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数字化转型之下的运维挑战日益升级

商业挑战：数字化转型、互联网竞争，IT是核心竞争力

数字化转型是当下企业核心战略
竞争加剧，聚焦终端用户体验和质量
以数据为中心转变为以业务为中心
IT成为核心竞争力，对可用性、性能、敏捷性和感知力提出更高要求

运维挑战：IT运维的敏捷性跟不上业务发展

落地困难：监控项目建设周期长；监控系统竖井现象突显
业务感知弱：传统监控聚焦底层服务、系统、设施；业务交付结果不可感知
口径不一：系统度量口径不一致；缺乏持续一致的性能评价标准
IT敏捷度低：IT运维感知滞后；敏捷性跟不上业务发展要求

超过2000个云上业务节点在BPC的保障下稳定运行

每天有200亿笔交易在BPC的保障之下

支持400多种行业互联数据，2000多种特色业务应用协议

跨越新老架构，全链路监控

跨越新（云、容器、微服务）、
老（SOA）架构，统一度量标准
和使用习惯，在业务上云前、中、
后提供可持续的全链路业务性能
监控保障能力。

上线即监控，变更不间断

适配云、容器、微服务新架构
下的规模化、高可用和弹性扩
缩特性，支持多中心、分布式
环境，自适应虚拟主机、容器
的动态创建销毁和迁移，保证
监控能力的全面覆盖和持续可
用。

对齐业务面，精准化运营

延续以业务为核心视角，高精
度的性能度量覆盖业务交付全
链路，区分应用/服务节点和关
键维度，直观反映对业务交付
的影响，为云、容器、微服务
新架构的弹性扩缩、性能优化
提供粒度细、高精准的数据
依据。

丰富落地经验，定制差异化上云战略

基于丰富的落地经验，为业务
上云提供上云前规划、上云中
实施保障、上云后持续监控与
优化的阶段性目标规划与个性
化方案定制

BPC Go Cloud，广泛适配主流云

跨越混合架构，统一、精准数据源

数据采集:

旁路监控技术，不改造应用，不影响生产；全网采集，覆盖传统网络、虚拟化、云环境；真实过程数据，全量反映业务行为和过程；高精度、低延迟。

更强大的云环境互联数据采集：

借助SDPM及虚拟网络的RSPAN/ERSPAN功能，获取实例之间的业务流量；SDPM Client提供流量镜像的监控与自动化配置功能，在弹性伸缩、主机漂移等

场景下实现自动化流量变更:

在虚拟主机部署轻量级Packet Agent，收集虚拟主机的网卡流量信息并发送给BPC Cloud实例进行采集；BPC Cloud支持分布式部署, 接收不同VPC的实例流量, 作出相应决策来转发业务性能数据。

关系发现与内容解析：

自动呈现IP连接性，真实客观；跨越混合IT架构，快速梳理业务应用组件之间的逻辑访问关系；5年自研，第三代解码引擎，解码准、效率高；支持2000多种金融行业、运营商和大型企业的业务应用协议；发现、配置通用协议解码器，快速验证解码结果。

端到端的实时告警与故障定位

自动故障定位:

通过互联数据实现的故障告警与定位功能，可跨越传统环境、云环境，提供端到端的实时告警与故障定位能力；无论是应用架构中的应用主机、数据库实例，或是防火墙负载均衡等网络设备都能纳入到监控范围当中，提供指标口径一致、时间戳一致的故障定位分析结果；根据告警结果逻辑关系，自动判断触发告警的根源组件、告警原因

告警模拟:

利用历史数据快速模拟告警结果，所见即所得，及时调整阈值，高效率设置符合预期的告警阈值。

复合指标告警:

支持设定多指标作为告警的复合条件，适用于不同业务模型。

告警排期:

提供业务时段设定，支持为同一业务组件多个时段设置不同的告警阈值。

智能化故障成因分析

端到端交易追踪:

覆盖传统、虚拟化、私有云环境，端到端实现全路径交易追踪，能够反映每笔业务在各应用组件中的实际经过路径、各段时间消耗、处理结果，以及每段原始交易记录，深层解析交易处理流程，根源问题所在。

一键成因分析:

针对告警事件，在5秒内自动找出导致告警发生的维度层次和维度值，减少反复的人工查询操作步骤，让一线运维在没有系统知识的情况下能直接拿到关键信息交付二线或直接启动后续流程。

多维度深入分析:

从关键指标统计，到多维度指标视图，再到交易追踪，用多级关联、逐层深入的 Drilldown 方式组织成引导式操作，分析问题简单快捷。

运维大数据可应用于多种业务场景

实时流动性管理:

实时展现二代支付往来账业务笔数、发生金额等重要业务指标;为会计结算部、资产负债管理部等业务部门及时准确反映全行大额资金流动情况，便于业务部门资金头寸管理，控制流动性风险

理财销售监测:

实时展现对公、个人理财业务笔数、发生金额、成功率等重要指标;便于业务部门实时掌控产品销售情况，准确调整业务营销策略（原来的T+1模式由于不够及时，会错失市场销售热点）;可以按照理财产品等维度实现深度钻去分析展现

贷款发放实时监测:

数据源：BPC监控点——贷款
功能：实时展现贷款发放笔数、发生金额等重要业务指标收益：业务部门实时掌握全行对公、对私贷款总体发放情况

恒丰银行

平台与自动化中心

“在恒丰银行整体上云的项目过程中，天旦的BPC业务性能管理产品在帮助解决IT运维工作中的各种场景和监控问题上，立下了汗马功劳。整体上云期间，天旦的技术人员协助恒丰银行仔细地梳理了每一个数据对象和技术指标，保证了整个业务的监控，其认真的态度、拼博的精神给数据中心的同事们留下了深刻的印象，也给恒丰银行的整体上云行动带来了多项创新。”

中国民生银行

科技开发部生产调度中心

“2013年我们引入BPC产品至今，BPC已经成为我行科技运维体系中的重要监控工具。目前，BPC已经在我行三大数据中心保障着35套关键业务系统的稳定运行。多年来，BPC配合我行的新核心系统投产、新机房搬迁、ECC大屏监控、同城双活应用改造、“双十一”保障等工作，完成了多次升级改造，有效保障了我行重要业务系统的顺利运行。”

南京银行

信息技术部

“BPC 项目是我行非常重要的运维项目，目前已成功上线40多套业务系统，并通过 API 与我行风控平台对接，为我们的风控业务提供实时的数据指标依据，让我行风控业务从“T+1” 成功升级到“T+0”的管理模式，有效缓解了因为数据时滞而带来的风控瓶颈。因此，我们发现，BPC不仅是一款可靠的业务性能管理产品，同时，它具备非常广泛的延展性，通过 API 接口与其他系统的对接，有效地使业务和科技进行了融合。作为一个完全国产、自主研发的产品，我们非常看好 BPC，希望天旦再接再厉!”