腾讯云知识图谱TKG

腾讯知识图谱（Tencent Knowledge Graph，TKG），是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中，海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据，这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。

腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证，为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。

在知识图谱研究中，有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文： 准实时响应千亿节点关系的在线查询。 高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。 优化图分析算法，如社区发现、PageRank 等。

腾讯知识图谱是集成了图数据存储、图计算引擎、图可视化分析的一站式平台，具有高可用、高性能、高可靠的特点。可广泛应用于征信、风控、问答、医疗、能源、舆情、反欺诈、市场营销、社交网络、企业关系等数据关系丰富的业务场景。

腾讯知识图谱可支持千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算。基于腾讯海量的业务数据进行测试和验证，满足客户在各个场景的定制化需求。

腾讯知识图谱拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案，支持节点多跳扩展，路径探寻分析，混合条件查询，计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系，大幅度提升知识图谱的探索效率。

腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据，定义知识模型，配置原始数据和知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据，系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。

腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应，同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。

腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法，包括：图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。

腾讯知识图谱为金融 AI 革新贡献最前沿的力量，运用大数据、知识图谱、人工智能等技术服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能。在对公业务中，腾讯知识图谱可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，腾讯知识图谱可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。

腾讯知识图谱从大数据中深度挖掘关联关系，可准实时分析多至千亿级海量关系数据，构建泛安全知识图谱。结合图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全人工智能。线上可帮助互联网行业安全分析人员发现潜在风险；线下支撑公安机关展开情报研判分析、犯罪团伙跟踪及预警等。

物联网领域的终端设备，例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等，可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。腾讯知识图谱在物联网数据接入、管理、分析等方面，为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案，原生的图计算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。

助力微众整合多源信息打造微众专属关系图谱，高效挖掘客户潜在关系，实现数据流半自动化处理，提升服务质量。

结合工商、税务和高法的黑名单与海量交易数据，构建资金流关系网，挖掘可疑关系，提升金融机构反洗钱能力。

基于腾讯海量社交关系链和社交用户行为数据建立黑产恶意账号识别模型，对养号、盗号进行精准识别。