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腾讯云 城市燃气负荷预测解决方案

腾讯云-城市燃气负荷预测解决方案,实现“预测精准、信息一致、应用便捷”的城市天然气采销负荷预测。助力以用能为中心的燃气企业服务向需求侧管理转型;预测方式从“依赖专家经验”向“科学预测”的升级转型;提升预测精度,实现采销一体化管理。
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icon城市燃气负荷预测解决方案icon
 
实现“预测精准、信息一致、应用便捷”的城市天然气采销负荷预测。助力以用能为中心的燃气企业服务向需求侧管理转型;预测方式从“依赖专家经验”向“科学预测”的升级转型;提升预测精度,实现采销一体化管理。
icon需求与挑战icon
知识沉淀能力弱
城市燃气企业关键生产系统SCADA系统数 据的利用率低,无法实现高层次、高难度、 高水平的预测、分析和运行优化调度,使得 调度计划重度依赖人工经验。
预测及时性不高,难以响应突发事件
通过报表方式进行预测,结果传递具有一 定的延迟性,在发生突发事件时无法发挥 真正作用;亟需结合用户用气特点及行业 发展趋势提供用气需求侧的智能预测。
 
 
数据质量差,对接难度高
燃气企业生产系统普遍存在多个系统独立建设、数据割裂的历史遗留问题,多个系统数据不一致,数据质量不高,对于大数据汇聚、分析带来巨大困难。
外部数据获取难
城市燃气负荷预测除了企业内生产系统以外,还需要气象、节假日事件等公网数据,对于需求企业来说,获取以上数据的 成本比较高。
icon应用场景icon
用气负荷预测

基于历史供气数据,结合节假日、气象 数据等信息,进行用户需求量预测,支持短期(如次日、小时级预测),中长期(月度、年度)负荷预测,用户需求 预测、弹性分析和调节潜力分析。

辅助城市燃气企业经济性采购

提供全国天然气市场的供需形势和价格研判,预判 全年需求,辅助年度采购合同;基于历史数据,预 测高峰期(冬季)月度需求,结合民生、供暖以及 工商业等不同保障度水平的需求量,预测供气缺 口,基于冬季保供计划,辅助调整经营策略。

辅助运营安全

结合仿真平台进行管网监测,发现管网压力异常点, 确保生产运营安全。

icon方案模块icon
负荷预测

基于历史供气数据,结合节假日、气象数据等,支持按日、月、年度等自定义周期、按区域预测进行用气需求预测; 可对大用户分类预测,对大用户用气异常事件提前预测并发出预警。

预测模型管理 与在线建模

模型管理模块提供模型状态查看、模型监控和模型导入导出功能;在线建模为用户提供交互式建模功能,让用户能够在系统中训练或配置预测模型。

计划填报辅助 与数据接入

支持调度人员在系统填报大用户的计划用量、未来的用户发展量等计划数据。计划值与用户发展量等计划数据参与负荷预测。

icon方案优势icon
高精度,多维度预测发掘
负荷预测系统基于大数据分析技术、建立在机器学习和深度学 习的基础上,结合客户实际业务数据,深入挖掘燃气用户用气 规律;实现客户多维度全方位的负荷预测需求,为合同签订、 资源调配、管网调度提供重要决策依据。
挖掘数据价值
现有燃气用气负荷数据已经存在一定量的积累,但数据间的规律并 未进行深度挖掘,利用大数据方法,对数据进行标准化分析,深度 挖掘数据间的规律与联系,充分发挥数据价值。数据标准化过程 中,形成适用于负荷预测的指标化数据,可供后续模型重复利用。
 
 
全栈大数据、人工智能平台能力优势
腾讯公司是业内领先的云计算、大数据、人工智能等服务提供 商,基于腾讯多年海量数据处理经验,具备全栈的大数据、人 工智能平台级产品,致力于云端大数据解决方案的整合,能够 提供一站式数据分析与挖掘服务的平台级能力。
高质量数据融合
腾讯具备公网等海量外部数据高质量、合规数据获取的能力, 能辅助燃气企业打破企业内部数据的局限,帮助燃气企业融合 外部数据、高效落地。

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