢交易原因。
对比上线前后数据库负载与响应。
识别高频与高耗时 SQL,指导优化。
定位死锁失败的语句与时段。
判断性能问题是应用还是数据库导致。
依据访问趋势评估数据库容量。
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