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勤策AI智能识别解决方案

AI赋能消费品行业多种场景业务，关注线下业绩增长的过程指标，辅助经营决策，促进销量增长。门头识别校验、确保门店真实。秒级图像与语音识别、提高业代终端执行效率，智能铺货上报，提高业代执行效率，保证执行动作真实。
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数字化产品AI图像技术勤策AI智能识别解决方案
icon【3in1】AI技术架构 无限的应用想象空间icon

 

iconAI应用全场景范例icon

 

 

icon综合全面的CPG行业线下渠道数字化AI解决方案icon

AI赋能消费品行业多种场景业务，关注线下业绩增长的过程指标，辅助经营决策，促进销量增长

 

 

 

icon快消品SKU模型库 节省上线成本icon

CPG-NET囊括消费品行业主要门类常见SKU，即买即用，快速上线

 

icon完美的图片还原能力 真实呈现数据icon

 

 

 

 

icon视频多维分析 高效输出泛标签icon

基于多维AI技术，对视频进行物体、语音、文字、场景多维度分析，输出视频内容主体。

 

 

 

 

iconOCR+ 让传统文字识别更智能icon
 
改进的OCR光学字符识别，快速定位识别区域，完成图片文本的信息提取。
 
特点1：结合目标特征识别算法，快速定位和OCR识别。
特点2：根据身份证、营业执照、发票等标准模板输出结构化数据。
特点3：基于各KA票据样式建立KA票据模板库输出结构化数据

 

 

 

icon业内领先的联想识别算法 无惧复杂堆叠遮挡场景icon
 
数十种识别数据看加计算，让堆看遮挡场景的识别结果更准确。
 
Recognize Algorithm=(包装相似度+堆放样式+堆放位置+包装体积+与上下商品接触面积+堆放位置上下SKU+...)。

 

 

icon商品叠放状态检测 排面统计更准确icon

适应不同行业对不同排面数统计规则的要求，让终端数据收集更准确、更便捷。

 

 

icon业内领先的色彩归类算法 无惧散装陈列场景icon

基于像素颜色的归类算法，解决散装食品识别难题。

 

icon智能图像拼接，所见即所得icon

灵活支持2种拼接模式
适合对KA场景下长/高货架的完整陈列采集，及在货架过道狭窄情形下使用。

 

icon智能过滤 避免无关数据干扰icon

 

icon前置拍摄检查 引导正确采集icon

 

 

icon门头识别与比对 确保门店真实icon
 
门头识别
识别店招中是否出现品牌商指定LOGO、自图形元素或文字。
--可用于形象店建设检查。

门头比对
识别终端门头照是否被重复使用。
--可用于终端建档/拜访真实性检查。

 

icon陈列场景校验 规避无效采集icon

智能识别图像中的陈列场景与指定拍摄的场景是否一致、校验场景主体完整性

适用于门头店招、货架、冰箱、端架及割箱等。

 

 

icon场景关联性校验 杜绝摆拍icon
 
基于图像语义理解
可发现多数摆拍场景中。
·商品与助销物料不一致。
·商品与价签信息不一致。
·商品与临近品类不一致。

 

 

icon火眼金睛-虚假照片识别 确保真实采集icon

采用全新迭代的检测算法Simi-detect，破解上传的有效识别率提升91.2%。

 

icon火眼金睛-相似照片检测 确保非窜拍icon

基于SSIM+LLM算法，对业务范围内的照片进行亮度、对比度、结构及语义进行比对，新照片入库与检索一气呵成，助力发现同一目标场景的重复采集。
适用场景示例：农贸市场、餐饮街区等终端门店/摊位拜访。

 

 

icon货架陈列识别 分析指标全面icon

 

icon冰箱陈列识别 分析指标全面icon

 

icon割箱陈列识别 分析指标全面icon
icon地堆陈列识别 快速空间推理统计icon

 

icon特殊陈列场景识别 跟上动销形式的快速发展icon

支持收银架、落地架、地堆(异形)、斜口笼、堆箱、挂架、挂网等十余种陈列形式。

 

icon助销物资(POSM)识别 辅助检查陈列icon

识别POSM的有无、类型、数量，并根据陈列标准判定是否合格

 

icon智能价签识别 减少人工检核成本icon

 

icon多元价签识别技术路线 聚焦更贴合的应用场景icon

技术路线一：价签对象识别 + 文字OCR + 数字OCR。

01 价签
常规矩形价签无需预先学习。
异形/特色品牌价签需预先学习。
02 文字
商品名称文本清晰可辨。
商品名称规范、统一、标准。
商品名称不可换行。
03 数字
价格数字清晰可辨。
机打/填充格。
价格数字不可换行。
04 关键词匹配
构建商品名称关键词库，匹配价签中识别到的文字确定价签所对应商品。

适用限制：由于常规价签中商品名称文本过小，需重新设计价签，否则存在识别不到文字的情况。

需确保商品名称关键词库穷尽可能的价签文字呈现，否则存在无法匹配的情况。

商品名称如果过长出现换行，会存在无法匹配的情况。

适用于商品名称统一标准化的场景，例如：便利蜂的门店价格管理。

 

icon多元价签识别技术路线 聚焦更贴合的应用场景icon

技术路线二：商品对象识别 + 价签识别对象 + 数字OCR。

01 商品
需预先学习。
02 价签
常规矩形价签无需预先学习。
异形/特色品牌价签需预先学习。
03 数字
价格数字清晰可辨。
机打/填充格。
价格数字不可换行。
04 位置关联
基于商品和价签的相对位置，建立关联关系。

适用限制：当价签或商品陈列不规范时，会存在错配的情况。

适用于所有陈列规范的场景，例如：各类KA和货架整理后的夫妻店。

 

 

icon场景泛化 价签关联算法正确匹配产品与价签icon

 

icon数据化评估 助力建设“完美门店”icon

强大的AI，结合店面综合评分体系，快速定位门店陈列的不合格项。

 

icon完美门店SOP 企业的追求 员工的梦魔icon

 

icon为什么缺少AI的“完美门店”不完美icon

人工效率低下，人力成本高企，漫长的信息传递过程中无法忽略的机会成本。落地完美门店，品牌商需要一个帮手！

 

 

icon陈列合规性判定 支持配置复杂店内陈列标准icon

丰富的场景选择，实用的可配规则，灵活的指标组合能够满足客户多样化的终端陈列考核需求。

 

 

icon完美门店攻略-一键拍照 打造极致生动化icon

 

 

 

icon即时结果指导即刻整改 周期报告赋能业务考核icon

 

icon智能铺货上报- 一键数据收集与自动考核 解放工作生产力icon

与传统SFA相比： 1、效率提升：业务员拍照即可完成采集，后台无须二次审核。2、结果反馈：系统自动判断门店铺货是否合格，给出铺货结果。

 3、虚假识别：杜绝虚假照片，防止业务员翻拍造假。                   4、报表展示：铺货数据及合格情况、虚假照片报表。

 

 

icon百事饮料-实现无缺陷执行 降本增效提销量icon
 
项目背景介绍
百事饮料在全球推行 Flawless Execution，关注饮料商品在冷柜内的陈列表现。
传统的业务执行模式下，百事饮料对于冰柜内的实际表现数据掌握代价高无缺陷执行策略无法大规模落地。

面临的困难和痛点
本竞品SKU量大(220+)、
陈列标准项目多、
达标反馈过程长、
数据需二次计算、
真实性保障缺失。

 

icon李锦记-秒级铺货上报 后端精简提效icon
 
项目背景介绍
李锦记于2019年引入 AI 识别技术赋能原SFA，但由于在非 KA 环境下的终端门店识别效果一直不佳，使得后端数据分析团队工作压力巨大，故在2021年初启动AI重新选型。

面临的困难和痛点
复杂环境下的准确率低、
长货架拼接去重多错漏、
大小包装区分识别不清、
异常数据仰赖后台调整、
铺货规则设定维度单一。

 

icon百事食品-携手干镇万店 提高费用投放效率icon
 

 

项目背景介绍
百事食品每年会在中国大陆发起2次为期3个月的专项陈列活动-【千镇万店】，活动给4个大区6个等级的门店设置5类陈列项目，考核达标即发放相应费用支持，以此扩大市场占有。

面临的困难和痛点
活动门店数量多、
活动照片数量多、
审核项目规则多、
费用核销周期久。

 

icon德高建材-网点智能审核 提高人效 确保网点真实icon
 

 

项目背景介绍
自民用零售渠道被确立为集团重点增长方向以来，德高加大了在此类渠道的终端网点开拓建设力度，透过门店形象建设触达更多潜在的个人和家庭用户。

面临的困难和痛点
门店新增高频、
信息校对繁重、
审核照片量大、
审核细节琐杂、
建档审核缓慢。

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