
各部门系统独立建设,数据难以互通。
同一指标在不同部门口径不同,统计结果对不上。
有多少数据、谁负责、能否共享缺少台账。
数据归集后缺少场景,难以支撑决策。
梳理政务数据资源,明确责任部门与更新频率。
建立标准与质量规则,完成清洗与整合。
按审批流程开放数据,支撑跨部门使用。
登记数据资产,提供目录与门户服务。
以图表与大屏呈现城市运行关键指标。
围绕治理与服务建设专题分析应用。
明确数据域、标准体系与组织分工。
梳理资源目录,完成重点数据归集。
开展质量治理,建立共享机制。
建设专题应用,形成示范并推广。
多部门数据归集与标准统一。
关键指标的可视化呈现。
以数据识别服务堵点。
按需共享数据支撑协同办事。
('与政务云对接', '部署在政务云资源池。')
('与共享交换平台对接', '按规范完成数据交换。')
('与业务系统对接', '接入委办局业务数据。')
('与安全体系对接', '满足等级保护与数据安全要求。')
| 企业类型 | 选型关注点 |
|---|---|
| 省级数据主管部门 | 重点在目录、标准与共享机制。 |
| 地市大数据局 | 从重点领域数据治理切入。 |
| 智慧城市项目 | 需与城市运行平台协同。 |
| 数据安全要求高 | 优先考察分级分类与权限管控能力。 |
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