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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-Studio可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
icon什么是机器学习icon

机器学习是指机器通过统计学算法,对大量历史数据进行学习,进而利用生成的经验模型指导业务。

目前机器学习主要应用在以下场景:

营销类场景:商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。金融类场景:贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。社交网络服务关系挖掘场景:微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。
文本类场景:新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。非结构化数据处理场景:图片分类或图片文本内容提取。其它各类预测场景:降雨预测或足球比赛结果预测。

机器学习包括传统机器学习和深度学习。

传统机器学习分为以下几类:

有监督学习(Supervised Learning):每个样本都有对应的期望值,通过搭建模型,实现从输入特征向量到目标值的映射。例如解决回归和分类问题。无监督学习(Unsupervised Learning):所有样本没有目标值,期望从数据本身发现一些潜在规律。例如解决聚类问题。
增强学习(Reinforcement Learning):相对比较复杂,系统和外界环境不断交互,根据外界反馈决定自身行为,达到长期目标最优化。例如阿尔法围棋和无人驾驶。
iconPAI的优势icon

服务支持单独或组合使用。支持一站式机器学习,您只要准备好训练数据(存放到OSS或MaxCompute中),所有建模工作(包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境)都可以通过PAI实现。

对接DataWorks,支持SQL、UDF、UDAF、MR等多种数据处理方式,灵活性高。

生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度,且调度任务区分生产环境和开发环境,进而实现数据安全隔离。

icon产品功能icon
PAI-Studio可视化建模平台
支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练;支持流批一体训练;封装上百种机器学习算法,拖拽式建模,自动调参,无编程玩转人工智能。
PAI-DSW云原生交互式建模平台
灵活开放的交互式云端机器学习开发环境,内置JupyterLab、WebIDE及Terminal,适合不同业务场景及客户需求。开箱即用的开发建模环境,降低用户运维成本的同时,开放底层Sudo权限,给客户提供最大化定制化能力。集成PAI基础能力及教程,提升开发效率。
 
 
PAI-DLC云原生AI基础平台
云原生一站式的深度学习训练平台,提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架,超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。
PAI-EAS云原生弹性推理服务平台
PAI平台的模型在线预测服务,支持异构硬件(CPU/GPU)的模型加载,高吞吐,低延迟,支持大规模复杂模型的一键部署,实时自动扩缩容,全自动部署更新模型服务版本;支持高速直连调用,并提供全方位、高可靠的运维监控保障体系。
icon产品优势icon

丰富的机器学习算法

PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀,不仅支持基础的聚类和回归类算法,同时也支持文本分析和特征处理等复杂算法。

支持对接阿里云其他产品

PAI训练的模型直接存储在MaxCompute中,可以配合阿里云的其他产品使用。

一站式的机器学习体验
PAI支持从数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布的机器学习全流程。
可视化的建模方式
PAI封装了经典的机器学习算法,具有以下优势: 支持使用拖拽的方式搭建机器学习实验。 支持使用内置的PAI-AutoML进行调参,实现模型参数自动探索、模型效果自动评估、模型自动向下传导及模型自动优化。
 
 
支持主流深度学习框架
PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。
一键式的模型部署服务
PAI支持将PAI-Studio、PAI-DSW及PAI-Autolearning生成的训练模型一键式发布为Restful API接口,实现模型到业务的无缝衔接。
icon应用场景:智能客服icon

场景及方案介绍 PAI提供智能客服对话系统领域,端到端的纯白盒一体化解决方案。客户只需要准备好自己相关领域的FAQ(常见问题)和知识图谱数据,就可以自定义地搭建从算法构建到模型部署的人工智能流程,快速实现对应领域的智能客服业务系统,降低人力开销及新人业务学习成本。 能够提供 纯白盒: 可根据您自己的业务场景,自定义构建智能客服业务系统。 端到端: 从数据准备到模型部署推理,提供全链路的系统构建流程。 有据可依: 所有的回答都有依据,避免纯深度学习方案的不可解释性。 鲁棒可控: 系统任何地方出现问题,都有相应的异常处理与分析应对机制。

icon应用场景:图像检索icon

场景及方案介绍 PAI在相似图像匹配和图像检索领域,提供了端到端、轻量化的纯白盒解决方案。你只需准备原始的图像数据,无需标注就能快速自定义构建图像自监督模型。最后将模型在PAI上进行部署推理,实现具体业务场景的以图搜图系统。 能够提供 轻量化: 端到端快速构建图像检索系统。 定制化: 根据自有业务场景,定制化白盒方案构建图像检索系统。 简单方便: 图像不需要标注,使用原始数据即可建模,节省大量人力成本。

icon应用场景:端侧超分icon

场景及方案介绍

通过在手机端内嵌超分模型,将低清晰度视频实时自动转换成高清晰度,从而提升用户体验并节约CDN、转码等服务成本。

能够提供

数据源: 基于海量开源视频和图像数据生成Base模型,也可以基于用户提供的数据进行模型。Finetune。 模型训练: 通过机器学习平台PAI进行模型训练,并且进行模型训练过程中的超参自动优化。 模型评估及测试: 效果,稳定性与功耗在大量真实业务场景中打磨验证。 模型部署: 自动实现模型和MNN框架兼容性适配工作,完成模型在手机侧的部署。

icon应用场景:内容风控icon

场景及方案介绍

PAI在内容风控领域,提供端到端、轻量化的纯白盒解决方案。您可以针对自己的业务场景,基于PAI提供的预训练模型构建端到端的风控系统,从而识别出高风险内容。

能够提供

轻量化: 端到端快速构建文本和图像内容风控系统。 定制化: 根据自有业务场景,定制化白盒方案构建风控系统。 降低成本: 降低人工内容审核成本。

icon应用场景:智能推荐icon

场景及方案介绍

PAI平台结合业务场景,提供从召回到排序的全链路推荐白盒化智能推荐解决方案,可以赋能客户自己掌握推荐业务的全部核心技术环节。另外也提供了GraphSage、MultiTower、DIN等业内经典推荐类算法。可以在10天左右,帮助客户构建深度贴合业务的企业级推荐解决方案。

能够提供

提高内容推荐精度, 降低人工推荐的不稳定性, 与业务深度融合、全链路打通,快速构建。

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