静态脱敏和动态脱敏静态数据脱敏(Static Data Masking)：一般用于非生产环境，将生产环境的数据经过脱敏后在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等。
动态数据脱敏(Dynamic Data Masking)：一般用于生产环境，在访问敏感数据时进行即时脱敏，用来解决生产环境中不同用户对同一敏感数据读取时进行不同级别的脱敏问题。
脱敏技术应用场景
技术原理使用改写SQL的方式实现动态脱敏
这种技术方案脱敏效率高，但是部分大数据平台需要安装UDF才可进行SQL改写，关系型数据库可直接进行改写。
通过改写返回结果数据集实现动态脱敏
这种技术方案兼容性、适用场景更广。可支持大数据平台、API接口等。
产品架构
业务流程
资产管理敏感数据源的管理和维护，新增支持资产”仪表盘”功能。 资产状态可以对数据库资产的表/列进行统计，还可以根据定义的敏感数据特征来自动识别发现敏感数据并自动脱敏，一定程度上可以实现“无人值守”的效果。
敏感数据发现，分类分级合规支持数据库中的敏感数据的自动检索和发现，简化用户手动配置敏感数据字段的过程。支持数据分类分级—根据数据类别和数据敏感等级进行细粒度脱敏，满足数据安全合规遵从；支持身份证号、中文姓名、电话号码、银行卡号等二十余种常见的敏感数据类型、分类分级结果进行敏感数据发现，支持基于敏感数据发现结果批量生成脱敏规则。
脱敏算法支持内置算法的更新和自定义算法的维护。系统内置置空、遮蔽算法，可以扩展随机、仿真算法，可以根据实际需求转变为不同的脱敏效果。算法支持离线更新，可以持续保证算法的有效性。还可以编写自定义算法，来满足个性化的脱敏需求。
优势一：支持数据库类型丰富
优势二：基于”身份”脱敏普通的动态脱敏产品只能根据数据库用户级别进行脱敏权限控制。闪捷信息通过应用关联技术可做到应用系统用户级的脱敏权限控制。权限控制精度从“人群”到“人”。
应用关联原理通过替换原生的JDBC驱动，可以通过普通的SQL请求报文里携带应用系统的app id、app username等参数，从而精准的定位SQL请求是哪个用户通过操作应用系统发起的，从而实现精准的身份定位。
优势三：支持接口(API)的数据脱敏大型的信息系统中一般都是通过数据网关以接口(API)的方式获取数据。数据共享的应用与应用之前通过API进行数据共享已成为一个广泛的趋势，闪捷动态数据脱敏系统支持自定义接口和JSON路径进行脱敏，可直接定位到字段，脱敏效率更高，并提高字段类型识别容错率。API脱敏还可以与数据治理平台联动，按照数据分类分级标准实现精细管控。
优势四：支持集群化业内唯一支持脱敏服务集群化部署。适用于大流量、大并发、高可靠性等高要求的场景。
优势五：主流句式全覆盖高效的的SQL语法树DAG分析算法，能够精确定位敏感数据列。能够覆盖主流的的五十多类SQL查询句式。实现主流查询语句语法的全覆盖。解决动态脱敏产品面对复杂SQL因为定位不到敏感数据列而脱敏失效的行业难题。
优势六：智能加速业内使用UDF脱敏方案的产品时延增加一般为30%~80%。 闪捷动态脱敏通过智能学习和高效缓存，将脱敏时延降低到15%之内。
部署模式（代理网关/旁路引流）
客户价值
动态脱敏案例：应急管理部
动态脱敏案例：政采云
动态脱敏案例：联通省分公司
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