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恒为科技 IP 网络流量采集解决方案

面向链路数量多、流量大的采集现场,设备把分路、过滤与负载均衡合在一台机器里,输出可复制可分发,后端系统按需取用,不必各建一套采集链路。
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恒为科技 · IP 网络流量采集解决方案

恒为科技 IP 网络流量采集解决方案

IP 网络流量采集解决方案由恒为科技提供,用盒式采集分流设备接入各类以太网链路,完成线速过滤、复制、汇聚与负载均衡输出,支持隧道内层识别与高精度时间戳,为审计、入侵检测与流量分析系统稳定供给数据。

流量采集线速过滤流量复制同源同宿高精度时间戳设备级联
设备形态
盒式采集分流设备
处理方式
全双工线速转发
输出能力
复制汇聚与负载均衡
时间精度
纳秒级时间戳标记

⚠️行业痛点与挑战

🔍全流量直接送给检测设备
入侵检测与审计系统处理能力有限,全量流量灌进去就丢包,攻击特征正好落在丢掉的部分,检测结论不可信。
⏱️分路过滤负载均衡堆一柜子
分路器、过滤设备与负载均衡各买一台,机柜空间被占满,链路上串接的设备越多,故障点与排查成本越高,故障点随之增加。
🧠隧道内层的流量看不到
链路上跑着隧道封装,按外层地址分流会让同一用户的数据散开,检测系统看不到内层会话,判断自然不准,内层会话看不见。
🔗丢包与乱序影响分析
设备处理能力不足时在峰值丢包,负载均衡算法又把同一会话拆到不同后端,分析系统看到的是残缺报文,分析结论站不住。
📉时间戳不准导致关联失败
多台设备采集的数据要合并分析,时间基准不一致,事件先后顺序判断错误,联合分析结论站不住,顺序判断容易出错。
🚧设备一多管理就散
不同批次的设备管理入口各异,配置风格不统一,策略调整要逐台登录,出问题也难统一回滚,回滚也变得困难。

🎯产品定位与核心价值

面向链路数量多、流量大的采集现场,设备把分路、过滤与负载均衡合在一台机器里,输出可复制可分发,后端系统按需取用,不必各建一套采集链路。

💡实施可复制
流量复制工具的部署步骤被固化为标准动作,IP流量采集系统能力可跨项目平移。
🔁边界可控制
IP流量采集系统能力的适用范围被明确界定,流量复制工具的预期不被人为放大。
🧷投入可预期
流量复制工具的总体成本在项目启动前即可测算,IP流量采集系统投入的规模有依据。

⚙️核心能力详解

🧮全双工线速处理
转发与过滤在硬件中完成,全线速下不因处理环节丢包,峰值流量也能完整输出,检测系统的输入质量有保障。
🧱端口灵活配置
端口可配置为输入或输出,按现场链路数量与后端接口调整,不必为每一种组合单独采购不同型号。
⚡多层特征分类
按端口、五元组、协议特征与应用类型分类,规则可以组合,把无关流量在前端丢弃,后端处理压力下降。
📊复制与负载均衡并存
同一份流量可以复制给多套系统,也可以按会话散列分发到多台后端,两种输出方式在同一设备上叠加使用。
🌐隧道内层识别
识别常见隧道封装并按内层地址分流,同一用户的会话落到同一输出,检测系统不必自行解封装。
🔧高精度时间戳与级联
输出报文带时间标记,多台设备可通过级联统一管理,时间基准与配置入口收敛,联合分析有共同参照。

📐技术规格

产品名称 IP 网络流量采集解决方案
所属厂商 恒为科技
产品分类 网络与CDN·IP流量采集系统
核心能力 全双工线速处理、端口灵活配置、多层特征分类
应用场景 数据中心的内容审计、校园网与企业的入侵检测、宽带接入服务器的上行采集
部署前提 IP流量采集系统的运行环境需与网络与CDN场景的既有基础设施相匹配
能力颗粒度 IP流量采集系统可按流量复制工具场景的规模逐级启用,初期投入可控
协同机制 流量复制工具与IP流量采集系统的接口在实施阶段一并确认,避免后续返工
运维归属 IP流量采集系统的日常运维责任可在实施阶段明确并交接

🏭典型应用场景

✈️数据中心的内容审计
机房出口链路流量大,审计系统只需关注特定协议,采集侧按协议特征过滤后输出,审计设备处理量下降,覆盖面反而更全,审计覆盖反而更全,设备负载也降。
🚗校园网与企业的入侵检测
校园网出口流量峰值高,检测引擎单机处理不过来,采集侧按会话分发到多台引擎,形成集群,检测能力随引擎数量扩展,引擎增加即可扩容,不必更换采集设备。
🔋宽带接入服务器的上行采集
宽带用户的流量汇聚在接入服务器上行链路,采集侧按用户与会话分流,把同一用户的数据送给同一分析节点,行为分析更准确,行为分析更准确。
🌊专线与出口链路的合规采集
专线出口需要留存流量供审计,采集侧复制一份输出到存储系统,同时把另一份送给检测系统,两套系统互不影响,留存与检测互不抢占,链路上不再串接设备。
🏗️攻防演练期间的临时采集
演练期间需要临时增加采集点,盒式设备上架快、配置简单,演练结束后撤走,不影响日常链路的既有采集布局,撤除后不留改造痕迹,配置模板可以留用。
🚢多设备级联的统一管理
大型站点设备数量多,通过级联把配置与状态汇总,策略一次下发到多台,排障时也能从统一入口查看各设备状态,策略一次下发到多台,排障从统一入口看。

🏆典型应用案例

📦
园区出口的检测集群改造
原来一台检测设备承受全部流量,峰值丢包严重,改造后采集侧按会话分发到多台引擎,丢包消失,检测覆盖的协议范围也扩大了,检测范围随之扩大,峰值时段也稳定,不必再靠抽样。
🛫
数据中心审计的流量筛选
审计系统只关心若干协议,采集侧过滤后输出,进入审计设备的流量下降一个量级,设备负载降低,留存周期得以延长,留存周期得以延长,审计覆盖面更宽,设备不必急着扩容,采集布局保持稳定。
🏭
宽带上行链路的用户级分流
上行链路上同一用户的数据被分散到多个节点,改为按内层地址分流后,用户行为分析在一台设备上即可完成,结论更可靠,结论更可靠,跨节点拼包的问题消失,分析任务当天完成。
📦
演练期间的临时采集点
演练需要临时监控几个网段,盒式设备当天上架并配置完成,演练结束后撤除,原有链路的采集未受影响,演练期间链路稳定,结束后设备回收,原有采集布局不变,检测引擎不再过载。

🔌接入方式

🖥️与检测与分析系统的衔接
采集侧输出标准化流量,检测系统按端口接入,接口速率与输出方式在方案阶段对齐,避免后端还要加转换设备,接口速率一次谈定,联调不通过不进生产。
☁️与存储与取证系统的衔接
需要留存的流量按复制方式输出到存储,文件命名与时间标记便于检索,取证时能按时间范围定位到具体报文,文件命名与时间戳对应,取证可按时间检索。
🤝与网络运维流程的衔接
设备纳入网管,配置变更走审批,端口与链路对应关系登记成台账,故障排查按台账定位,减少现场试线,台账与现场保持一致,故障定位不用试线,接口与字段一次对齐。

🧩生态协同与能力底座

🧩与分光与镜像设备的配合
引出点的分光比与镜像口容量决定采集质量,实施前测试光功率与丢包情况,避免采集侧一上线就先天不足,先测光功率再上设备,避免先天不足。
🔗与检测引擎的配合
引擎数量与处理能力决定如何分发,采集侧按引擎能力设置权重或散列,扩容时只调整分发策略,不必更换设备,扩容只调分发策略,不必更换采集设备。
🌱与机房配套的配合
供电、散热与机柜承重按设备规格核算,盒式设备可多台叠放,但要注意风道与电源冗余,避免集中故障,风道与电源冗余一并考虑,避免集中故障。

🚀产品差异化特点

🌟一台设备替代三台
分路、过滤与负载均衡在同一台设备内完成,链路上串接的设备减少,故障点与排查成本随之下降,故障点与排查成本下降,机房空间也省出来。
🆚按会话分流保证完整
分流以会话为单位,同一用户的上行与下行进入同一后端,分析系统不必自行拼包,结论更稳定,同一会话进入同一后端,结论不依赖拼包。
🧬时间基准统一
输出报文统一打标记,多设备数据合并分析时顺序判断可靠,联合分析的结论才站得住,多设备数据合并分析可靠,事件顺序判断不出错。

✅最佳实践

📝
先测引出链路再上设备
测试分光比与镜像口利用率,确认峰值不丢包,再配置过滤与分发规则,避免上线后才发现采不全,测试结果留档,峰值再测一次,台账每月核对一次。
🔄
规则精简分层
把高频规则放前面,低频复杂规则放后面,规则数量控制在必要范围,匹配效率才稳定,规则数量控制在必要范围,新增规则先做验证,测试记录随工单留存。
🎯
端口用途登记成表
每条跳线的端口、速率与对端设备登记在台账,变更时同步更新,排障与扩容都按表操作,变更时同步更新,排障不必现场试线,规则按业务归类。
📈
分发效果定期核对
按后端系统统计接收流量与丢包,与采集侧输出对账,偏差较大时排查规则与链路,避免分析结论悄悄失真,偏差较大先查规则,再查引出链路。

🗺️企业落地路径

1️⃣
采集点与流量需求确认
明确需要采集的链路、速率与峰值,梳理后端各系统的流量需求,形成端口与规则清单,峰值与增长一并考虑,形成端口清单。
2️⃣
设备选型与方案设计
按链路数量与速率选择型号,规划分光或镜像方式与端口分配,输出接线图与配置方案,规划分光与端口分配,双方评审后采购。
3️⃣
上架调试与规则验证
先接入一条链路验证过滤与分发效果,再逐条扩展,每批接入后核对后端接收情况,问题当批解决,每批接入后核对接收情况。
4️⃣
运行观察与纳管交接
观察峰值时段的丢包与告警,把设备纳入网管,整理台账与配置说明移交运维,明确故障响应流程,整理台账与配置说明,明确故障响应流程。

💬常见问题 FAQ

设备处理能力怎么评估
按链路速率与规则复杂度估算,规则越多匹配开销越大,实施前用实际流量做压力测试,确认峰值下不丢包再上线,压测结果作为依据,按现网链路清单核对。
支持哪些链路速率
覆盖常见的百兆、千兆与万兆链路,更高速率按具体型号选择,接口类型与光模块在方案阶段确认,光模块按距离选型,接口类型提前确认,设备状态纳入巡检。
流量复制会影响原链路吗
采集以分光或镜像方式引出,不串接在转发路径上,正常情况下对业务没有影响,引出方式与网络侧共同确认,引出方式与网络侧确认,规则调整后做输出验证。
负载均衡怎么保证会话完整
按会话或用户维度做散列,同一会话的报文落到同一后端,后端不必跨设备拼包,分析结果不会被拆散,同一会话落到同一后端,避免分析结果被拆散。
时间戳精度有多高
设备在报文进入时打标记,精度满足多设备联合分析的需要,时间基准可通过网络时间同步或外部时钟源校准,多设备合并分析时可用。
能不能过滤掉无关流量
可以,按五元组、协议与应用特征配置过滤规则,把不需要的流量在前端丢弃,后端只收到关心的部分,规则越精简效率越高,按业务优先级排序。
多台设备怎么统一管理
支持级联与统一管理入口,配置可批量下发,状态集中查看,设备数量增加后运维工作量不会线性上升,批量下发减少重复操作,状态集中查看。
机房空间紧张怎么部署
盒式设备占用机架空间小,可与其他设备同柜安装,功耗与散热按型号核算,必要时集中部署在采集机柜,功耗与散热提前核算,集中放在采集机柜。

📄信息来源与免责声明

本页内容基于恒为科技公开渠道信息整理,用于展示流量复制工具相关的软件能力与适用场景。

产品版本与功能细节可能持续迭代,引用时请以恒为科技官方最新说明为准。

如需了解IP 网络流量采集解决方案的部署方式与选型要点,云巴巴可提供咨询与对比服务。

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