icon客户痛点及数据应用价值 制造业信息化建设icon

制造业信息化建设包括产品信息化和企业信息化两个维度,其中产品信息化的发展可以分为产品自动化、产品智能化、产品网络化 3 个阶段,最终实现智能硬件和嵌入式软件的集成应用,使产品更加的智能,为用户带来更好的使用体验,同时为企业带来服务增值。企业信息化则可以划分为单元技术应用、局部集成应用、协同集成应用、融合创新应用 4 个阶段,每个阶段都由对应的信息化系统作为支撑,如 ERP、PDM 等,而目前国内制造业大多数还停留在局部集成应用的阶段,这也说明企业的信息化建设依然任重而道远。

数据来源
现代化工厂在运营过程中,无时无刻不在产生数据:1. 设备自动化过程中,控制器产生了大量的数据,然而这些数据所蕴藏的信息和价值并没有被充分挖掘;2. 随着传感器技术和通讯技术的发展,获取实时数据的成本已经不再高昂;3. 嵌入式系统、低耗能半导体、处理器、云计算等技术的兴起使得设备的运算能力大幅提升,具备了实时处理大数据的能力;4. 制造流程和商业活动变得越来越复杂,依靠人的经验和分析已经无法满足如此复杂的管理和协同优化的需求。除此之外,国内制造业普遍都已经经历了基础的信息化建设,应用了诸如 PDM、ERP、MES、WMS、CRM、SCM 等管理系统,随着企业的不断发展,这些系统所积累的数据越来越多,形成了海量数据。
数据应用价值
制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。信息技术在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化的流程和机械化产生了大量数据,但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值,利用大数据分析技术指导企业经营决策,已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。永洪科技作为国内大数据行业领军企业,致力于为零售、金融、制造、物流、电力、地产、医疗、能源、交通等行业带来变革和创新。客户能以极低的门槛、极高的易用性、端到端完整的数据处理能力快速构建属于自己的数据应用。积累至今,永洪科技基于众多制造业项目包括美的、福建联迪、格力、科达洁能、海天等大型制造业厂商的实践进行提炼,与客户、合作伙伴一起打造了制造业数据应用体系以及数据分析解决方案,在制造行业的物流分析、决策支持、供应链管理、人力资源管理等领域都有着坚实的实践基础。
icon问题icon
粗放式经营

过去“拍脑袋”的经营决策还在延续,无论是从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度、仓储供应链角度,依然是已固定报表的呈现数据,但是没有真正的把分析落地。

数据孤岛严重

随着信息化技术的发展,企业 ERP 系统、PLM 系统、MES 系统等逐步走向完善,但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及展现,导致产销存等各环节无法协同工作,难以完全释放数据的真正价值。

缺乏数据管理机制和保障

企业虽然已经积累了一定量的历史数据,但由于前期缺乏数据管理机制的规划,导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致,难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。

数据分析需求响应慢

不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求,而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主,分析维度单一,形式简单固化,对分析需求响应的时效性差,无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

项目成本投入高,风险大

对制造企业来说,假设老板投入 10 块钱的成本建设系统,就期望着该系统能够给他至少带来 100 块的利润价值。而传统的大数据平台的项目成本高、收效慢、风险高,在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后仍无法让高层领导能够看到数据带来的价值,因此很多制造企业望而却步,始终不敢在这块做过多的投入。

icon数据洞察咨询服务icon

相较于信息技术转型,大数据更多地关系到企业的业务转型。大数据使企业能够回答之前无法回答的问题,更及时精准地做出决策,对业务区分和新的运营效率有新的认识。比如企业一直在思考的几个问题:谁是我最有价值的客户?哪个是我最重要的产品?哪个是我举办过的最成功的的活动?谁是我最有效率的雇员?

icon企业用户需要回答这些问题以便icon

发掘影响营销和销售的新的赢利机会。降低在采购、生产、库存、供应链、分销、营销、销售、服务和支持职能上的成本。降低企业价值链中运营和财务方面的风险。收集可以利用的新的关于客户、产品运营的洞见,获得压倒竞争者的竞争优势,从产业中赚取更多的利润。大数据让你可以利用新的数据源和新的分析能力回答这些关键的业务问题,挖掘对客户、产品和市场新的认知。例如“谁是最重要的客户”这个问题,取决于“谁购买了最多的产品”(把你的产品销售数据按照降序排序,排在最顶端的就是你最重要的客户)。这个问题也可以理解为“谁是最能产生利润的客户”(综合销售量、回报、付款、产品利润、呼叫中心和佣金的数据计算出最能让你赢利的客户)。如今,“谁是最重要的客户”取决于 “谁是最有影响力的客户”(根据来自多个社交媒体网站的数据决定每个客户的影响范围和受拥护程度,综合他们的每一个朋友带来的赢利以计算“影响力范围”的赢利能力)。就像你看到的,获得新数据之后,你回答之前几个问题的精准度会提高一个级别,不过这也会迅速地增加回答的复杂性。大数据使你能够更加详尽地回答问题并作出决策,以挖掘关于客户、产品和运营的新的认知,运用这些认知回答关键的业务问题,例如“谁是最有价值的客户”、“哪个是最重要的产品”以及“哪个活动是最成功的的”,你能够更加及时地、更加精确地回答这些问题。大数据帮助你进行微调并更快地确认大数据能够迅速产生业务价值的特殊业务领域和特殊业务流程。作为数据应用方面的探索者,永洪一直致力于帮助企业实现数据驱动业务增长的新模式。数据是否能够产生真正的价值,不是 IT 部门可以决定的,也不是永洪能够决定的,而是业务部门是否认可数据为务增长产生了价值。我们认为,数据驱动业务增长通常分为 4 个阶段,依次是结果监控、问题诊断、决策支持、智能预测。

基于永洪在数据分析和数据挖掘领域的丰富经验,我们可以为制造业提供专业的数据咨询服务,帮助您实现一下目标:

更好的管理和运营企业内部数据资产,建立了统一标准的 KPI 指标分析体系
做到真实、客观反映业务的运营水平,覆盖财务、营销、生产、供应链、HR 等主题的分析,统一各指标的业务口径、分析维度、指标体系等数据标准,满足公司、各区域、各品牌的关键业务运营及系统应用情况监控。
实现自动指标统计及预警
准确及时地将各指标推送给相关人员,通过制定业务数据质量评价指标,提升业务数据质量,为大数据价值护航。
 
 
建立标准的数据分析流程,
规范业务操作流程
推动企业数据分析组织的建设,以推动数据在企业上下、价值链上下游的拉通,用数据驱动业务变革。
 
 
帮助提高决策水平,助力业务增长
将判断依据和判断规则放在数据平台中展现,提高整体决策效率和决策水平,为业务增长注入动力。
icon大数据洞察及决策系统架构icon

一个企业如果想要打造完整的大数据能力,那么一个好的数据平台(Platform)、贴合企业的数据应用(Application)、精细化的本地服务(Service)及数据化运营最佳实践(Operation)是缺一不可的。永洪基于提供企业数据化运营需要的 PASO 能力,无论是平台、应用、服务还是最佳实践,都可以为企业提供完整的技术服务。永洪科技从自主研发的敏捷 BI 产品入手,一步步横向扩展,陆续推出了高性能计算引擎、自服务数据准备、深度分析等重要模块,构成了一站式数据应用构建平台。在制造业领域,我们则做了更有深度的数据应用,基于永洪一站式数据应用平台,并结合我们在数据咨询方面的专长,为制造业的营销管理、生产管理、供应链管理、财务管理、人力资源等业务模块提供深入的数据分析、挖掘和应用,帮助企业提高决策水平。

icon企业管理驾驶舱icon

构建企业管理驾驶舱的核心是建立高层战略决策支持系统的统计指标框架,主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等,以可视化的方式,综合展现企业经营现状,通过可交互的界面,帮助管理者更便捷、直观地了解各项经营指标,市场规模以及风险情况,并对异常情况进行及时预警以及进一步挖掘分析。

icon营销管理分析icon

营销管理分析主要针对整体的销售、费用、客户及市场竞争等方面进行。在营销管理分析系统中,管理者可以时刻关注整体业务指标情况,对销售趋势做出预测性分析,同时可以及时发现业务下降并洞悉原因;销售业务员可进行自助分析,比如销售流向分析、退货分析、回款分析、销售绩效分析等。通过这些分析可以辅助决策者及时发现销售过程中存在的问题并做相应的及时调整。

icon生产管理分析icon
作为生产管理者,您是否希望实时以可视化的方式查看到下面信息:生产进度可视化:从生产计划到领料开工、生产报工,再到完工入库,完全可视化跟踪,并及时监控异常。生产现场可视化:生产现场的每一个车间,每一道工序,每一条生产线,所有的生产情况、良品情况、设备负荷情况等,一目了然。物控分析:从生产计划到物料需求计划,再到采购计划的执行情况,监督控制,保证物料及时供应。
成本分析:从生产成本料工费的构成、标准作业成本的实际对比、生产成本异常波动,原材料采购价格异常,订单成本分析等。质量分析:将原材料、半成品、产成品各个环节的质量数据进行分析,找出关键质量原因,提高品控水平。生产管理主要针对企业的生产产能、生产效率、生产品质及生产绩效等进行综合分析。通过永洪数据分析平台,工厂内不同工序的管理者能够获得实时的数据资料。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标(KPI),监控生产力并策划产能和优化资源,品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量,而高级管理层则可以更有效地控制成本,帮助企业提质增效,降本减存。
icon供应链管理分析icon

供应链管理的核心是将客户所需要的正确的产品,能够在正确的时间,按照正确的数量,正确的质量和正确的状态,送到正确的地点,这就决定了供应链管理的目标是供应链增值最大化。供应链管理可主要针对公司的采购业务及进销存衔接情况的整体数据分析。永洪数据平台提供对企业采购、销售、仓存等方面的多维分析和数据钻取。采购方面,包括采购价格分析、采购费用分析、采购准时交货率分析以及采购交货合格率分析等。销售方面,包括销售额增长率分析、客户增长率分析、销售订单以及准时交货率分析、销售毛利润分析、应收款统计分析等。仓储方面,包括库存周转率分析、库存 ABC 分析、库存账龄分析、现有库存报表、存货流动价值分析、存货周转率、呆滞库存分析等。

icon采购管理icon

采购管理主要对采购业务过程进行组织、实施与控制。采购分析过程包括了商品品质、供应价格、欠品率、配送能力、促销配合、经营能力、退货服务等多维度指标分析过程,通过建立供应商评价体系、供应财务指标、供应管理生产率、供应质量等,帮助采购人员快速决策。

icon仓储管理icon

仓储管理的目标是在提升客户服务水平的同时增加库存的财务回报,通过对库存商品结构、商品数量的分析,使商品配置更加趋于合理,并为及时调整商品的种类和价格定位、调整和监控供应商的经营行为、及时订货补货,把握市场商机等提供科学的依据。

icon财务管理分析icon

财务分析以多维度的损益分析与经营监控为主,根据分析目的分为盈利分析、风险监控、资产效率、现金流量、会计核算等模块。在永洪数据分析平台,可以清晰地展示企业的盈利能力、资产结构、偿债能力和资金运营能力。通过对各项比率及数值的逐层分解,明确定位导致利润波动的产品或区域、费用增长异常的部门、应收款长期挂账的客户等业务信息。永洪提供对资产负债表、利润表、现金流量表、资金报表、费用报表、应收款报表等财务管理报表的多维分析和数据钻取,为企业多种决策提供有价值的支持。

icon人力资源icon

人力资源主题主要针对公司的组织管理、人员配置、绩效管理、培训发展、薪酬福利、劳资关系等六大方面进行数据分析。在永洪数据平台中,将重视人力资源开发中“选、用、育、留”各个环节,搭建决策分析体系框架。基于公司人才架构,分析人才招聘、人才配置、人员绩效、员工发展、薪酬福利等情况。

icon服务交付icon

永洪也拥有专业的项目实施团队,在实施服务过程中为客户提供实施咨询调研服务,客户环境的部署,项目实施计划制定,报表开发,需求变更等多种项目管理方案,由项目经理全程管控,保证项目的成功上线。

永洪项目管理实施工作计划安排以及各阶段任务内容

永洪提供完备的实施交付服务,通过更专业的、规范的流程给客户提供更专业的服务支持。永洪全方位客户服务体系,全程以客户为中心的服务能力,从售前咨询到实施服务到定制开发再到客户成功,打通了整个客户服务”的服务链。永洪持续提供客户成功服务,帮助客户一直拥有可视化数据运营的能力。

icon应用场景:永洪助力提高产品交期效率icon

在以订单为主要生产方式的企业中,产品交期是一家企业生产能力的重要体现,一旦不能如期将产品交付给客户,将在很大程度上损害公司信誉,影响业务发展,甚至带来巨额赔款,使公司蒙受巨大损失。因此,在产品日趋同质化的商业环境下,产品交期成为了所有生产管理者最为关注的重要指标,同时也因其复杂的影响因素,而让管理者无从下手。永洪在制造业有深入的业务应用,将发挥自身优势,从数据分析的角度,帮助企业提高产品交期效率,为企业带来巨大的价值提升。例如以家电行业为例,交期指标由平均交期、交期达标率、平均影响天数和不达标订单数构成,这四项也就成为影响交期指标的核心 KPI。当平均交期不理想时,我们可以进行问题的下钻诊断,查找到是因为仪表生产线的原因导致平均交期变长,而仪表生产线则是因为在财务审核过程过长导致,从而追溯到影响产品交期的根本原因,帮助企业采取更有针对性的措施,以提高产品交期效率。

在永洪的产品中,将建立交期指标的管控体系。在下图交期主看板的左上角,将平均交期、交期达标率、平均影响天数、不达标单数 4 项核心 KPI 作为结果监控,右边则是细分项,包括用文字动态的生成一些结论性的建议。

当发现仪表的交期最长,则可以在主看板的页面进行点击,就下钻到下图仪表的交期管理页面。从而进行查看,是什么原因导致仪表交期过长,是制单周期过长,采购周期过长,还是生产周期过长

当查看到具体哪个环节的原因后,还可以继续下钻页面,直到排查到具体的订单和责任人。

永洪通过帮助客户搭建产品交期的指标体系,结合交期页面的层层下钻,帮助企业快速洞察原因,提高决策效率和决策水平。同时,企业在数据应用上,就不像从前仅仅是做一些零散的报表,而是更加体系化,真正发挥数据的价值。

icon应用实践 美的集团icon
项目背景

美的从 2012 年开始投入 IT 治理的集中制、全面重 构系统,系统交付从外包转变自制为主,投资十多个 亿,实现了集团级的企业标准和语言。当前美的年产销已经达到 1500 亿规模级别,精细 化的管理和精细化的数据驱动变得格外重要。当下数据 已经是企业的核心资产,如何利用好这一核心资产,让 核心资产反过来推动企业更有序的和更健康的发展,同 时对于大数据项目如何判断方向和控制风险,成为美的 构建数据体系最为关注的问题。

项目实施

1. 美的内部数据团队基于美的自身运营,研、 产、销和各个环节所产生的数据进行分析,提升内部运 营效率 ; 外部数据团队基于互联网数据 ( 尤其是用户数 据 ) 进行分析,了解市场真实需求。2. 技术人员负责数据分析体系的搭建与技术实 施,业务团队的配合负责数据清洗、转换、建模的部 分,业务加数据的融合共同构成美的大数据体系。

案例正文

基于内部数据、外部数据 ( 包括用户数据 ) 等维 度构成了美的大数据的数据源,从底层的数据到上层的 应用规划,以及构建驱动方式,用数据驱动整个美的的 企业运营;美的跨事业部联合工作小组则通过季度或月 度开会沟通大数据相关的问题,并进行针对性的改进。以下为美的应用数据分析提升业务的具体应用场景 :美的一款电烤箱在推出后市场反响一直不如竞争 对手,通过数据跟踪后分析大数据团队发现了该产品存 在的部分问题 : 产品尺寸相比国内市场同类产品过大, 超出国内用户普遍需求;通过对标分析得出国内的用户 比较讲究功能独特和美观,某些特殊功能是客户进行商 品选择时重要的决策因素;对产品进行市场用户需求评测,从用户的角度确认产品主打功能,并进行针对性运 营推广。经过数据分析与针对性改进三个月后,这款产 品重回市场第一。

完善产品细节、投诉率降低 40%

美的一款家用产品投入市场后,电商平台抓取用 户评价数据进行分析,存在大量用户反映产品缺少配 件,然而产品本身品质并无问题。在经过对产品设计与 使用场景的反复分析之后,在产品配件包装与用户取用习惯中找到了疑似原因,并对该产品的包装设计进行了改善,重新投放市场,之后通过每日的数据追踪和分析,该产品的投诉率直线下降了 40% 左右。

用户画像与精准营销

美的目前拥有近 1.5 亿带手机的唯一身份用户,每 天以至少12万的数据在递增,用户购买的记录、购买渠道、地域、使用偏好等等信息全部标签化,一条用户记 录可以打上近600个标签和多级标签属性,一个完整的360度的用户画像就被刻画出来,基于这些用户标签再来做精准营销、商品推荐,成功率会变得更高。同时,美的用户画像推荐模型会帮助服务一线导购、售后等,完成从线上线下立体空间对用户进行了解和定位,以前需要什么、目前在关注什么、未来可能需要什么,可能需要美的提供哪些服务,对产品的引导和服务具备很强的指导性。

icon应用实践 格力icon
项目背景
2015 年,格力物流管理部计划整合各分厂之间的物料配送管理,实现公司物流的统一管理。实现这一目标需要先做到物料配送信息化,跟踪物流配送进度,掌控公司整体的物流进程。过去是将各分厂的物料配送工 作以及人员划分到物流管理部,而物料交接方式则由原来的分厂与分厂对接改为分厂交接给物流管理部再由物流管理部转交分厂的方式。物料交接环节涉及的部门增多,使中间环节无法预知的问题点也相应增加,对生产 效能控制带来不确定的影响因素。具体来说,在订单开始生产前,订单物料是否备 齐通常只有点检员一人清楚,整个过程由一人全权管控,如有疏漏无法自查,整个环节缺乏有效的监督管理。另外,点检员在日常工作中常常携带大量的纸质单据,不易保管。遇到异常情况,反馈人需先与生产调度 员告知异常情况,初步判断导致异常的问题点,再针对 问题点找相关人员核实,需要通过电话沟通逐一排查, 环节复杂导致人员内耗严重。
项目需求
1. 减少物流配送过程中纸质单据,节约公司成本 ;2. 提高备料过程管控 ;3. 降低生产异常核实处理的时间,提高工作效率 ;4. 降低因物料配送问题导致的生产异常。
项目实施
芜湖格力的信息化系统发展分为两个阶段 : 流程管控和数据采集。目前已经采集到物流配送过程中的库存数据、拣选备料数据、配送执行数据和分厂接收数据,还差点检数据未采集。系统架设首先实现PDA点检,实现物料点检信息化,完善采集订单齐套数据 ; 其次通过采集的从订单下达到物料上线生产中间一系列的操作数据,利用永洪产品搭建一整套信息化系统,实现过程的实时监控和异常预警。
案例正文
芜湖格力的大数据分析应用主要包含4个业务场景 : 物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。
物流分析
通过监控大屏分屏去实时监控业务运转情况,哪个环节出问题第一时间在仪表盘预警,信息有效及时 ; 监控库存中每个仓位中物料比例及存量。
运营效率监控
监控订单数量完成比例、拣选进度、订单齐套数量及比例 ; 监控生产车间里各生产机组的生产效率、下线比例。 生产线监控 对于生产线的运行,通过采集的系统数据,连接 Yonghong Z-Suite 进行实时的多维分析。例如物料齐套检查,以前需要点对点针对相关人员进行排查,现在可以在分析平台实时展现检查结果,指标体系更可以根据情况灵活调整,IT人员的工作效率提升了30% 以上。
质量控制
通过永洪的系统,结合更多的业务分析维度对现场的生产过程和质量管理进行探索式分析和分析预测, 借助大数据分析平台实现从产线、班组以及分厂多个维度各个层面来展示公司整体生产运营情况,在提高工作效率的同时,还降低生产线残次率。永洪为芜湖格力建立的数据分析平台,解决了数据孤岛问题,且业务部门可以通过自助式分析完成常 规的报告分析,大大提高工作效率。 从企业管理、物流分析到质量控制,可以直观高效的对订单、检选、执行、配送、成本各个环节进行生产监控,通过数据分析 反推业务优化。
icon应用实践 联迪icon
项目背景
联迪业务数据量高达两亿条,针对海量数据分析需求,需要搭建自己的大数据分析平台。
项目需求
1. 用数据驱动品控流程, 提升产品品质;2. 提升业务与管理效率,节省人力与设备维护的成本。
项目实施
联迪的数据链条包括采购、物料 IQC(来料质量控制)、生产过程、仓库发货以及销售。项目上线后,联迪通过使用 Yonghong Z-Suite 进行系统分析,减少了人力成本同时使得管理和决策人员快速获得比之前更全面、准确的信息,真正实现智慧化的管理和运营。目前,联迪大数据分析应用主要包含设备运维监控、质量监控预警、产品库存分析等主要应用场景。
案例正文
设备运维监控:联迪过去的数据分析系统仅能实现固定报表、静态报告,无法满足质量控制等更多需求。接入 Yonghong Z-Suite后,联迪对业务展开了更多数据洞察的尝试,例如永洪实施人员根据联迪需求,对生产设备故障类型做了明确的区分,按照故障发生的频次和概率在永洪产品上形成柏拉图(报表),显示关键指标,汇总不良数据。对于发生概率高的故障类型通过穿透、联动、下钻等交互式的操作找到对应的故障和问题根源所在,最终从源头上避免问题的发生,极大的提高了业务效率和产品质量。质量监控预警:在联迪的生产过程中,有一个称为直通率的指标,是指对产品从第一道工序开始一次性合格到最后一道工序的参数。当产品生产直通率低于标准值,分析仪表盘会有红色警报提醒,通过高亮功能提示异常指标。同时,结合更多的业务分析维度,借助大数据分析平台的深度分析功能,可以预测整机直通率的期望值,分析不同产品的整体直通率情况,及时有效的把最新情况反馈给管理人员。产品库存分析:产品库存分析一般用于观察库存数量、库存周转率,以及库存金额等几个指标。假设只有一个库存值时,无法确定该数值能否满足销售需求。通过数据分析,联迪可以量化库存,使之达到一个相对安全值。以安全库存分析为例,每年年初安全库存相对较高,年末则相对较低。通过永洪产品对相关指标的统计后绘制的趋势图,可以观测库存数量变化趋势,当库存数量高于安全库存标准时,会引发系统预警提示,通过高亮功能和邮件的形式及时通知相关人员,保证库存数量和库存金额在合理的范围内,以免造成库存积压。
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