结合音视图文及多维度算法实现智能处理流程编排，进而建立多级数据处理、分析及结果输出。针对视频媒体场景特点，从语境/语义到标签实用性，实现多重优化及专项算法能力的建立。

应用场景：随着新媒体端技术发展和高清频道建立， 各个电视台，IPTV，视频网站和APP都有了对于超清4K以及8K片源播放的服务需求，针对这些场景提供超清4K以及8K片源素材生产。应用定位：通过智能话视频处理能力，对输入的视频文件进行超分辨率等画质增强处理，输出更高分辨率的视频。同时对视频进行质量分析，自动进行视频画质修复，去除压缩失真、噪声等问题，支持最高超分至8k。

应用场景：主要是移动端网络媒体视频及视频流为主。通过动态调整视频播放时片源清晰度、分辨率、码率、帧率、编码算法、播放策略等维度，以匹配最优编码参数，以更低的带宽成本提供更高清的视频流。应用定位：依赖智能场景识别、动态编码技术，CTU/行/帧三级码率精准控制模型，为直播、点播等行业以更低的码率提供更高清的流媒体服务。

应用场景：电视台媒资系统历史资料、大型企业机关单位音像资料馆、博物馆&博物院历史资料、电影制片厂新闻专题片老资料。应用定位：运用智能处理的相关能力，对老电影中存在的划痕、雪花、噪声等进行智能修复，显著提升视频主观效果。

基于划痕、雪花点只会单帧出现及位置随机的特征，结合空域和时域信息，通过两帧滤波后的信息识别不同区域的运动大小，并通过自适应识别降低当前帧的失真信息。可去除类型包括划痕、雪花点、屏幕闪烁、时域噪点等。

通过AI模型学习视频编码、视频处理及其他处理造成的各种失真伪影，从而对重编码的视频去除失真类型，同时保持画面细节和边缘不损失。可去除的伪影类型包括块效应、振铃效应、色度渗透、蚊噪等。

借用金字塔原理，对图像进行不同尺度的模糊，利用差值得到不同程度的增 强信息，通过融合得到细节增强图像。同时结合场景分析，针对不同场景自适应调整增强强度，做到人眼视觉最佳的细节增强。

应用场景：手机等智能设备的宽高比广泛使用9:16，甚至的更小宽高比，传统4:3和16:9宽高比的视频并不能很好的显示。为了在手机上有更好的视频观看体验，通常需要对视频宽高比格式进行转换。产品定位：视频帧智能裁剪技术，根据视频内容进行自适应裁剪，对于原始16:9的视频，可以根据需求裁剪为9:16,1:1,4:3等。输出结果满足：主要（显著性）目标/区域在裁剪后视频中持续保留；裁剪后视频镜头/场景切换自然；裁剪后视频抖动较小。可以大规模应用于视频编辑和辅助编辑，具有较高的实用价值。

应用场景1. 视频采集过程中，因采集设备感光异常、电子原件间信号干扰、暗光环境、抖动等原因导致的低光照、过度曝光、抖动重影等质量问题；2. 视频传输过程中，因数据包丢失、信号衰减、线材质量差等原因导致的雪花、噪声、有画无声、声画不同步等质量问题；3. 视频后期过程中，因规格填充、人工编辑等原因导致的黑/白边、毛玻璃边等质量问题及出现的二维码、小程序码、条形码等特定对象；4. 视频编/解码过程中，因解码器缓存溢出、丢帧、未同步到帧等原因导致的纯色屏、花屏、马赛克等质量问题。产品定位：面向融媒体视频文件、直播流，通过视频质量检测、音频质量检测、视音频组合检测、特定对象检测，结构化输出存在各质量问题的片段总数、片段总时长、分片段时长、分片段起止点，以及视频相关评分，供媒体审核、内容生产、集成管理流程应用，便于快速发现并定位问题。

产品定位：智能填充应用基于腾讯优图领先的深度学习智能技术，发挥视频中时域的信息价值，对指定擦除区域智能填充背景内容，算法鲁棒性高，对背景复杂、面积较大的区域擦除效果领先。应用场景：智能logo消除功能：支持智能消除视频中的一个或多个logo，还原被遮挡的内容。支持手动框选，灵活指定视频中的消除区域；同时支持结合台标智能检测功能，智能定位视频中台标的位置，实现台标的一键消除。智能字幕消除功能：基于深度学习算法，并利用时域信息，对视频画面进行填充；支持消除视频中一处或多处指定区域的字幕，操作便捷、消除效果自然，一键还原被字幕遮挡的画面区域 。

产品定位：智能广告投放是基于优图领先的图像方面的深度学习技术，针对视频中需要植入或者替换的广告内容进行自动生成，减少广告制作成本，提高广告传播效率。

产品定位： 利用腾讯优图领先的人像分割、人脸融合、人脸3D重建等AI技术，实现对图像或视频中的人物提取以及再加工，以提升视频制作效率，拓展创作想象空间。比如利用换脸技术在影视剧中“复活”逝世演员、通过AI合成经典动漫中的三次元形象，或者打造虚拟主播、虚拟偶像与粉丝互动。AI内容生产技术在影视、直播、综艺等领域都具有广泛应用场景。